9月3日，在工業和信息化部、上海市人民政府指導下，中國半導體行業協會、中國電子信息產業發展研究院聯合主辦的第二屆全球IC企業家大會暨第十七屆中國國際半導體博覽會（IC China 2019）在上海舉行。英偉達全球副總裁潘迪出席會議并發表了主題演講，潘迪在主題演講中表示未來，從邊緣到云，人工智能將無處不在。
AI和半導體都是上世紀50年代的產物，之后的大部分時間都是在分別走自己的路，直到四五年前基于加速計算技術，二者才走向融合。“AI+5G”時代，傳統的串型計算模式難以滿足需求，在深度學習、機器學習、加速計算之下，AI正在改變半導體企業，半導體也在改變AI。
上世紀80年代以來，關于云架構與端架構，集成式與分布式，一直沒有絕對的孰好孰壞的定論，而是要具體根據應用場景來評判，其在不同領域都有各自該解決的問題。潘迪表示，未來，從邊緣到云，人工智能將無處不在。人工智能正在經歷AI計算、云AI、企業級AI到自主AI的進階，然而其真正的落地和商業化還有一定距離。有數據顯示，目前傳統企業AI的滲透率不到3%或4%。“AI還需要成長，且發展潛力巨大，AI需要5G技術等多方面的‘擁抱’，需要多一點‘愛’。”潘迪表示。
人工智能軟件正在變得越來越復雜，經歷語音識別、語言建模、從文本到語音轉換和語音編碼器的過程，一旦整體實現突破，應用場景將被擴寬。潘迪表示，Conversational AI是人工智能最大的創新應用。目前，庫卡機器人驅動器維修，已經有眾多巨頭企業基于BERT模型進行許多優化，從2017年谷歌的Transformer、2019年谷歌的BERT，工業機器人維修，到2019年微軟的用于學習通用語言嵌入的多任務深度神經網絡模型MT-DNN、阿里巴巴的Enriched BERT base、UBER的Plato、百度的ERNIE等已經取得了發展。在GLUE(通用語言理解)基準測試中，Facebook AI的RoBERTa排名第一，XLNet Team的XLNet-Large (ensemble)排名第二，Microsoft D365 AI & MSR AI的MT-DNN-ensemble排名第三，GLUE Human Baselines的GLUE Human Baselines排名第四。潘迪相信，未來會有更多中國公司進入到這個跑道。
而這一切的實現都伴隨較高的工作負荷，對于AI的算力有較高要求。Conversational AI不僅需要超級計算機，而且運行的人工智能程序只能在GPU上完成，傳統的CPU速度過慢難以滿足。事實證明，人工智能是GPU最理想的工作負載，并且需要高性能計算程序類的數據中心。英偉達在生產世界級GPU之外，還為高性能計算和人工智能生產世界級的GPU加速系統和GPU超級計算機。其可進行大規模的AI訓練的DGX SuperPOD平臺是AI性能評測標準MLPerf的贏家，而這個平臺可從中國英偉達合作伙伴網絡獲得，OEM版本也想通過NGC認證的服務器提供。
“目前，AI的發展體量較小，因此需要更多力量加入，協同向前，庫卡機器人驅動器維修，開發未來的潛力市場，這是英偉達的理念和目標所在，而這也離不開行業、政府、社區的支持。”潘迪表示。英偉達秉承開放和標準的理念，為眾多企業和研發者打造一個開放、開源的環境，為行業的大前景共同努力。英偉達的開源人工智能軟件平臺包括DGX服務器、超級計算機DGX SuperPOD、企業級服務器和云，覆蓋醫療保健、消費者互聯網和金融服務等領域。
英偉達的軟件是開放、開源的，因此可以很容易地與世界各地的研究人員合作。在中國，作為NVAIL合作的一部分，英偉達正在與排名領先的大學合作開發上述所有軟件。英偉達人工智能實驗室項目目前正在與清華大學、北京大學等中國領先大學合作，通過METROPOLIS、CLARA、METROPOLIS、ISAAC平臺進行人工智能城市、人工智能醫療、人工智能零售、人工智能制造的開發。“英偉達致力于給大家提供開放、開源、標準的環境，與同業一起，把AI事業做起來。”潘迪表示。 （作者：盧夢琪）