人工智能沒有情感卻能操控你的歡笑和淚水
人工智能，是中外所有互聯網、科技大會繞不開的主題，不過，科學家與企業家們對于人工智能的態度，卻大相徑庭。以馬斯克、霍金為首的陣營，認為人工智能可能導致人類的滅亡；而比爾蓋茨、扎克伯格等科技界大佬，則堅稱AI之于人類，利遠大于弊。
過去的一年里，我們看到了太多人工智能能夠做的事情。AlphaGo攻克人類最后一項棋類游戲；代替記者、編劇、作曲、剪輯、設計、翻譯等各類專業技能；從零開始像一個孩子學母語那樣，學會一種新的語言。
雖然AI的一些成果，有些不夠聰明，還不夠成熟，但想一下他們學習的速度之快，需要的輔助之少，能融匯的信息之多，就會發現，這些AI真的很快就能在各個方面，工業機器人維修，幫助或代替人類，完成現實中的重要工作了。
當然，對于越發顯示出超凡能力的人工智能技術，我們的概念，依舊是它在技術方面的強大優勢，但一旦將到感情、交流、創造力上，就立刻比不上人類了。不過，最近美國的麻省理工大學媒體實驗室的一項研究，卻再一次突破了想象中，人工智能的邊界。目前，他們正在指導人工智能，操縱人類的情感。
MIT的實驗室與咨詢公司麥肯錫，正在進行一項研究，利用深度神經網絡技術，讓人工智能觀摩電影、電視劇、網絡短片，并讓AI從中分析出某一片段到底拍出了怎樣的特殊感情，這些情緒是依靠怎樣的細節組織呈現出來的。為了測試AI的精確度，實驗人員還招來了人類對照組，記錄下他們觀看相同片段時，KUKA機器人示教器維修，對于音樂、對話的反映。
以《飛屋環游記》為例，在前12分鐘里，Carl和Elii回憶童年相識相知長大結婚，經歷沒有孩子的挫折，但是最終還是相愛相守，一直到Elli生病過世的全過程。在跌宕的情節中，人類觀影者們，無一不被感動，流下淚水。
同時，機器也根據電影的畫面和音樂，給出不同的正面和負面的反饋。就這一段情緒多次欺負的影片中，AI就能發現正向情感回應的高峰，比如快樂的童年，以及迅速的向負面情感的轉變，比如女主角收到驚嚇后的反映。
在對幾千部電影的分析之后，人工智能就分析出了電影的套路，最直白的，就是各種情緒的轉接。這樣的分析，最后幾乎可以精確地給出一種情緒拍攝的時長、情緒變化的時間點、情緒變化的頻率等標準答案。以家庭電影為例，影片總會在剛開始的的時候，放入一個負面的情感，然后讓后面的決大不分時間，保持在積極的情感方向上，并以此收尾。
除了對電影本身的分析，受眾對于影片的觀感和反饋，也是AI研究的重點。有了社交媒體這個免費且巨大的信息平臺，每一條片子AI都有可能獲得成千上萬的反饋，從影片上線的時間，到評論上線的時間點、討論頻次、熱烈程度、內容，都會被考慮進去。從而分析出，社交平臺對于電影的早期反映，會對最終的票房和口碑產生的影響。
不過，KUKA機器人電路板維修，他們目前獲得的結論，喜劇結尾比悲劇結尾更受歡迎的結論，倒并不出奇。隨著研究的深入，隨著AI掌握更多的細節，推導出更精準的結論，也許，我們真的會發現影視作品拍攝中，不為人知的那些致命性的小技巧。
MIT的研究者們相信，人工智能的技術，最后會幫助編劇們做出一套精巧而有效的模型，讓影視作品能夠找到最能滿足觀眾欲望的方式。光是聽到研究者的這個期許，作為一個電影或者藝術愛好者，你心中一定馬上就出現了大大的驚嘆號。如果電影，真的成了完全滿足人類欲望的填塞物，那么它將消解電影電視作為藝術品的全部意義。
當肥皂劇、輕喜劇的套路，被定到了幾分幾秒，當情緒的轉折被分析成了確定的數字，我們的情緒反饋真的也會跟著這些套路，被固化下來嗎？事實上，我們其實不太能確定，像迪士尼、Netflix這樣的制片公司，其實早就在運用類似的技術，將情緒價值利益最大化。未來，我們也許只能依照著他們的操控，感受技術下越發真實的特效，越發精準的情緒了。
更可怕的想象，當然是在人工智能掌握人類的情感反饋之后，在精準的模型指導下，他們又將怎樣把內容塞到我們腦子里，并操控我們的情感呢