人工智能革.命谷歌、微軟、英特爾有哪些新發(fā)現(xiàn)？
2017被譽為AI元年，作為第四次工業(yè)革命重要推動力，AI（人工智能）正在改變許多行業(yè)。從高交會的參展新科技中和論壇討論中世界經(jīng)理人小編發(fā)現(xiàn)，從工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛、智能醫(yī)療到AR/VR，人工智能已經(jīng)無處不在。
大量人工智能技術在不同行業(yè)實現(xiàn)了落地應用，谷歌、微軟、英特爾、百度這些全球知名高科技企業(yè)，過去的一年中在A圖形解析、算法及應用I研究中有哪些新的突破和進展？隨著AI技術日漸成熟，這些高科技公司最擔心什么呢？
醫(yī)療AI大顯身手
病萬變，藥亦萬變，隨著人工智能和機器學習的深入，個性化精準醫(yī)療有望變?yōu)楝F(xiàn)實。谷歌副總裁、大中華區(qū)總裁石博盟指出，AI將在大眾醫(yī)療方面扮演非常重要的角色，谷歌所做的糖尿病視網(wǎng)膜病變的病癥試驗中，通過對病人眼中血管數(shù)據(jù)變化幫助醫(yī)生了解病變進展情況，庫卡機器人，及時治療以免惡化致盲。這項實驗的數(shù)據(jù)證明診療非常有效，能幫助醫(yī)生節(jié)省95%的時間，診斷準確率高達99%，成果非常振奮人心。
人工智能在醫(yī)療健康領域有巨大的潛力，除了提升各種疾病的治療與診斷水平以外，AI還可以應用于優(yōu)化醫(yī)療流程，通過縝密的數(shù)據(jù)分析，在提高護理成果和質(zhì)量的同時降低成本；幫助醫(yī)生和患者基于最新的測試或監(jiān)控數(shù)據(jù)，選擇合適的藥物劑量，www.twshmhelmet.com，協(xié)助放射醫(yī)師識別腫瘤等疾病，分析醫(yī)學文獻以及建議將產(chǎn)生最好結果的手術方案。
在AI健康應用領域，IBM起步非常早，他們通過與一些醫(yī)療中心的合作，在罕見腫瘤臨床診斷和治療方面，分類收集專業(yè)知識和臨床經(jīng)驗，并且將這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理和運算應用于個性化治療、患者參與、影像學診斷、新藥開發(fā)等多個方面。
在多數(shù)醫(yī)生以及AI醫(yī)療領域的專家看來，人工智能應該是醫(yī)生的好助手而不是醫(yī)療決策者。IBM全球副總裁、大中華區(qū)首席技術官，IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)在論壇分享中指出，IBM在中國南方的城市中的幾十家社區(qū)醫(yī)院中，構建了針對慢性病的AI醫(yī)生助手系統(tǒng)，幫助醫(yī)生做糖尿病等病癥的診斷，取得非常好的進展。
在中國醫(yī)療影像領域騰訊處于頂尖水平，騰訊覓影對于早期肺癌的識別正確率達到85%以上，在良性肺結核識別正確率超過84%，對于微小結節(jié)檢出率則超過95%，能夠真正輔助放射醫(yī)生大幅提升肺部CT的早癌篩查能力，騰訊優(yōu)圖實驗室在早期肺癌篩查和糖尿病視網(wǎng)膜病變領域均已取得了突破性的進展。在科技部剛剛召開的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會上，明確了依靠騰訊公司建設醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺的決策。隨著AI在醫(yī)療領域的深入結合，精準醫(yī)療將造福更多的患者。
為制造業(yè)升級賦能
十九大報告中指出，要加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。數(shù)據(jù)智能是制造企業(yè)轉型升級的核心，隨著電子設備的升級換代，基于人工智能的智能自動化將能夠靈活解決制造領域的質(zhì)量和效率問題，提高供應鏈運行成效，降低生產(chǎn)成本，開辟利潤增長空間。
根據(jù)埃森哲近日發(fā)布的《發(fā)現(xiàn)新動能：中國制造業(yè)如何制勝數(shù)字經(jīng)濟》的研究報告顯示，僅有4%的中國制造業(yè)企業(yè)成為數(shù)字領軍者，將數(shù)字化投入轉化為了出色的經(jīng)營績效，而大部分（58%）的企業(yè)在數(shù)字化投入和經(jīng)營業(yè)績方面都表現(xiàn)欠佳。
上海振華重工（集團）股份有限公司（ZPMC）是港口機械的領軍者，今年5月11日，亞洲首個集裝箱全自動化碼頭投入使用，振華重工為青島港碼頭提供了7臺岸橋、20臺自動化軌道吊和38臺自動化引導小車以及碼頭的設備控制管理系統(tǒng)，使碼頭設計作業(yè)效率比傳統(tǒng)碼頭提升30%，操作人員減少85%，是全球自動化程度最高、裝卸效率最快的集裝箱碼頭。
振華重工的數(shù)字化轉型，是通過微軟Azure智能云上的物聯(lián)網(wǎng)技術，將傳感器搜集到的數(shù)據(jù)灌入數(shù)據(jù)庫，再進行數(shù)據(jù)分析，從而進行硬件監(jiān)測與優(yōu)化。微軟公司副總裁、中國區(qū)首席運營官鄒作基介紹說。
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