人工智能加速金融生態(tài)變革
機器人分析師已經(jīng)在前端海量數(shù)據(jù)的分析整合方面，取代了傳統(tǒng)分析師的工作崗位。昨日，通聯(lián)數(shù)據(jù)CEO王政接受深圳商報記者采訪時指出，人工智能正加快科技金融生態(tài)的變革。
此前，王政特地從上海趕到深圳，參加了26日舉行的第十五屆新財富最佳分析師頒獎典禮及高峰論壇。
大數(shù)據(jù)時代的投資研究面臨的挑戰(zhàn)集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，機器人維修，已超過人腦能夠處理的極限，因此需要人工智能幫助人類提升投資研究的效率和能力，讓投資變得更加智能。王政指出，在大數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)時代，庫卡機器人驅(qū)動器維修，數(shù)據(jù)的維度和廣度都在無限拓寬。在此背景下，工業(yè)機器人維修，傳統(tǒng)金融機構(gòu)仍高度依賴人工搜索資料、處理信息及后期跟蹤，這極大影響了研究員的工作效率，也更加凸顯以大數(shù)據(jù)、人工智能來武裝頭腦的必要性。
人工智能技術(shù)與金融知識的深度融合催生了‘智能投資’這一新興領(lǐng)域，智能化的投資研究工具不僅能改變?nèi)祟惤邮蘸吞幚硇畔⒌纳疃燃皬V度，還能實現(xiàn)投研知識的動態(tài)分享、積累與傳承；在提升研究效率的同時，真正構(gòu)建起個人和團隊的核心競爭力。王政十分看好人工智能在金融領(lǐng)域的發(fā)展應用。
據(jù)了解，目前已經(jīng)在券商、基金公司中應用的智能投研平臺都是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助人工智能等前沿技術(shù)，機器可以快速挖掘并關(guān)聯(lián)最具價值的數(shù)據(jù)與資訊，并通過智能搜索、關(guān)系圖譜、自動化財務(wù)模型及智能估值等功能，幫助投資者實現(xiàn)信息向決策的高效轉(zhuǎn)化。
王政認為，人工智能存在的意義，不是取代人類，而是一種優(yōu)化與升級，它終將像所有技術(shù)革命一樣，讓人類社會變得更高效和強大，對于傳統(tǒng)而古老的金融領(lǐng)域亦是如此。當人工智能技術(shù)與投研的知識體系相結(jié)合，以往分析師們積累下來的方法和經(jīng)驗就能得到更科學、更精準的驗證、升級與傳承。機器人分析師可以不知疲倦地分析和整合海量數(shù)據(jù)，完成那些最繁雜和瑣碎的基礎(chǔ)性工作，而讓人更像人，讓分析師得以最大效力發(fā)揮人的優(yōu)勢，將時間與精力更多集中在后端的邏輯思維和決策上。
他同時表示，借助人工智能構(gòu)建智能投資管理體系，不能簡單地套用機器學習，要結(jié)合人的知識積累，用人的經(jīng)驗和機器學習聚合數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識圖譜，才能構(gòu)建有效的智能投研平臺。
也許不用多久，‘機器人分析師’就能和人類分析師一道，參與到最佳分析師的評選中，收獲觀眾的掌聲。王政如是說。