全球迎來機器人3.0時代中國智能機器人發展將拉動GDP增長
曾幾何時，KUKA機器人維修，可以與人類對話、幫助人類工作的智能機器人（300024）還僅僅存在于科幻電影和小說之中。而現在，隨著人工智能技術的飛速發展和全面應用的鋪開，小說與電影中的情節逐漸成為現實，而大眾對于人工智能能否取代人類的熱烈討論，也從一個側面反映出人工智能的能力與發展潛力。更重要的是，當前，人工智能已從多個方面連接并滲透到了我們的生活之中，包括智能物流、智能農業、智能制造、智能投資以及智能家居在內的多項應用，都是人工智能推動產業升級的范例。人工智能正在深刻地改變著人類的社會和生活。
事實上，人工智能在各個行業中的滲透率正在不斷提高，尤其是在與我們關系密切的經濟生活中更是如此。據英國《金融時報》報道，日前，摩根大通宣布將利用一款被稱之為LOXM的人工智能機器人在其全球的股票算法業務部門執行交易。該款人工智能機器人一季度開始被用在摩根大通歐洲股票算法業務，并將于四季度在亞洲和美國使用。據介紹，LOXM的職責是以最佳的價格和最高的速度來執行客戶交易指令。摩根大通歐洲股票量化研究團隊的戴維。費拉表示，此前這類定制操作是由人來實施的，但現在利用人工智能機器人可以大幅提高規模和效率。
相比部分私人銀行所提供的機器人顧問，摩根大通的人工智能機器人僅可以決定買賣的方式，而無法決定買賣的對象。而對于外界普遍關注的風險管理問題，費拉表示，摩根大通的人工智能機器人將在其通用的電子交易風險框架下學習和運行，并且這個框架會受到內控小組的監督，由監管機構驗證，因此機器人的交易行為是受到限制的。
越來越多的金融科技企業將人工智能技術運用到其金融產品的風險控制體系之中，通過人工智能提高風險定價能效。與此同時，智能投資顧問方興未艾，英國巴克萊銀行、蘇格蘭皇家銀行以及勞埃德銀行集團均在開發自己的智能投顧平臺，而一些大型企業則通過投資入股相關初創企業涉足智能投顧領域。
而在我國，人工智能的發展也是如火如荼。7月初，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》），《規劃》認為，當前人工智能正在成為國際競爭的新焦點，世界主要發達國家把發展人工智能作為提升國家競爭力和維護國家安全的重大戰略。與此同時，在經濟方面，《規劃》提出，人工智能將成為經濟發展的新引擎，并且將催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式，引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。我國經濟發展進入新常態，深化供給側結構性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產業，為我國經濟發展注入新動能。《規劃》指出。
對我國而言，人工智能發展和建設的重要性正在不斷提高，其中，對智能機器人的研究是發展人工智能新興產業的關鍵之一，研發智能工業機器人、智能服務機器人，推廣空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人，都是未來重要的發展方向。事實上，庫卡機器人何服電機維修，機器人與人工智能的深度融合，不僅是我國在該領域研發的重點，對于全球來說，機器人智能化和創新化都將是勢不可擋的，人工智能+機器人正在成為新的潮流和發展方向。
日前，全球著名信息技術咨詢服務商國際數據公司（IDC）與中國信通院共同發布了《人工智能時代機器人3.0新生態》白皮書（以下簡稱白皮書），白皮書描繪了全球機器人產業與人工智能進一步融合的愿景，并且指出，在經歷過電氣時代、數字時代后，機器人將進入3.0的智能時代。根據IDC的預測，到2020年，全球機器人技術及相關服務支出，將從2016年的915億美元增長到1880億美元。而從地域分布來看，亞太市場將在全球處于領先地位，預計其2010年支出將達到1330億美元，全球占比達到71%。而中國的機器人市場則將成為世界上最大、同時也是增長最為迅速的市場。到2020年，中國機器人市場支出將接近600億美元，占全球機器人市場總量的30%以上。IDC在白皮書中指出。
近年來，美國、歐洲、日本、韓國以及中國等多個國家和地區紛紛推出了各自的機器人領域發展戰略，而IDC也表示，庫卡機器人何服電機維修，數字化轉型經濟時代已經來臨，并且加速了機器人行業的智能化發展。白皮書認為，機器人3.0時代將實現從感知到認識、推理、決策的智能化進階，并且3.0時代的機器人將具備互聯互通、虛實一體、軟件定義以及人機融合四個特征。機器人3.0時代的智能機器人技術將會惠及包括工業機器人、商業服務機器人以及消費服務機器人在內的整個機器人產業。
綜上所述，IDC預計，具有機器人3.0顯著特征的中國智能機器人產業整體增長空間巨大，有望在2027年達到1.6萬億元以上規模。而在宏觀經濟層面，IDC預計，數字化轉型將為全球帶來18.5萬億美元的經濟增量，在未來10年，中國GDP的5%至8%將由機器人3.0拉動和促進。
機器人和人工智能是下一場工業革命。經濟學家拉吉夫。庫瑪認為，這會比此前的工業革命更加具有顛覆性。人工智能與機器人的融合正在不斷加深，這場革命既是機遇也是挑戰。