人工智能技術僅僅是人類的工具
自2016年3月阿爾法狗戰勝李世石以來，只有短短的一年，人工智能已經家喻戶曉，火遍了全世界，隨手打開報紙、網絡、電視，各種與人工智能相關的新聞、報道、綜藝節目比比皆是。
人工智能（ArtificialIntelligence，英文縮寫AI），作為一個學科，是1956年夏天在美國召開的一個國際學術會議上確立的，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能科學想要解決的問題，是讓電腦也具有人類那種聽、說、讀、寫、思考、學習、適應環境變化、解決各種實際問題等等能力，它的近期目標是讓電腦更聰明、更有用，它的遠期目標是使電腦變成像人一樣具有智能的機器。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能在61年的發展過程中，經歷了幾起幾落：
1956年確定AI學科的國際會議之后，庫卡機器人驅動器維修，在美國很快形成了3個從事人工智能研究的中心，即卡內基梅隆大學研究組、麻省理工學院研究組和IBM公司研究組，這幾個研究組相繼在思維模型、數理邏輯和啟發式程序方面取得了一批顯著的成果，隨后在20世紀70年代初走向低落。
20世紀70年代末期專家系統的出現，實現了人工智能從理論研究走向實際應用，從一般思維規律探索走向專門知識應用的重大突破，將人工智能的研究推向了新高潮。然而，隨著專家系統應用的不斷深入，專家系統自身存在的知識獲取難、知識領域窄、推理能力弱、實用性差等問題逐步暴露。到90年代，人工智能停滯不前。
這一時期人工神經網絡、遺傳算法開始嶄露頭角，機器人維修，1997年深藍戰勝國際象棋大師，人們對人工智能充滿信心和期待，但是人工智能并沒有帶給人們很多驚喜，因為沒有在生產、生活當中起到確實的作用。直到2006年，深度學習算法出現，并在2011年發揮了作用，人工智能開始具體應用于很多單向領域或者說具體行業，庫卡機器人驅動器維修，并且開始超越了人的水平。
人工智能既然是在模仿人的智能，就必須要向人學習，必須了解人類的能力和知識。其中計算機的學習功能一直被人們期待，期待計算機學會更多人的技能、方法、功能。計算機學習的過程和人類近似，但是計算機學習的過程通常是大量的先驗知識（數據）的訓練過程，訓練好了之后，能夠完成對某一種特定環境或條件的決策。機器學習中的深度學習、強化學習、超限學習等算法，大大促進了人工智能學科的發展和應用。
目前，人工智能系統在看和聽的領域應用最成功，例如，采用人工智能圖像處理算法，能夠處理無人機航拍的圖像和視頻，在高壓輸電線路巡檢中得到廣泛應用，巡線工人再不需要翻山涉水、手舉望遠鏡巡查線路；再如在高鐵的車廂底部，有1萬多個零部件，列車運行過程中需要不間斷地監測這些零部件的狀態，避免意外事故發生，使用計算機視覺監測，能夠做到又快又好。在聽的方面，利用深度學習技術和互聯網、大數據的應用，能夠實現對人類自然語言的理解和分析，實現不同語言之間的互譯。
盡管人工智能技術飛速發展，在實際應用中也取得了一些成就，但是人類對自己智能的研究尚處在初級階段，很多關鍵技術還沒有得到解決，因此，我們完全沒有必要擔心人工智能會超越人類的智能，甚至替代人類。人工智能技術僅僅是人類的工具，是把人類從艱苦、危險、繁重的體力勞動中解放出來的手段。新技術的使用，必然會創造出新的行業，經濟增長必然會帶來更多的就業崗位。
人工智能技術必將是今后人類科技發展的重要方向，我國政府已經看到了人工智能技術的重要性，提出了人工智能技術發展的長期規劃。我國發展人工智能技術有獨特的優勢，在智能領域的研究、應用與國際先進國家幾乎同步，研究基礎和實力與國際先進水平相當，相信在不久的將來中國會占據世界人工智能領域的高地，人工智能技術會形成中國科技的核心競爭力，使我們的生活更輕松、更幸福、更快樂。