據(jù)日本《讀賣新聞》網(wǎng)站1月29日?qǐng)?bào)道，庫卡機(jī)器人，日本癌癥研究會(huì)等機(jī)構(gòu)研究人員利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發(fā)現(xiàn)胃癌病變征兆。此后研究人員利用約2300份圖像進(jìn)行驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)，人工智能程序檢測(cè)出77個(gè)病變中的71個(gè)，機(jī)器人維修，檢出率超過92%，已達(dá)到熟練醫(yī)生的水平，并且分析一份圖像平均用時(shí)僅0.02秒。
早發(fā)現(xiàn)、早治療對(duì)于治愈胃癌十分關(guān)鍵。目前，醫(yī)生個(gè)人的技術(shù)水平對(duì)胃癌的內(nèi)鏡檢查準(zhǔn)確率有很大影響，日本規(guī)定至少要有兩名醫(yī)生進(jìn)行檢查及核查以減少誤診風(fēng)險(xiǎn)。研究人員認(rèn)為，人工智能將有助于胃癌的早期發(fā)現(xiàn)，工業(yè)機(jī)器人維修，也可以減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)、降低誤診率。
此前也有研究團(tuán)隊(duì)報(bào)告了類似成果。比如，美國研究人員去年1月宣布開發(fā)出利用人工智能識(shí)別皮膚癌的技術(shù)；香港中文大學(xué)團(tuán)隊(duì)去年9月說，他們利用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學(xué)影像，準(zhǔn)確率均在90%以上。