人們關于 Wework IPO 失敗爭論還沒有結束，《投資人逃離人工智能》的文章攪亂每位從業者的焦慮情緒還沒有散去。
據不完全數據統計，2019 年至 Q3 季度，A 輪及以后智能機器人共完成 30 余起融資，其中包括知名智能機器人公司優必選 2019 年初完成 C+輪融資，云端智能機器人服務商達闥科技 3 月完成了 3 億美元的 B 輪融資，物流機器人公司極智嘉 7 月完成 C 輪融資。
2019 年知名機器人公司融資情況
相較于往年資本市場對于風口的追逐，投資人對智能機器人市場愈加顯得冷靜和理性。專注于投資布局人工智能、智能機器人與大數據領域的索道投資創始合伙人石東華表示「人工智能是技術驅動的產業，人工智能本身只是技術需要尋找落地的場景和方向才能具有商業價值」。
索道今年 2 月和 10 月分別完成了業內知名低速物流配送服務機器人擎朗智能 A2 輪和優地科技的 B2 輪投資。
北京進化者機器人（小胖智能機器人）與青島政府達成戰略合作，獲得 5 億融資，投后估值近 20 億，在國內乃至國際大型服務機器人出貨量均在第一梯隊。
服務機器人普遍存在一個問題「有技術缺市場」，人們普遍的認為 2C 的服務機器人市場潛力大，爆發力強，所以服務機器人得到熱度。但是服務機器人行業很大的一個痛點是在于市場和技術之間的巨大的溝壑。因而選擇一個正確的市場，對于一個企業來說至關重要。
物流配送本質上是自動駕駛的一個分支技術落地場景，而且目前看來是最先落地的場景。目前，中國的現狀是人口紅利正在快速消失，用工成本不斷增加，餐飲、KTV 、酒店等行業作為典型的勞動密集型行業，面臨人工成本和人員缺口的巨大壓力。據不完全數據統計，工業機器人維修，全國具有 8 萬家 KTV 門店，其中高端 KTV 總數約 2 萬家，中高端酒店約 3 萬家，這其中存在著巨大的市場空間。包括擎朗智能、優地科技在內的多家企業通過多年與應用場景的打磨、優化、數據積累，已經完成了在餐廳、KTV、酒店等場景的應用落地。
截止今年 9 月份，索道投資總出手 6 家智能機器人公司，分別包括擎朗（室內配送機器人）、艾利特（協作機器人）、邁寶（外骨骼機器人）、大陸智源（安防機器人及底盤）以及三壇（手術機器人），優地（KTV 及酒店配送機器人）等。
智能機器人行業是一個慢賽道受制于多重因素的影響，我們看到即使最接近成熟的一些技術和應用在實際落地過程中仍然存在各種亟待解決的復雜的實現問題，包括人類行為習慣、政策法規、既有的業務運行環境和模式、倫理、場景的非標準性、成本等因素。
但「我們仍然相信智能機器人和人工智能必將是未來中國領跑世界的產業，與互聯網正好相反，智能機器人畢竟是硬件，前期需要打磨成熟所需時間很長，但是一旦過了市場完全可以接受的拐點，市場擴張速度會非常快。」索道投資石東華表示。
如果單獨談論人工智能大產業中的智能機器人產業，并將其拆解為三個功能單元，腿（身體移動單元），臂（作業單元），腦（認知思考單元），我們認為在當前的弱人工智能時代，腿作為身體移動單元是最先可以落地的技術方向，但是這個腿只是一個抽象概念，并不僅僅只是代表足式機器人，而是泛指一切可以使得身體移動的底盤，包括足式，輪式，履帶式等（基于低速底盤的機器人如：擎朗，優地，大陸智源）。如果再考慮到場景和技術的復雜度，在半開放的環境中低速移動的底盤更容易落地，加之之前幾年乘用車的自動駕駛技術得到資本界和產業界幾年的加速孵化，更容易梯次降維落地到低速場景中。
而作為作業單元的臂，所指的是具有智能作業能力的臂膀，具備視覺識別，自主路徑規劃，手部抓握力自適應等能力，而不是傳統的只能做簡單重復運動的工業機械臂（工業關節型機器人），這個智能作業的臂膀基于工業級的機器視覺已經在工業場景大量應用于智能分揀等領域，但是在服務領域其環境復雜度更高，而且對機械臂的安全性和柔性要求有特殊要求，目前這方面的技術還不夠成熟。因此，索道投資到現在為止，僅僅投資了艾利特（協作柔性機械臂）和一維弦（消費級機械臂）。
最后說到大腦，KUKA機器人維修，從圖靈測試說起，工業機器人維修，更甚者需要從我思故我在的自我意識和認識論說起，即使我們暫時不考慮以上這些復雜的大腦和認知本源問題，即使我們希望類似智能音箱和 SIRI 能夠回答人在特定場景的簡單問答，比如家庭中常用的命令仍然存在各種技術和場景不成熟因素的制約。
「市場經歷過冬天期之后，沉淀下來的就是秉承正確的投資理念的投資人和創業者。」索道資本石東華說到。