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人工智能檢測胃癌堪比熟練醫生_1

日期:2019-03-07   人氣:  來源:互聯網
簡介:據日本《讀賣新聞》網站1月29日報道,日本癌癥研究會等機構研究人員利用深度學習技術,分析了超過1.2萬份胃癌圖像,使人工智能程序能夠分析圖像發現胃癌病變征兆。此后研究人員利用約2300份圖像進行驗證發現,人工智能程序檢測出77個病變中的71個,檢出率……

據日本《讀賣新聞》網站1月29日報道,庫卡機器人,日本癌癥研究會等機構研究人員利用深度學習技術,分析了超過1.2萬份胃癌圖像,使人工智能程序能夠分析圖像發現胃癌病變征兆。此后研究人員利用約2300份圖像進行驗證發現,人工智能程序檢測出77個病變中的71個,機器人維修,檢出率超過92%,已達到熟練醫生的水平,并且分析一份圖像平均用時僅0.02秒。

早發現、早治療對于治愈胃癌十分關鍵。目前,醫生個人的技術水平對胃癌的內鏡檢查準確率有很大影響,日本規定至少要有兩名醫生進行檢查及核查以減少誤診風險。研究人員認為,人工智能將有助于胃癌的早期發現,工業機器人維修,也可以減輕醫生負擔、降低誤診率。

此前也有研究團隊報告了類似成果。比如,美國研究人員去年1月宣布開發出利用人工智能識別皮膚癌的技術;香港中文大學團隊去年9月說,他們利用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像,準確率均在90%以上。

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