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107年之后 AI讓我們發(fā)現(xiàn)泰坦尼克沉沒的更多真相

日期:2020-01-13   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:泰坦尼克號沉沒已經(jīng)過去107年,這場悲劇與可持續(xù)農(nóng)業(yè)、人口遷移問題或者健康保險費率等現(xiàn)代問題能有什么關(guān)系?這里給大家一點提示:數(shù)據(jù)證明。 無論是好是壞,現(xiàn)代世界正越來越多地利用算法識別數(shù)據(jù)中的模式,并根據(jù)這些模式做出預(yù)測。人們希望回答的問題……

  泰坦尼克號沉沒已經(jīng)過去107年,這場悲劇與可持續(xù)農(nóng)業(yè)、人口遷移問題或者健康保險費率等現(xiàn)代問題能有什么關(guān)系?這里給大家一點提示:數(shù)據(jù)證明。

 

  無論是好是壞,現(xiàn)代世界正越來越多地利用算法識別數(shù)據(jù)中的模式,并根據(jù)這些模式做出預(yù)測。人們希望回答的問題是,“某個人能否在泰坦尼克號的沉沒中幸存下來?”而這個問題的基本分析方法,與“最有可能的人口遷移途徑是什么?”完全一致。


  歷史悠久的問題

 

  基于泰坦尼克號數(shù)據(jù)集,以預(yù)測海上生存概率,一直是眾多胸懷抱負的數(shù)據(jù)科學(xué)家以及程序員的標準實踐問題。

 

  這是一個基本的挑戰(zhàn):將一部分泰坦尼克號乘客名單添加至算法,其中描述每位乘客及其特性的一些基本變量。根據(jù)這些數(shù)據(jù),算法應(yīng)能夠提出相關(guān)結(jié)論,說明哪些變量決定某個人在1912年4月那個寒冷的夜晚擁有更高的生存或者死亡機率。為了測試結(jié)果是否正確,你需要利用訓(xùn)練完成的算法處理名單中的其余乘客信息,而后與實際結(jié)果進行比較。

 

  Kaggle.com等在線社區(qū)曾經(jīng)進行過這樣的競賽,看誰能夠開發(fā)出準確率最高的生存預(yù)測算法。此外,這也是大學(xué)課程當中的常見問題。乘客名單大到足夠能反映出明確的趨勢,同時又小到能夠被初學(xué)者掌握。其結(jié)果也相對簡單——決定生死的變量可能只有十幾項,所以問題并不復(fù)雜,初學(xué)者也能夠解決;但其中的交互關(guān)系又足夠復(fù)雜,能吸引到技術(shù)人員的關(guān)注。另外,庫卡機器人何服電機維修,由于泰坦尼克號的故事非常有名,因此即使過去一個多世紀,仍能引發(fā)共鳴。

 

  SparkBeyond公司正在將泰坦尼克號問題作為其AI平臺的早期測試素材,并希望將其作為向潛在客戶展示技術(shù)能力的方式之一。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sagie Davidovich表示,“有趣的是,即使是在像泰坦尼克號這樣簡單的問題當中,我們?nèi)阅軌虬l(fā)掘出大量有價值的結(jié)論。”


  生存結(jié)果可歸結(jié)為變量

 

  如果大家對泰坦尼克號的故事比較熟悉,完全可以通過簡單的數(shù)字計算對乘客的命運做出合理的猜測。

 

  其中女性的生存機率幾乎達到男性的兩倍,兒童的生存機率則為成人的1.4倍。一等艙乘客的生存機率為其他乘客的1.9倍。事實證明,中年女性與年輕女性之間,艙位等級對生存率的影響最大;而在中年男性與年輕男性之間,年齡差異則是決定生存率的關(guān)鍵。

 

  雖然這些結(jié)果基本在人們的意料之中,但確實能夠做出非常準確的預(yù)測。除此之外,算法也需要考慮到其它變量對于生存名單的影響,例如一個人的父母、孩子或者兄弟姐妹是否同在船上。正因為這些復(fù)雜性因素的存在,泰坦尼克號乘客名單才有長久以來一直成為數(shù)據(jù)科學(xué)家們關(guān)注的經(jīng)典問題。

 

  事實證明,以不同的方式查看數(shù)據(jù)有時也能帶來更快捷的分析結(jié)果。Davidovich指出,SparkBeyond的AI方案就通過查看船票上列出的乘客姓名前綴,發(fā)現(xiàn)了這樣一條分析“捷徑”。

 

  Davidovich解釋道,“從數(shù)據(jù)當中可以看出,最簡單的高生存率預(yù)測指標就是,乘客的名字中不包含“先生”這一表述。這顯然涉及到乘客的性別成分,但深入解讀,這種現(xiàn)象實際上包含了上面談到的全部三種生存指標。”因為“先生”這一前綴,工業(yè)機器人維修,能夠快速確定最有可能在沉船事故中死亡的群體:中產(chǎn)階級及資產(chǎn)階級成年男性,這一群更有能力購買頭等艙船票的群體,往往(雖然并非全部)擁有“閣下”這類頭銜,而年輕的男孩則被稱為“少爺”(主要來自貴族階層)或者并無特別的稱謂。

 

  現(xiàn)代應(yīng)用

 

  SparkBeyond公司的AI方案目前已經(jīng)開始研究監(jiān)獄暴力行為的原因、半導(dǎo)體制造質(zhì)量控制以及人口遷移模式等問題。

 

  Davidovich介紹稱,“機器智能可以確定的一項基本事實,在于自然災(zāi)害與人口遷移之間的聯(lián)系。美國人口遷移的大幅飆升與颶風(fēng)哈維有關(guān),這一點在某些高速公路及主要道路上體現(xiàn)得尤為明顯。”

 

  當然,工業(yè)機器人維修,除了數(shù)據(jù)模式這一共同本質(zhì)之外,泰坦尼克號數(shù)據(jù)集還有著另一大共通的特性——盡管人們在分析時很容易迷失在具體數(shù)據(jù)當中,但這些紛繁復(fù)雜的數(shù)字與變量背后仍是真實人生的反映。

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