全面盤點新技術如何改變實體零售
最近一段時間以來，在新零售的大背景下，無人便利店、刷臉支付等AI在零售行業的應用獲得了快速發展。與此同時，大數據、AR\VR、智能機器人、人工智能、物聯網、區塊鏈等新技術也在零售行業也取得了諸多應用。新技術已經并將持續成為推動新零售變革的重要動力。
億歐智庫通過對目前各種新技術在零售各環節應用的梳理和研究，KUKA機器人示教器維修，最終形成《AI商業化的產業落地2017實體零售新技術市場研究報告》，系統性闡述了新技術在實體零售的應用情況，供相關從業者參考。下文選取了報告中的部分內容進行呈現，欲了解更多，歡迎下載原版報告進行閱讀。如報告內容有不準確、不完善之處，歡迎讀者批評指正。
Chapter1新技術在實體零售應用概述
目前應用在實體零售的新技術可以分成人工智能、物聯網、智能機器人等幾大領域和其它一些細分領域
億歐智庫把零售大致劃分成五個環節：消費場景、經營管理、物流倉儲、供應商管理、生產制造，進而討論各種新技術在不同的零售環節的應用。由于很多實體零售企業業務不涉及到生產制造環節，供應商管理環節新技術體現較少，報告主要討論新技術在消費場景、經營管理、物流倉儲三個環節的應用。
Chapter2新技術在實體零售三大環節的應用
新技術在消費場景的應用功能主要分成：體驗增強、數據收集、流量轉化三種，新技術可能同時具備其中一項或多項功能。在運營管理環節，新技術的功能主要是對消費者、銷售數據進行分析，繪制用戶及客群用戶畫像，用于店鋪運營分析和消費者分析。在物流倉儲環節，各類智能化、智能化設備已經得到應用，提高了貨物流轉效率，降低了成本。
新技術在消費場景的應用三類主要功能：體驗增強、數據收集、流量轉化。數據收集則是利用布置在店內的各種傳感器，收集顧客的運動軌跡、注意力變化、客流量等信息，用于店鋪運營和精準營銷。顧客行為分析的技術方案有圖像行為識別、情緒識別和注視軌跡追蹤等，商品狀態檢測的方案有壓力感應、RFID和圖像識別等。
AGV、自動化倉庫、計算機視覺司機監督系統、物聯網運輸管理系統等技術方案已經投入實際應用，KUKA機器人電路板維修，無人機貨運、無人車配送、無人駕駛貨車等還處于技術突破階段，未來有望實用。
Chapter3融合新技術的實體零售新業態
新技術結合實體零售，誕生了盒馬鮮生、無人便利店為代表的多種新形態零售店。億歐智庫根據營業面積將新零售業態劃分成萬平米級、百/千平米級、十平米級、平米級4個大類，主要體現為智慧商嘗新形態零售店、新式無人/有人便利店和新型自動售貨機等。
典型的新形態零售店，如盒馬鮮生，具備線上線下一體化、以店為倉、近距離配送、顧客信息收集、引入新區域、先進物流支撐等特征。
Chapter4實體零售企業新技術布局分析
作為零售巨頭，沃爾瑪一直在持續布局新技術，引領零售技術發展，其新技術布局對其它零售企業有顯著借鑒意義。沃爾瑪的新技術布局方式分成自主研發新技術方案、投資并購技術公司和引進產品三種主要方式，覆蓋現有產品和專利，應用在消費場景、經營管理和倉儲物流三個環節。在消費場景應用的新技術方案自主研發居多，在物流和運營管理方面采用了投資、收購的方式。國內商超巨頭在新技術布局方面相比沃爾瑪，時間晚，技術基礎薄弱，多與互聯網公司合作建設大數據等系統，布局新技術的手段相對較少。
Chapter5實體零售應用新技術總結
不同技術在實體零售領域應用的階段也不相同。物流的后端環節，機械化、自動化能夠提升效率，已經取得較多應用，消費場景及物流前端配送環節還有很多技術處于破滅期，需要進一步發展來滿足消費者期待；消費場景內，新技術在細小場景的應用，還有很多可以挖掘的空間。
隨著實體零售線上渠道的補齊，電商平臺線上流量增長趨緩，開始擴展線下，消費者體驗、供應鏈能力、運營效率重新回歸成為零售企業的核心競爭力來源，新技術在以上三方面都有重要作用。未來伴隨著消費者和制造廠距離進一步拉近，零售或將朝著新技術支撐的柔性制造和供應體系發展，新技術的作用更加基礎和明顯。
沃爾瑪：始終全面緊跟新技術發展，不論是電商、大數據、還是物流自動化，機器人，庫卡機器人，都很早布局應用，并持續進行前瞻性布局。經歷了過去幾年的業績下滑，16年的沃爾瑪的業績已經開始回升。反觀國內企業，在電商沖擊下，花大力氣建立線上渠道，補電商的短板，卻與電商在數據、物流體系方面的差距逐漸拉開，與電商深度合作成為當前的主要選擇。建立新技術的理念和相關人才管理體系，長遠的技術路線規劃，找準應用方向，多種手段布局，對于國內零售企業未來在行業變革中持續保持技術競爭力，或將有重要意義。