區(qū)塊鏈？人工智能？2018年你應(yīng)該了解的十大技術(shù)趨勢
技術(shù)正在逐漸改變我們生活和工作的方式，在過去的十年里，這種變化的速度更是急劇上升，因此我們更需要緊跟步伐，做出明智的決定，而且隨著AI、IoT以及沉浸式體驗(yàn)等領(lǐng)域的不斷發(fā)展，我們應(yīng)和這些具有高潛力的技術(shù)保持密切的聯(lián)系。
領(lǐng)先的研究和咨詢公司Gartner最近分享了2018年值得關(guān)注的十大技術(shù)趨勢，庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修，我們不妨關(guān)注一下。
2018年最重要的技術(shù)趨勢
可以看到，這十大技術(shù)趨勢預(yù)測集中了在人工智能、數(shù)字技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)這三大領(lǐng)域，想詳細(xì)了解這些突破性的技術(shù)？繼續(xù)閱讀吧
1.AI基礎(chǔ)（AIFoundations）
根據(jù)Gartner的一項(xiàng)調(diào)查，大約有59%的組織仍處于收集數(shù)據(jù)信息以用于建立他們?nèi)斯ぶ悄軕?zhàn)略的初始階段。預(yù)計(jì)到2018年，AI將越來越多地用于提升決策水平、改進(jìn)客戶體驗(yàn)以及重塑商業(yè)模式。
2.智能的APP和分析（IntelligentAppsandAnalytics）
預(yù)計(jì)在未來幾年內(nèi)，每個應(yīng)用程序和服務(wù)都將在一定程度上融入AI技術(shù)。
據(jù)預(yù)測，到2018年，每部主流的智能手機(jī)都將擁有專門的AI芯片。它將逐漸融入我們的生活，成為我們生活中不可分割的一部分，如同呼吸般自然，以至于不會注意到它的存在。智能應(yīng)用程序?qū)⒃谌撕拖到y(tǒng)之間搭建一個新的智能層，用于改變工作和工作空間的結(jié)構(gòu)。應(yīng)用了AI技術(shù)的增強(qiáng)分析也將成為企業(yè)的重要組成部分。
3.智能的事物（IntelligentThings）
AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合將幫助智能的事物以更具凝聚力的方式和我們以及我們周圍的環(huán)境進(jìn)行交互。
已經(jīng)面世的諸如AmazonEcho和GoogleHome這些設(shè)備正在改變我們的客廳。因此，多個智能設(shè)備將會獨(dú)立工作運(yùn)行，或由人類提供信息的輸入。
4.數(shù)字孿生（DigitalTwins）
數(shù)字孿生指的是用數(shù)字技術(shù)對物理（實(shí)體）資產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化，它可以從設(shè)計(jì)開始，也可以在設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行的時(shí)候使用各種類型的傳感器來收集運(yùn)行狀態(tài)以對它的工況、位置等進(jìn)行接近實(shí)時(shí)的采集和分析。
對于不了太解的人來說，數(shù)字孿生可以理解為真實(shí)世界的實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字表示。聽起來這有點(diǎn)像克隆人，不過它是用數(shù)據(jù)編程制造出來的計(jì)算機(jī)伙伴，而非生物細(xì)胞技術(shù)產(chǎn)生的生物。根據(jù)指定信息（例如張三的信息），通過預(yù)定編程生成一個程序，它能以張三的行為特征與別人進(jìn)行談話，甚至模擬他的聲音、情緒、特殊習(xí)慣和思想。
數(shù)字孿生將是2018年最重要的技術(shù)趨勢之一，到2020年，預(yù)計(jì)大約有210億個連接的傳感器。隨著這一為數(shù)字世界整合的轉(zhuǎn)變，營銷人員，醫(yī)療保健專業(yè)人員和規(guī)劃人員都將獲益。
5.云計(jì)算到邊緣計(jì)算（CloudtotheEdge）
邊緣計(jì)算（Edgecomputing）是一種在物理上靠近數(shù)據(jù)生成的位置處理數(shù)據(jù)的方法，即事物和人所在的現(xiàn)場區(qū)域如家庭和遠(yuǎn)程辦公室內(nèi)。我們都知道，云計(jì)算是從中央計(jì)算和存儲中利用數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算則將大部分的數(shù)據(jù)處理推送到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，靠近數(shù)據(jù)源。
它的目標(biāo)是快速地處理接近設(shè)備的數(shù)據(jù)，在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，KUKA機(jī)器人維修，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷連接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
看起來，云計(jì)算和邊緣計(jì)算是存在競爭關(guān)系的兩種方式，現(xiàn)實(shí)情況卻并非如此。如果它們一起實(shí)施，云計(jì)算可以用于創(chuàng)建面向服務(wù)的模型，邊緣計(jì)算可以為執(zhí)行云服務(wù)未連接的部分提供交付的方式。
