不論是消費級機器人還是服務級機器人，都處在行業爆發的前夜。在細分領域，場景和成本成為機器人企業“殺招”。
6月20日，世界無人機大會之平行論壇：2019中國安防機器人發展創新論壇在深圳會展中心舉辦。論壇由中國安防機器人產業聯盟，深圳無人機行業協會共同承辦 。
機器人產業發展的痛點難點
機器人產業成為以人工智能為代表的新技術與實體經濟結合的重要發力點和經濟增長點。從行業上劃分，機器人可以分為工業級機器人、行業級機器人與特種機器人三類。行業級機器人又可以分為公共服務機器人和個人/家用服務機器人。目前工業級機器人行業集中度最高。
南方科技大學副教授郝祁
南方科技大學副教授、南科大感知領導小組負責人郝祁表示安防機器人是機器人產業下的細分領域，與智能交通、自動駕駛在定位，建圖，規劃導航等技術上都是相通的。
他從系統工程的角度觀察認為，小到傳感器，大到無人機、機器人、自動駕駛車輛，都是一個個自主系統。都要面臨三個層面的挑戰：感知智能 、計算智能和認知智能。
感知智能通過傳感器獲取外界意圖，實現人機交互。這一步的難點在于數據同步校準，以及在海量數據中選取最重要的數據，保證采樣能力，從而從采集環節就提高數據精度。
計算智能，是拿到數據標注統一格式，實時更新數據庫，并建立模型的過程。深度學習是一把雙刃劍，一方面，模型復雜度隨著數據的增多而提高，而傳統數據學習提高到某個程度就停滯了；但是另一方面，機器吸收的知識越多，參數也就越多，模型越復雜，較難追溯出錯的根源。郝祁提到，目前將兩種機器學習方式結合是比較理想的。
郝祁在南科大研究感知智能。他認為，機器人產業的發展，要從一個好的數據集開始。而現有的公開數據集面臨兩個尷尬場景：第一，許多公開數據集不完整，不利于再現性研究和后續研究；第二，高質量數據采集難且昂貴。以智能交通場景來說，交通事故一般發生在復雜場景下，數據采集困難，但那個場景往往就是最致命的，因此我們需要好的仿真平臺，但現在數據集和仿真平臺還是兩個分裂的部件。
南科大感知小組專家李大川
南科大感知小組專家李大川提到，不論是機器人行業還是公共交通都面臨新型系統工程帶來的系統可信性和安全性的挑戰。新型系統工程第一缺乏可行性指標，第二缺乏可行性理念和關鍵技術。
為了盡早在試行和驗證階段就發現問題，應該從兩方面著手應對，首先是從系統的角度，應該建立一個基于模型和基于數據的混合性信息系統；其次從關鍵技術看，在規劃設計的每一步，都該把可行性與安全性納入考量。
機器人起飛的前夜，懂場景的人才能拿到錢
恒博機器人總經理胡勝君
為什么要押注機器人，要和行業同進步，庫卡機器人，共發展？恒博機器人總經理胡勝君從四個方向上回答了這個問題。
“第一，我國AI智能發展土壤肥沃，大數據、互聯網、移動互聯網都非常完善，這是進入機器人時代的一個基礎；第二，中國正在逐漸失去人口紅利，為了保證競爭優勢，中國必須利用好科技的力量；第三，中國必須在第四次工業革命，在關鍵領域引領相關技術；第四，人民的需要。30年前，我們解決了吃飽穿暖問題。往后要滿足人民群眾對美好生活的需要和向往。”胡勝君解釋。
南科大副教授郝祁說，庫卡機器人驅動器維修，鑒于移動互聯網和傳感器價格的大規模下降，大家也更愿意給機器人行業輸送資源。
那么，在競爭激烈的機器人行業中，如何才能站立潮頭？
首先來看一組數據。據中國信通院和Gartner聯合編制的《2018世界人工智能產業發展藍皮書》，2019年中國AI投融資規模依然巨大，2019年第一季度的投融資規模就幾乎是2017年的三分之一，但是投融資筆數卻有放緩趨勢。
華峰資本創始人陳挺峰說：“這意味著什么？意味著因為錢都往頭部項目靠攏。大約450億元集中在B輪以后的項目，早期的項目挑戰會越來越大，這和整個資本市場環境有關系，一級市場投資機構的錢比較緊張，倒逼出避險的情緒。”
但未來會如何發展？常年在資本市場摸爬滾打，來自FA機構華峰資本的陳挺峰表示：“投資機構關心機器人企業在各個場景是否能“落地開花”，換句話說，商業變現是否很出色。如果只是停留在技術層面而不是與商業場景形成比較好的結合，我估計資本市場不太愿意。”
恒博機器人總經理胡勝君也作出了對機器人產業發展的三個判斷：“第一，機器人替代人已經是個趨勢。華為生產線20多秒就能制造出一部手機，今天我們在很多手機工廠都很難再見到人的身影了；第二，每一次技術革命，www.twshmhelmet.com，會帶來商業元素的重組。機器人時代，也會出現機器人時代的“BAT”；第三，目前機器人行業各個細分領域和環節都還沒實現標準化，一旦解決了每個環節（的標準化），我們就會進入機器人時代。恒博機器人也希望以專業的技術和服務為用戶提供專業價值。目前恒博機器人旗下有“開源盛世·中國夢”七個產品體系，“開元盛世”系列包括KTV機器人，餐廳機器人，酒店機器人和物流機器人，主要針對室內場景；“中國夢”系列包括巡檢機器人，機器人航母，針對室外場景。我們判斷室內場景的標準化會比室外更早實現。”
長遠來看，行業還要重視把握成本和樹立技術信心。郝祁教授舉例：“我國機器人行業發展受技術制約，這就投射到成本上來。激光雷達非常貴，計算單元GPU也很貴，好的攝像頭也很貴。在消費機機器人領域，千元級就是一個檻，掃地機器人就是一個很好的案例。能不能找到一些小的應用，找到技術和應用之間微妙的平衡點，建立技術的信心，這對產業長久發展非常重要。”