人工智能+法律：加出來效率，減不掉人性
2017年12月29日，北京大學法律人工智能實驗室正式成立。該機構的成立，旨在建立國內外一流的法律與人工智能產學研一體化基地，致力于法律人工智能復合型人才的培養。
復合人才培養是交叉領域發展的動力，也是交叉領域獲得初步發展后，對教育系統形成反饋的結果。通俗講，最會電腦的審判員和最懂司法的程序員，將是上述機構人才培養的重點之一。
人工智能+法律雖是近幾年才有的新鮮事，但司法智能在我國的發展十分迅速。最高人民法院連續兩年將加快建設智慧法院作為總的工作要求寫入工作報告。去年6月，全國第一家智慧法院實踐基地在上海海事法院正式掛牌成立。建設中的智慧法院已遍及全國。
另一方面，近年來基層法官過勞死已屢見不鮮。2017年10月17日到19日竟然出現連續三天三名法官過勞死的悲痛事件。由于當前司法運行模式和法院人力配置等原因，案多人少矛盾突出。聯系當事人、安排開庭、核對證據、撰寫并送達裁判文書等重復勞動的強度十分巨大。重壓之下，審案質量也難免受到影響。
信息化和人工智能的初衷，是替代人的重復勞動，而非人本身。人工智能、移動互聯網和司法大數據作為主要技術元素的智慧法院，也絕非科幻文藝作品中想象的那樣以機器判斷替代人類司法。上海二中院的任素賢法官曾澄清道，機器人維修，智慧法院的本質是審判體系和審判能力的現代化，其核心是人的智能現代化，而非以人工智能等技術替代人類智能。
移動互聯網提高法務人員和當事人間的溝通效率，讓司法過程更加透明、友好，庫卡機器人，促進社會和諧；司法大數據為法官提供精準知識參考，助力司法改革；以語言信息處理為核心的人工智能技術則在信息抽取、文本生成、案卷分析等方面將法務人員從大量重復案牘工作中解放出來。而這一切并沒有消滅任何一個法務人員在辦案流程中的角色，反而呼喚一批會使用智能工具的從業者和深諳司法流程的開發者。
以人工智能介入更早的翻譯行業為例，鮮有被機器替代的翻譯員，翻譯價格也沒有出現巨大的下滑，反而是曾經沒人敢接的業務，現在能接了，比如一周內翻譯上千頁的標書。翻譯團隊的工作因而不再受地理位置的限制了，掌握機器翻譯和輔助翻譯工具的譯員收入更高了。
人工智能是這個時代最偉大的工具。它會深刻影響它的使用者，并一同推動行業的發展。面對人工智能，我們應該擁抱溫和理性的人機合作觀，工業機器人維修，而不是非此即彼的人機替代觀。而能夠與人工智能深度合作的從業者和國家將獲得超過行業平均的生產效率，成為引領行業發展的弄潮兒。