人工智能加速金融生態變革
機器人分析師已經在前端海量數據的分析整合方面，取代了傳統分析師的工作崗位。昨日，通聯數據CEO王政接受深圳商報記者采訪時指出，人工智能正加快科技金融生態的變革。
此前，王政特地從上海趕到深圳，參加了26日舉行的第十五屆新財富最佳分析師頒獎典禮及高峰論壇。
大數據時代的投資研究面臨的挑戰集中表現在數據呈指數級增長，機器人維修，已超過人腦能夠處理的極限，因此需要人工智能幫助人類提升投資研究的效率和能力，讓投資變得更加智能。王政指出，在大數據及互聯網時代，庫卡機器人驅動器維修，數據的維度和廣度都在無限拓寬。在此背景下，工業機器人維修，傳統金融機構仍高度依賴人工搜索資料、處理信息及后期跟蹤，這極大影響了研究員的工作效率，也更加凸顯以大數據、人工智能來武裝頭腦的必要性。
人工智能技術與金融知識的深度融合催生了‘智能投資’這一新興領域，智能化的投資研究工具不僅能改變人類接收和處理信息的深度及廣度，還能實現投研知識的動態分享、積累與傳承；在提升研究效率的同時，真正構建起個人和團隊的核心競爭力。王政十分看好人工智能在金融領域的發展應用。
據了解，目前已經在券商、基金公司中應用的智能投研平臺都是以海量數據為基礎，借助人工智能等前沿技術，機器可以快速挖掘并關聯最具價值的數據與資訊，并通過智能搜索、關系圖譜、自動化財務模型及智能估值等功能，幫助投資者實現信息向決策的高效轉化。
王政認為，人工智能存在的意義，不是取代人類，而是一種優化與升級，它終將像所有技術革命一樣，讓人類社會變得更高效和強大，對于傳統而古老的金融領域亦是如此。當人工智能技術與投研的知識體系相結合，以往分析師們積累下來的方法和經驗就能得到更科學、更精準的驗證、升級與傳承。機器人分析師可以不知疲倦地分析和整合海量數據，完成那些最繁雜和瑣碎的基礎性工作，而讓人更像人，讓分析師得以最大效力發揮人的優勢，將時間與精力更多集中在后端的邏輯思維和決策上。
他同時表示，借助人工智能構建智能投資管理體系，不能簡單地套用機器學習，要結合人的知識積累，用人的經驗和機器學習聚合數據，構建知識圖譜，才能構建有效的智能投研平臺。
也許不用多久，‘機器人分析師’就能和人類分析師一道，參與到最佳分析師的評選中，收獲觀眾的掌聲。王政如是說。