6.對話平臺（ConversationalPlatform）
對話即平臺（ConversationasaPlatform）描述了一個新的人機(jī)交互方式未來人機(jī)交互方式將由圖形界面向?qū)υ捊换ソ缑孢^度，這將是一個新的生態(tài)環(huán)境。用戶可以通過對話來描述，實(shí)現(xiàn)交互服務(wù)。對話在人機(jī)交互過程中起了三個作用：發(fā)現(xiàn)信息、獲取信息、交換服務(wù)。這樣一種人機(jī)交互平臺第一次讓自然語言成為交互界面。
對話平臺有能力處理不同的用戶查詢和復(fù)雜的交互。在不久的將來，這些平臺將繼續(xù)進(jìn)化演變，能處理更復(fù)雜的行為。通過解決用戶結(jié)構(gòu)化溝通方式的挑戰(zhàn)，將來會做得更好。
7.沉浸式體驗(yàn)（ImmersiveExperience）
對于VR（虛擬現(xiàn)實(shí)VirtualReality）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AugmentedReality）技術(shù)，無須我們再贅言，而MR（混合現(xiàn)實(shí)Mixreality），則包括了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)虛擬，指的是合并現(xiàn)實(shí)和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。在新的可視化環(huán)境里物理和數(shù)字對象共存，并實(shí)時(shí)互動。系統(tǒng)通常采用三個主要特點(diǎn)：
1.它結(jié)合了虛擬和現(xiàn)實(shí)2.在虛擬的三維（3D注冊）3.實(shí)時(shí)運(yùn)行
混合現(xiàn)實(shí)（MR）的實(shí)現(xiàn)需要在一個能與現(xiàn)實(shí)世界各事物相互交互的環(huán)境中。如果一切事物都是虛擬的那就是VR的領(lǐng)域了。如果展現(xiàn)出來的虛擬信息只能簡單疊加在現(xiàn)實(shí)事物上，那就是AR。MR的關(guān)鍵點(diǎn)就是與現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行交互和信息的及時(shí)獲取。
事實(shí)上，這些技術(shù)都是為了給用戶提供更沉浸式的體驗(yàn)。最近，微軟與許多OEM合作并發(fā)布了它的MR游戲，還發(fā)布了Windows10MR頭戴式設(shè)備。蘋果和谷歌也已將AR應(yīng)用程序帶入了智能手機(jī)。Gartner預(yù)測，在未來五年，重點(diǎn)將會放在MR，用戶存在于物理世界中，并與數(shù)字和現(xiàn)實(shí)世界中的對象進(jìn)行交互。
8.區(qū)塊鏈（Blockchain）
首先應(yīng)認(rèn)識到區(qū)塊鏈技術(shù)（Blockchain）是比特幣（Bitcoin）的底層技術(shù)，它也是另一項(xiàng)突破性的技術(shù)，2017年，它在技術(shù)和商業(yè)世界都遭受到了很多大風(fēng)大浪。
一些國家對比特幣進(jìn)行了限制，在這里，我們不對比特幣的意義進(jìn)行判斷和評價(jià)，但不可否認(rèn)的是，區(qū)塊鏈技術(shù)的誕生是具有時(shí)代意義的，對于新技術(shù)，我們都不應(yīng)該拒絕接受。更重要的是，我們可以看到區(qū)塊鏈技術(shù)已得到更廣泛的應(yīng)用，庫卡機(jī)器人，在2018年值得大家關(guān)注和了解。
9.事件驅(qū)動（Event-Driven）
事件是任何業(yè)務(wù)的關(guān)鍵部分，因?yàn)樗鼈兎从沉藰I(yè)務(wù)中顯著的狀態(tài)和變化。
隨著AI和IoT的發(fā)展，業(yè)務(wù)事件可以被快速檢測并更準(zhǔn)確地進(jìn)行分析。據(jù)預(yù)測，到2020年，80%的數(shù)字商業(yè)解決方案將需要這種事件思考（eventthinking）。
10.持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)與信任評估（ContinuousAdaptiveRiskandTrust）
隨著越來越多復(fù)雜工具的使用，組織需要更加緊密地處理和對抗像Wannacry勒索軟件這樣的威脅。
通過CARTA（ContinuousAdaptiveRiskandTrustAssessment），組織可以實(shí)時(shí)把握風(fēng)險(xiǎn)和受信任的決策。在數(shù)字世界中，組織需要將安全性集成到其DevOps中，以提供連續(xù)的DevSecOps過程。
持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)評估是從防護(hù)的角度看問題，力圖識別出壞人（攻擊、漏洞、威脅等）。
持續(xù)，就是指這個風(fēng)險(xiǎn)和信任的研判過程是持續(xù)不斷，反復(fù)多次進(jìn)行的；自適應(yīng)，就是指我們在判定風(fēng)險(xiǎn)（包括攻擊）的時(shí)候，不能僅僅依靠阻止措施，我們還要對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行細(xì)致地監(jiān)測與響應(yīng)；信任，是指判定身份，進(jìn)行訪問控制。持續(xù)自適應(yīng)信任評估是從訪問控制的角度看問題，力圖識別出好人（授權(quán)、認(rèn)證、訪問）。