在過去的幾年中，高盛(Goldman Sachs)和摩根大通(JP Morgan)等大型投資銀行已聘請(qǐng)學(xué)術(shù)界以外的人工智能專家，機(jī)器人維修，并由其負(fù)責(zé)內(nèi)部AI部門。金融技術(shù)初創(chuàng)企業(yè)已開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)建模信用評(píng)級(jí)并檢測(cè)。對(duì)沖基金和高頻交易者正在使用AI做出投資決策。
政客們開始注意到。10月中旬，新成立的眾議院金融服務(wù)委員會(huì)人工智能特別工作組舉行了聽證會(huì)，討論了人工智能如何引發(fā)金融業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注。6月，參議員伊麗莎白·沃倫(Elizabeth Warren)呼吁聯(lián)邦監(jiān)管機(jī)構(gòu)嚴(yán)厲打擊金融機(jī)構(gòu)的“算法歧視”，并指出金融技術(shù)公司通常向少數(shù)群體收取更高的利率。
人工智能也可以從根本上改變我們金融系統(tǒng)的運(yùn)作方式。直到我們了解這些變化將如何發(fā)揮作用，否則我們將無(wú)能力應(yīng)對(duì)這些變化。在過去的十年中，更廣闊的人工智能領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。我們已經(jīng)看到AI擊敗了世界上最好的“ Jeopardy”玩家和古老的棋盤游戲Go，發(fā)現(xiàn)了與Lou Gehrig病相關(guān)的未知基因以及鳳凰城街頭的無(wú)人駕駛汽車。這些成就得益于更好的算法，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，功能更強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和越來(lái)越大的數(shù)據(jù)集。
由于許多原因，KUKA機(jī)器人維修，應(yīng)該為華爾街的人工金融情報(bào)的興起而稱贊。如果我們能夠找到更有效地配置資金，更準(zhǔn)確地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)或簡(jiǎn)單地賺錢的方法，那將是一件好事。它可以使商業(yè)運(yùn)作順暢，并且至少在理論上可以提高所有船只的效率。
但是每個(gè)新工具都有其怪癖和風(fēng)險(xiǎn)，人工智能也不例外。
金融中的AI問題源于AI算法的工作方式。今天，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，他們實(shí)際上是在談?wù)撚?jì)算機(jī)科學(xué)的特定領(lǐng)域，即機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法將獲得大量信息，并通過識(shí)別信息中的模式來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)事件。這個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)的基礎(chǔ)是驅(qū)動(dòng)AI的數(shù)據(jù)。
但是，使AI在其他領(lǐng)域如此成功的獨(dú)特功能也使其在應(yīng)用于金融領(lǐng)域時(shí)非常危險(xiǎn)。這些威脅反映了造成上一次金融危機(jī)的問題，當(dāng)時(shí)復(fù)雜的衍生品和人們對(duì)次級(jí)抵押貸款的了解不足，使世界陷入了嚴(yán)重的蕭條之中，必須予以認(rèn)真對(duì)待。