人工智能變革法律行業，不過律師們并不用擔心失業問題
人工智能正在以席卷之勢沖擊著各個行業。盡管法律行業在新技術的采用方面并不感冒，但在人工智能面前也沒有別的選擇了。LegalMation的聯合創始人兼總裁ThomasSuh近日在VentureBeat上發表了一篇文章稱，人工智能與法律行業的結合，將會帶來更高的效率，律師、企業、客戶等所有參與方都會獲益。據介紹，LegalMation是一家基于AI的法律技術公司，負責起草訴訟文件。
與其它行業相比，在新技術采用方面，律師事務所可能是落后者。從電子郵件和網站，到云計算和視頻電話會議，其他企業通常很快就能接受的新技術，但這些新技術對于律師事務來說，似乎沒有什么吸引力。然而，隨著客戶要求更高的效率，以及千禧一代在律師事務所和企業的法律部門擔任更多的領導角色，法律行業正越來越多地采用新技術，盡管這可能會顛覆現有的格局。
這里有一些新興技術影響現代化法律實踐的途徑，庫卡機器人，以及會產生的影響。
AI面向消費者提供法律解決方案
顛覆法律行業的最新技術是人工智能。比如說，一個由人工智能驅動的交互電腦程序DoNotPay，就是為了幫助人們對抗停車罰單而創建的。據估計，自上線以來DoNotPay已經為用戶節省了超過900萬美元，同時還對近40萬張違章停車罰單提出了質疑。目前，DoNotPay正在將其人工智能服務擴大到合法的交易文件和無爭議的離婚等場景。
機器人為法律專業人士提供支持
同樣，KUKA機器人電路板維修，工業機器人維修，律師事務所也開始使用人工智能。律師現在可以將一份初步申訴的副本發送給機器人助手，然后機器人就會向律師提供關于該申訴提出的具體問題的現行法律的摘要，以及同一司法管轄區的一些關鍵案件。
盡管人工智能帶來的革新剛剛開始在法律行業站穩腳跟，但律師們認識到，這項技術將能帶來更高的效率。然而，目前還沒有達到極限。根據現有的判例法和判例，法律是基于模式的。隨著越來越多的數據可以使用和模式識別的增加，這些算法將使人工智能變得更加精確。
人工智能進行初步法律評估
人工智能會提供相關法律的概況和一些量身定制的研究線索，律師用來熟悉相關法律領域基本原則的時間就被大大縮短了。人類在評估案例和策略方面的知識以及專業技能仍然是必需的。與人相比，人工智能只是創造了一個更高效的起點。
人工智能還可以預估出特定案例的潛在賠償金額或結算金額，并為該估算提供統計基礎。然后，律師負責解釋估算，并將其與客戶的需求和愿望進行協調。人工智能可以起草一套初步的訴訟文件，但在決定這些文件是否已經準備好提交時，律師仍必須進行判斷（通常情況下，文件準備好了近90%）。在上述每一個場景中，都會有需要人類律師的專業知識和判斷力的部分。
人工智能的潛在風險
與其他所有使用新技術的行業一樣，工作崗位似乎也面臨著風險。在法律行業，人們擔心的是，需要廣泛接受教育和嚴格認證的律師的角色可能會被自動化。但是，這種擔心是沒有根據的。人工智能不會取代律師，而是以有利于律師提升個人能力，更好地服務顧客。
雖然替代是不現實的，但法律行業采用人工智能還存在其他風險。主要是，律師可能過于依賴人工智能的輸出，從而會放棄對人工智能的工作成果進行判斷。例如，一名律師將人工智能工具提供的法律摘要作為事實，并沒有對機器生成的文件進行審查。或者是輸入有偏見的數據以達到預期結果等等。這顯然違反了道德義務，可能會導致玩忽職守。此外，人工智能還可能會被用于不正當的目的，這可能會導致監管。不過，法律專業人士和他們的客戶從人工智能中獲得的利益遠遠超過這些風險。
人工智能在法律運作中的未來
從商業的角度來看，人工智能能夠為公司內部的每一位律師或公司內部法律顧問部門提高工作效率。將人工智能整合到一家公司的運營中，將會創造一種強大的競爭優勢，并提高了效率，成本也會更低。個別律師也可以從人工智能中受益，尤其是那些剛從法學院畢業的人。
較年輕的律師將需要較少的培訓，并且花費更少的時間完成日常工作。這就創造了一種自由，可以執行更多有認知要求的任務，并展示他們的法律專長。他們將有機會更頻繁地進行具有挑戰性的智力挑戰工作，獲得經驗，并且比以前更快地成為一名更好的律師。這些律師會發現他們職業生涯的早期階段更有價值，這反過來也會為他們的公司和他們的客戶帶來更多的價值。