（章芳/文）11月15日消息，工信部辦公廳近日印發《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》，到2020年，突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實現智能網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平，自動駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水平差距，車載V2X系統通信能力及其能效比達到國際先進水平，滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感知、自主決策、協同控制以及智能信息交換共享等計算和通信技術要求，完成安全、可靠的車輛智能化平臺技術與功能驗證及應用示范，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛（HA級）。
據悉，人工智能揭榜工作的重點任務是在17個方向及細分領域，開展集中攻關，重點突破一批創新性強、應用效果好的人工智能標志性技術、產品和服務。
在智能產品方面，選擇智能網聯汽車、智能服務機器人、智能無人機、醫療影像輔助診斷系統、視頻圖像身份識別系統等產品作為攻關方向。在這些領域，工業機器人維修，產業創新活躍，庫卡機器人何服電機維修，已聚集了大量企業，相關技術和產品具有較好發展基礎，通過“揭榜掛帥”，可進一步促進其深入應用落地。
在核心基礎方面，選擇智能傳感器、神經網絡芯片、開源開放平臺等開展攻關。這些核心基礎技術是人工智能產業發展的重要支撐，我國目前發展相對薄弱，需加速突破，整合產業鏈資源開展協同攻關，加快實現技術產業突破。
在智能制造關鍵技術裝備方面，選擇智能工業機器人、智能控制裝備、智能檢測裝備、智能物流裝備等進行揭榜攻關。制造業是人工智能融合創新主要領域之一，充分發揮人工智能在產業升級、產品開發、服務創新等方面的技術優勢，有利于加快制造業關鍵技術裝備智能化，促進中國制造業高質量發展。
在支撐體系方面，選擇高質量的行業訓練資源庫、標準測試、智能化網絡基礎設施、安全保障體系等作為揭榜攻關任務。這些資源體系是影響人工智能健康發展的重要要素，需要加快完善基礎環境、保障平臺，加快形成我國人工智能產業創新發展的支撐能力。
附：
新一代人工智能產業創新重點任務
揭榜工作方案
為貫徹落實《新一代人工智能發展規劃》（國發〔2017〕35號）和《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315號）要求，加快推動我國新一代人工智能產業創新發展，制定本方案。
一、工作目標
聚焦“培育智能產品、突破核心基礎、深化發展智能制造、構建支撐體系”等重點方向，征集并遴選一批掌握關鍵核心技術、具備較強創新能力的單位集中攻關，重點突破一批技術先進、性能優秀、應用效果好的人工智能標志性產品、平臺和服務，為產業界創新發展樹立標桿和方向，培育我國人工智能產業創新發展的主力軍。
二、揭榜任務和預期目標
（一）智能產品
1.智能網聯汽車
揭榜任務：包括研發自動駕駛芯片、車輛智能算法、自動駕駛系統、車載通信系統等關鍵技術和產品，打造以車輛智能化計算平臺為核心，集軟件、硬件、算法、網聯通信、信息安全一體化的車輛智能化平臺。
預期目標：到2020年，突破自動駕駛智能芯片、車輛智能算法、自動駕駛、車載通信等關鍵技術，實現智能網聯汽車達到有條件自動駕駛等級水平，自動駕駛智能芯片圖像處理、信息融合、智能控制等計算能力縮小與國際先進水平差距，車載V2X系統通信能力及其能效比達到國際先進水平，滿足車輛有條件自動駕駛等級下智能感知、自主決策、協同控制以及智能信息交換共享等計算和通信技術要求，完成安全、可靠的車輛智能化平臺技術與功能驗證及應用示范，形成平臺相關標準，支撐高度自動駕駛（HA級）。
2.智能服務機器人
揭榜任務：包括智能交互、智能操作、多機協作、三維成像定位、智能精準安全操控、人機協作接口等關鍵技術研發；清潔、老年陪護、康復、助殘、兒童教育等家庭服務機器人，以及巡檢、導覽等公共服務機器人，消防救援機器人等特殊服務機器人研發；手術機器人及其操作系統研發。
預期目標：到2020年，突破智能服務機器人環境感知、自然交互、自主學習、人機協作等關鍵技術，實現智能家庭服務機器人、智能公共服務機器人的批量生產及應用，實現醫療康復、助老助殘、消防救災等機器人的樣機生產，完成技術與功能驗證及應用示范。
3.智能無人機
揭榜任務：包括智能避障、自動巡航、面向復雜環境的自主飛行、群體作業等關鍵技術研發與應用，以及新一代通信及定位導航技術在無人機數據傳輸、鏈路控制、監控管理等方面的應用；智能飛控系統、高集成度專用芯片等關鍵部件研制。
預期目標：到2020年，智能消費級無人機三軸機械增穩云臺精度達到0.005度，實現360度全向感知避障，實現自動智能強制避讓航空管制區域，產品具有較強全球競爭力。
4.醫療影像輔助診斷系統
揭榜任務：包括醫學影像數據采集標準化與規范化，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領域的醫學影像輔助診斷技術研發，醫療影像輔助診斷系統的產品化及臨床輔助應用。
預期目標：到2020年，多模態醫學影像輔助診斷系統對腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病的檢出率超過95%，假陰性率低于1%，假陽性率低于5%，臨床輔助應用逐步擴大。
5.視頻圖像身份識別系統
揭榜任務：包括生物特征識別、視頻理解、跨媒體融合等技術創新；人證合一、視頻監控、圖像搜索、視頻摘要等典型應用。
預期目標：到2020年，復雜動態場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%，支持不同地域人臉特征識別，產品達到國際先進水平。
6.智能語音交互系統
揭榜任務：包括新一代語音識別框架、口語化語音識別、個性化語音識別、智能對話、音視頻融合、語音合成等技術創新及在智能制造、智能家居等重點領域推廣應用。
預期目標：到2020年，實現多場景下中文語音識別平均準確率達到96%，5米遠場識別率超過92%，用戶對話意圖識別準確率超過90%，產品達到國際先進水平。
7.智能翻譯系統
揭榜任務：包括高精準智能翻譯系統創新，多語言互譯、同聲傳譯等典型場景應用。
預期目標：到2020年，明顯突破多語種智能互譯，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，顯著提升少數民族語言與漢語的智能互譯準確率，產品達到國際先進水平。
8.智能家居產品
揭榜任務：包括智能傳感、物聯網、機器學習等技術在智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品中的融合應用和智能家居新產品研發。
預期目標：到2020年，顯著提升智能安防、智能家電等家居產品智能化水平，產品示范性應用強。
（二）核心基礎
9.智能傳感器