人工智能標準化白皮書2018完整版公布中國AI芯片撬動全球
2018年，當下最熱門的風口依舊是人工智能。人工智能的熱潮已經席卷各行各業，無論是物聯網、智能硬件、智能家居、自動駕駛、還是電子等各行各業都開始頻繁接觸人工智能。一個嶄新的時代已經到來，而在這個全新的時代中，中國企業在其中扮演者重要的角色。
人工智能的核心在于AI芯片，在該領域，英偉達是行業的領導者之一，其影響力不可忽視。AI芯片時代到來之后，英偉達也全面布局AI，據相關調研報告指出，英偉達將會成為人工智能芯片的主導供應商，該公司正在創造人工智能計算行業的標準。
不過，當AI芯片時代到來之際，無論是巨頭還是初創企業，都來到了同一個起跑線。因此，AI芯片領域上，誰都想借機成為新的巨頭，而真正的爭奪者不僅僅是英偉達、AMD、谷歌等老牌巨頭，還有更多的是新興的初創公司，尤其是來自中國的AI芯片企業。
人工智能的風口追逐
人工智能的風口追逐，不僅僅是企業之間的較量，更是國家層面的競爭。當下的中國，人工智能已經上升到國家戰略。早在2017年7月，國務院就印發了《新一代人工智能發展規劃》，規劃中指出，2020年中國人工智能的戰略目標是：技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
2018年1月18日，國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組召開成立大會。大會上，國家標準化管理委員會宣布成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組，負責全面統籌規劃和協調管理我國人工智能標準化工作。
會議貫徹了黨的十九大會議關于推動人工智能和實體經濟深度融合精神，此外還解讀了《人工智能標準化助力產業發展》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃（2018-2020）》，也就是俗稱的白皮書。全面推進人工智能標準化工作，促進人工智能產業發展。
而就在一天后，清華經管學院互聯網發展與治理研究中心聯合百度公司發布《人工智能驅動的中國經濟數字化轉型中國人工智能社會認知與應用需求研究報告》（以下簡稱《報告》）。
《報告》認為，人工智能在眾多領域的數字化轉型中發揮出越來越重要的作用，隨著技術、算法的快速更新迭代，KUKA機器人維修，新的人工智能應用場景不斷涌現，人工智能成為數字經濟發展最重要的驅動力。
從政策導向和資本方向可以看到，人工智能已經上升為國家戰略。十九大明確提出要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。
國外AI芯片市場群雄爭霸
芯片行業國外企業一直壟斷著核心技術，而到了AI芯片時代，傳統芯片巨頭們也紛紛轉戰AI芯片領域，其中英偉達無疑是AI芯片市場中無可爭議的領導者。由于人工智能、物聯網、智能硬件等興起，市場對AI芯片的需求是一路上升，這就讓英偉達顯得春風得意。
眾所周知，AI芯片強調的是深度學習能力，而深度學習對于計算速度的要求是非常恐怖的。英偉達GPU芯片恰好可以讓大量處理器并行運算，速度上要比CPU快十倍甚至幾十倍，因而成為了人工智能研究團隊和企業的必備物資，幾乎國內外AI創業團隊都在使用英偉達GPU和平臺，其中的利潤和收益可想而知。
不過，AI芯片領域英偉達想要稱霸還是有些困難，其它巨頭Intel、AMD和谷歌也都有著自己的優勢虎視眈眈。在半導體市場上，Intel一直占據著龍頭地位。不過，因為人工智能的崛起導致這家全球最大的個人計算機零件和CPU制造商正遭受著嚴峻的挑戰。這種背景下，Intel選擇了強強聯手來抗衡英偉達。
2017年12月，Intel和AMD破天荒聯合推出一款結合英特爾處理器和AMD圖形單元的筆記本電腦芯片，工業機器人維修，一時間引起業界震動。而這兩家死對頭之所以會合作走到一起，無疑是AI芯片熱潮所導致的。
除此之外，第二梯隊的谷歌也在試圖引發新的顛覆。
2017年是AI芯片熱潮達到高潮的一年，而早在2016年，谷歌就宣布將獨立開發一種名為TPU的全新處理系統。該系統是專門為機器學習應用而設計的專用芯片，其通過降低芯片的計算精度，減少實現每個計算操作所需的晶體管數量，從而能讓芯片的每秒運行的操作個數更高，讓經過精細調優的機器學習模型就能在芯片上運行得更快。TPU與CPU、GPU相比，TPU效率提高了15-30倍，效能提升了30-80倍。
毫無疑問，TPU正是非常完美的AI芯片雛形。
國外AI芯片市場巨頭爭鋒，但是在國內這個情況卻不同，國內是初創公司為主導。這主要的因素有伴隨著中國制造2025、網絡強國等重大戰略的實施等原因，更大的原因是芯片市場因為AI的介入從而產生變革和發展機遇。
中國芯片企業也在迅速發展，其實力不可小覷。諸如寒武紀、深鑒科技、地平線機器人、比特大陸等等，都在AI芯片不同的細分場景上有獨特的技術優勢。
1.寒武紀
寒武紀是全球第一個成功流片并擁有成熟產品的AI芯片公司，這一步走在了世界前列。目前其擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產品線。其于2016年發布了世界首款商用深度學習專用處理寒武紀1A。
寒武紀的團隊則源自中國科學院計算技術研究所，后者是中國第一個專門從事計算機科學技術綜合性研究的國立學術機構，聯想、曙光等一批高技術企業就誕生自該所，目前它也是寒武紀科技的重要股東和產學研長期合作伙伴。
2.深鑒科技
根據相關資料顯示，深鑒科技是由四位畢業于清華大學和斯坦福大學的科技人員于2016年創立，是一家專注深度學習處理器解決方案的人工智能科技公司，致力于深度學習處理器與編譯器原創技術的研發，從而讓所有算法開發者都能便捷使用。
深鑒科技于2017年10月公布了AI芯片計劃，且透露稱其自主研發的AI芯片聽濤、觀海將在2018年第三季度推出。
3.地平線機器人
地平線機器人是由前百度研究院副院長余凱于2015年創立的，其聚焦于了研究高難度的、基于深度神經網絡算法的處理器芯片。
2017年12月20日，地平線機器人宣布推出旗下的兩款嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。其中，面向智能駕駛的嵌入式人工智能視覺芯片被命名為征程（Journey）1.0處理器，該芯片支持高性能的L2ADAS系統，能夠同時對行人、機動車、車道線、交通標示牌、紅綠燈等8類目標進行準備的實時檢測與識別。
而面向攝像頭的視覺芯片被命名為旭日（Sunrize）1.0處理器，它集合了地平線的深度學習算法，可廣泛應用于智能安防、智慧城市等場景。
4.比特大陸
根據相關資料顯示，比特大陸注冊成立于2013年，是業內成立較早的芯片創業公司，目前已經在全球擁有超過1000名員工，分布在北京、北美等地區。該公司目前芯片出貨量達數十億，在全球建立了百億次計算的數據中心。
2017年11月，比特大陸公布了全新品牌SOPHON，專注于人工智能領域，并且同時發布了全球首款張量加速計算芯片BM1680，以及板卡SC1/SC1+、智能視頻分析服務器SS1等產品。
除此之外，比特大陸將于2018年發布第2代SOPHONAI芯片BM1682，計算能力將大幅提升，后續還將陸續發布第三代、第四代。
總結