芯片是信息技術的核心基礎，也是人工智能的重要基礎之一。要想抓住發展人工智能的機遇，必須在關鍵核心芯片上做到自主可控。只有這樣，我國人工智能的發展才能真正跑起來。
四家優秀的芯片企業參展了本屆世界人工智能大會，他們都在各自擅長的技術領域不斷向世界前列邁進，并將在全球AI浪潮中，憑借更強的實力抓住未來每一個寶貴的發展機遇。
地平線
地平線具有領先的人工智能算法和芯片設計能力，通過軟硬結合，設計開發高性能、低成本、低功耗的邊緣人工智能芯片及解決方案，開放賦能合作伙伴。面向智能駕駛和AIoT，地平線可提供超高性價比的邊緣AI芯片、極致的功耗效率、開放的工具鏈、豐富的算法模型樣例和全面的賦能服務。
面向智能駕駛，地平線推出征程系列邊緣人工智能視覺芯片。征程（Journey）1.0芯片于2017年底大規模量產流片并正式發布，具備同時對行人、機動車、非機動車、標志牌、紅綠燈等多類目標進行精準的實時檢測與識別的處理能力，可用于高性能 L2 級別的高級駕駛輔助系統（ADAS）。
Matrix自動駕駛計算平臺基于地平線BPU2.0處理器架構（伯努利架構），能夠為L3和L4級別的自動駕駛提供高性能的感知系統，目前已向世界頂級自動駕駛廠商大規模供貨。作為成功實現大規模商業化應用的自動駕駛計算平臺，Matrix利用地平線AI加速IP最大化了邊緣AI計算性能，可支持激光雷達、毫米波雷達的接入和多傳感器融合。該計算平臺此前還斬獲了2019CES官方大獎“CES創新獎”和2019嵌入式視覺聯盟“最佳汽車解決方案”獎。
寒武紀
寒武紀于2019年6月20日宣布，推出云端AI芯片中文品牌“思元”、第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡產品。最新發布的思元270芯片集成了寒武紀在處理器架構領域的一系列創新性技術，處理非稀疏深度學習模型的理論峰值性能提升至上一代MLU100的4倍，達到128TOPS（INT8）；同時兼容INT4和INT16運算，理論峰值分別達到256TOPS和64TOPS；支持浮點運算和混合精度運算。
思元270采用寒武紀公司自主研發的MLUv02指令集，可支持視覺、語音、自然語言處理以及傳統機器學習等高度多樣化的人工智能應用，更為視覺應用集成了充裕的視頻和圖像編解碼硬件單元。
芯原
芯原是一家芯片設計平臺即服務(Silicon Platform as a Service，SiPaaS?)公司，提供系統級芯片(SoC)和系統級封裝(SiP)一站式解決方案；同時也是一家領先的IP供應商，工業機器人維修，擁有行業領先的全面IP組合。芯原業務范圍涵蓋移動互聯設備、數據中心、物聯網(IoT)、汽車、工業和醫療設備等領域。
其1080P高清日夜全彩AI人臉識別抓拍網絡攝像頭，內嵌芯原Vivante NPU，可實現人臉檢測，人臉屬性提取。該AI攝像頭可輸出1920*1080@25fps圖像；支持Smart H.265/H.264智能編碼，適用不同帶寬和存儲環境；支持區域入侵，www.twshmhelmet.com，絆線入侵，場景變更，徘徊檢測，音頻異常偵測等多種智能功能；支持IP67防護等級。
另外，內嵌芯原Vivante NPU的超低功耗iCatch車輛識別平臺內嵌的高效圖像處理器，包含高動態范圍(HDR)處理及鏡頭扭曲校正(LDC)，即使在隧道中或逆光情況，也能產生高清晰度的影像質量。加上搭配H.264編碼器，不僅可支持4Kp30單路錄像，亦可支持1440p30幀前、后雙路錄像。其內嵌的Vivante神經網絡處理器(NPU)，可在相機模塊內完成邊緣端的影像分析以減輕后端電子控制單元(ECU)主機的運算負擔，透過實時智能影像分析，準確辨識或偵測道路上的行人、自行車、摩托車、汽車及障礙物，www.twshmhelmet.com，以達到車輛偵測(VD)、行人偵測(PD)及盲點偵測(BSD)等先進功能。該平臺符合車規驗證標準AEC-Q100 Grade 2的規范，能滿足汽車產業對產品可靠度的嚴格要求。
天數智芯
天數智芯，創立于2015年12月，是由來自美國硅谷的計算機技術專家和國內行業精英聯合創立的高科技創新企業，現已在上海、北京、硅谷、南京設有研發中心。
天數智芯作為一家專注于提供企業級軟硬件計算力產品、平臺和云計算解決方案的高科技公司，瞄準以AI為代表的高性能計算市場，結合自身優勢，打造國際一流、中國自有知識產權、面向人工智能獨立IP的高端/云端通用計算芯片與邊緣計算芯片，提供計算力軟硬件平臺產品，致力于解決AI時代最核心的計算力問題。
其高性能邊緣端AI芯片EPU，定位于邊緣端AI推理，以及邊緣端視頻智能處理。聚焦浮點運算的張量處理器，適用于基于CNN網絡模型的推理業務部署；TensorFlow原生框架擴展支持用戶開發平臺的無痛遷移。產品優勢為“生態兼容、性能領先、場景聚焦、自主研發”。架構特征為“基于數據流和運算圖的深度神經網絡處理器架構；可擴展性；可配置性”。推出時間為2019年下半年。
其基于GPGPU架構的云端高性能通用計算芯片Big Island，定位于“云端AI訓練、云端AI推理、云端HPC通用計算”。深度融合GPGPU和AIP優勢的全新硬件架構，性能、能效雙領先。產品優勢為“全方位生態兼容，高性能有效算力，指令集編程架構，軟硬件全棧支持，全自主知識產權”。架構特征為“可編程性、可擴展性、可配置性”。