全球工業(yè)機(jī)器人進(jìn)入蓬勃發(fā)展時(shí)期
近年來，工業(yè)機(jī)器人在全球范圍取得了快速的發(fā)展，由于受到外部環(huán)境和政策的推動，工業(yè)機(jī)器人市場需求在不斷放大。根據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測分析，未來幾年全球工業(yè)機(jī)器人將以15%左右的復(fù)合年增長率發(fā)展，并將在2025年達(dá)到近500億美元的規(guī)模。
工業(yè)機(jī)器人市場快速增長的因素之一是某些國家人口不斷老齡化，導(dǎo)致勞動力成本快速增加。根據(jù)世界衛(wèi)生組積的預(yù)測分析，受到生育率下降和壽命延長等因素影響，未來30年后全球?qū)⒂?億人口超過60歲。因此，越來越多的政府開始推動機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為工業(yè)自動化提供補(bǔ)貼或稅收減免，預(yù)計(jì)今后市場將進(jìn)一步蓬勃發(fā)展。
機(jī)器人正在改變生產(chǎn)方式
人類不合適執(zhí)行危險(xiǎn)和無聊的工作任務(wù)，而這些工作可以讓工業(yè)機(jī)器人來接手，機(jī)器換人已經(jīng)成為時(shí)代的大趨勢。工業(yè)機(jī)器人基本沒有工作時(shí)間的限制，簡單的編程即可完成所需的工作，它們可以重復(fù)執(zhí)行同一種任務(wù)，而不會有厭倦情緒和效率下降的問題。
機(jī)器換人并不能理解為搶飯碗，因?yàn)榇诉^程也創(chuàng)造了很多新的崗位。將簡單的工作任務(wù)交給機(jī)器人之后，人們可以從事決策、創(chuàng)造性類型的工作�；蛘呶磥硎侨撕蜋C(jī)器更好的協(xié)作，共同完成一些復(fù)雜的任務(wù)，并能體現(xiàn)出更高的效率和靈活性。
年輕的勞動力成員通常不愿意從事乏味的制造業(yè)工作，工業(yè)機(jī)器人不僅填補(bǔ)了人力不足的問題，同時(shí)可以將生產(chǎn)效率提升到更高的水平，并創(chuàng)造設(shè)備維護(hù)、技術(shù)保養(yǎng)等新的工作崗位。
許多年前，美國推出了去工業(yè)化戰(zhàn)略，使得大量工廠搬向中國和其它國家，因?yàn)檫@些地區(qū)勞動力要便宜得多，而美國最終失去了重要的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)�，F(xiàn)在許多地區(qū)人口紅利不在，使用自動化來提升效率和降低成本已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的重要方向。
目前，全球機(jī)器人數(shù)量接受100萬臺，日本廠商占主要份額。過去，有90%的機(jī)器人用于汽車制造業(yè)，庫卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，在裝配線上執(zhí)行各種重復(fù)性任務(wù)。今天，這個占比降低了50%，工業(yè)機(jī)器人開始進(jìn)入其它領(lǐng)域，KUKA機(jī)器人示教器維修，如實(shí)驗(yàn)室、倉庫、能源、醫(yī)院和其他行業(yè)。
人機(jī)共融打開智能應(yīng)用場景
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的突破發(fā)展，庫卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，工業(yè)機(jī)器人也開始發(fā)生新的變化，傳統(tǒng)機(jī)器人只是執(zhí)行簡單的任務(wù)�，F(xiàn)在工業(yè)機(jī)器人開始連接網(wǎng)絡(luò)，通過更多的傳感器來檢測周邊環(huán)境，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法讓機(jī)器人擁有主動性判斷的能力，可以執(zhí)行過去不能完成的任務(wù)。
新的機(jī)器人技術(shù)正在應(yīng)用于更多的智能場景當(dāng)中，人工智能技術(shù)大大提升了機(jī)器人的靈活性，通過融合各種互補(bǔ)技術(shù)，例如機(jī)器視覺、力傳感器、語音識別等，未來機(jī)器人的功能將變得更多強(qiáng)大，并對于工作產(chǎn)生積極的作用。
引入視覺和觸覺功能的機(jī)器人，將可以大幅改變生產(chǎn)系統(tǒng)的速度和效率，機(jī)器人的精確性也得到提升，使得機(jī)器人的能力超越人手的水平，一些人類無法完成的工作任務(wù)，機(jī)器人可以順利完成，從而幫助工廠實(shí)現(xiàn)更好的收益。
目前，機(jī)器人研究者正在擴(kuò)展工業(yè)機(jī)器人的界限，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、觸覺傳感和社交智能等技術(shù)提升機(jī)器人能力。而人機(jī)協(xié)作也將是一個重要的趨勢，未來可能會看到機(jī)器與人類一起工作，甚至機(jī)器人可以從中學(xué)習(xí)，以執(zhí)行越來越多的制造任務(wù)。