從一定程度上，物聯(lián)網(wǎng)可以說是個“舊瓶裝新酒”的概念，提出物聯(lián)網(wǎng)——IoT（Internet of things）這個概念的確是一種創(chuàng)新，但是要把這個創(chuàng)新與傳統(tǒng)的M2M——機器互聯(lián)（machine to machine）區(qū)分開。
二者其實并沒有一條經(jīng)緯分明的界限，它們最大的區(qū)別在于思維方式的轉變，M2M是以機器為主角，通過網(wǎng)絡將機器與傳感器聯(lián)系起來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的進步，M2M也在向互聯(lián)網(wǎng)方向伸出觸角，基于網(wǎng)絡的發(fā)布方式與遠程訪問，在感覺上已經(jīng)非常接近物聯(lián)網(wǎng)了。但M2M終究并不是物聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)作為思維方式的變化，是從網(wǎng)絡端向設備與傳感器端的逆向思維，兩者的區(qū)別就像先有雞還是先有蛋一樣。
舉例來說，機器人維修，一間工廠的監(jiān)控系統(tǒng)，按照傳統(tǒng)思維，先有機器，有機器必要的控制系統(tǒng)，有分散的控制器（人機界面或者工業(yè)計算機），隨著計算機技術的進步，網(wǎng)絡技術在滲透，那么可以通過改造，將工廠里的控制器集中到一個中央控制系統(tǒng)中，再通過增加傳感器來獲取更多的信息，這是M2M的思維方式，KUKA機器人示教器維修，在這個基礎上，增加網(wǎng)絡發(fā)布功能，機器人維修，用戶可以通過遠程訪問看到系統(tǒng)的實際運行情況，這樣也是把設備連接到了互聯(lián)網(wǎng)上，但依然是M2M的思維方式：架構固定，對象確定，應用的行業(yè)固定，系統(tǒng)擴展規(guī)模可以預期……這些都是M2M的特征。
物聯(lián)網(wǎng)思維與此相反，有一個通用的或者針對某一領域的基于互聯(lián)網(wǎng)的設計接口，對用戶而言可能仍然是一個網(wǎng)站、一個獨立的APP等等這和M2M的網(wǎng)絡端展現(xiàn)出來的功能是接近的。但在這個網(wǎng)絡門戶的背后，是一系列復雜的應用和數(shù)據(jù)分析、機器學習的算法和加架構，是為了對獲取到的數(shù)據(jù)進行大規(guī)模分析與處理的引擎。數(shù)據(jù)的獲取成了自此向下的另一個層面，系統(tǒng)并不一定要將原先分散的控制系統(tǒng)集中到一起，甚至并不一定要和原先的控制系統(tǒng)相關聯(lián)。
通過嵌入式的傳感器與分散的微處理器，通過4g網(wǎng)絡，zigbee或者藍牙技術，就可以將需要連接的設備與系統(tǒng)接入互聯(lián)網(wǎng)。這一接入也并不是針對特定一個車間或者一個系統(tǒng)，需要單獨編寫程序實現(xiàn)的，而是通過統(tǒng)一的傳感器終端完成的，對于不同類型的設備，可能僅需要改變末端傳感器的類型與配置即可。
物聯(lián)網(wǎng)可能應用于某一個車間或者系統(tǒng)，也可能大規(guī)模應用于某個電力網(wǎng)絡的一部分，其增長在一定程度上是不能準確預期的，因此，采用可擴展的分布式架構、云計算以及大數(shù)據(jù)技術，將架構分布在大規(guī)模的計算機集群上，從一開始就是非常有必要的。而這也正是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)架構從一開始必須考慮的方向。
因此，我們提出了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）的概念，想讓它為制造業(yè)變革提供潛力。事實證明確實如此，無論內部還是外部——增加設備利用率、改進工作流程和優(yōu)化供應鏈。通過了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何提供更好的業(yè)務成果，制造商和價值鏈中的其他參與者可以降低成本、提高產品和服務質量、縮短上市時間、提高靈活性，并更好地與客戶和供應商進行互動，而所有這些都導致了當今數(shù)字經(jīng)濟的顯著競爭優(yōu)勢。
更智能的工廠
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠改善業(yè)務成果的最重要方式之一是讓制造商能夠保護、分析和使用來自工廠設備的數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建高效運營的“智能工廠”。具體來說，制造商可以將物聯(lián)網(wǎng)設備集成到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案中，并使用移動和其他無線技術收集和分析來自設備的數(shù)據(jù)，然后，這些數(shù)據(jù)被傳輸?shù)街圃靾?zhí)行和質量管理系統(tǒng)中，并與其他工廠數(shù)據(jù)相結合，進而為優(yōu)化工廠所有制造活動的性能提供見解。
制造商可以獲得有價值的見解，使他們能夠：
▲通過識別設備問題來降低操作風險，以便能夠在負面影響出現(xiàn)之前糾正這些問題。
▲識別工作流程問題和其他可能導致生產速度減緩或質量問題的挑戰(zhàn)。
提供新服務
工業(yè)設備供應商可以使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)向制造商提供新的服務，以增加其設備的價值。例如，由于無線技術，連接更容易，設備供應商可以將傳感器集成到設備中，從而可以通過全天候遠程監(jiān)控設備來提供豐富的操作見解。這種監(jiān)控功能有助于供應商解決問題，并使其能夠提供預測性維護服務。這樣，他們就可以通過以下方式為制造商帶來業(yè)務價值：
▲減少計劃外停機時間
▲消除過早或不必要的維護
▲提高整體設備效率
▲簡化維護計劃和零件訂購
▲提高設備的能源效率
此外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使工業(yè)設備供應商能夠向制造商提供新的增值服務，例如機器狀態(tài)的自動警報和設備耗材供應的自動交付。一些供應商甚至可以依靠工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用程序提供的現(xiàn)場操作數(shù)據(jù)，使其從銷售設備轉向銷售服務。這些“設備即服務”商業(yè)模式使制造業(yè)客戶能夠避免大量的前期資本投資，而只為設備的使用支付費用，這樣做可以更好地將費用與設備價值結合起來。這些商業(yè)模式還使設備供應商能夠根據(jù)制造商的特定需求定制服務，并使用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化設備的長期使用，從而提高設備效率并為客戶節(jié)省更多費用。
工廠外部的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
除了改造工廠車間之外，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還使制造商能夠更有效地將材料和產品進出工廠。最近的一項研究估計，僅在全球供應鏈/物流部門使用物聯(lián)網(wǎng)設備和資產跟蹤解決方案就可以創(chuàng)造1.9萬億美元的經(jīng)濟價值。
輸入供應鏈
如果沒有所需的零件和備件，工廠就無法進行生產。跟蹤傳感器（位于零件、托盤或運輸集裝箱上）與移動連接性和基于云的跟蹤服務相結合，使供應商能夠向制造商提供所需物資的位置。有了這種洞察力，制造商可以：
▲通過及時交付簡化運營
▲預測和應對材料短缺
▲通過精簡庫存創(chuàng)造更大的現(xiàn)金流動性
▲優(yōu)化工人生產力
▲更好地管理客戶期望
▲消除了對工廠內某處耗材的頻繁搜尋
輸出供應鏈
結合傳感器、移動連接和基于云的跟蹤服務的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，還可以使第三方物流公司優(yōu)化制造商產品的分銷。通過將車隊連接到中央可視平臺，第三方物流公司可以優(yōu)化產品從工廠到客戶和分銷商的運輸。