人工智能前沿：突破的契機(jī)與希望
人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)寄望于人工智能前沿基礎(chǔ)理論，這是行業(yè)的基石。我國(guó)要在人工智能領(lǐng)域取得應(yīng)有的話語(yǔ)權(quán)，就得在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面加強(qiáng)引領(lǐng)性原創(chuàng)科學(xué)研究，并率先取得重大突破。
人工智能技術(shù)已是當(dāng)今全球科技新寵，并正深刻地改變著人類(lèi)的生產(chǎn)生活。電影或科幻小說(shuō)中的情節(jié)正呈現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活中：阿爾法狗技高一籌，使世界頂級(jí)圍棋高手?jǐn)”保钊梭@嘆；寫(xiě)稿機(jī)器人在搶奪自由撰稿人的飯碗，令人叫絕；人臉識(shí)別系統(tǒng)指揮儲(chǔ)戶眨眨眼，驗(yàn)證身份證，就能自動(dòng)打印出賬戶流水，令人稱奇。
經(jīng)過(guò)60多年的演進(jìn)，特別在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展強(qiáng)烈需求的共同驅(qū)動(dòng)下，加速發(fā)展的人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征，能賦予機(jī)器感知能力、自主運(yùn)動(dòng)能力。
如果說(shuō)以蒸汽技術(shù)驅(qū)動(dòng)的第一次工業(yè)革命延伸了人的肢體，拓展了人類(lèi)的力量，那么，以新一代人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將拓展人類(lèi)的智能，極大提升人類(lèi)智力所能創(chuàng)造的價(jià)值。由美國(guó)斯坦福大學(xué)學(xué)者領(lǐng)銜撰寫(xiě)的2018年《人工智能指數(shù)》報(bào)告顯示，2018年人工智能達(dá)到或超越人類(lèi)表現(xiàn)的重要進(jìn)展，包括微軟漢英雙語(yǔ)機(jī)器翻譯系統(tǒng)在有關(guān)測(cè)試中達(dá)到了人類(lèi)的水平、英國(guó)深層思維公司研發(fā)的程序在游戲雷神之錘中獲勝率超越人類(lèi)玩家、谷歌的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在前列腺癌有關(guān)診斷研究中準(zhǔn)確率超過(guò)美國(guó)認(rèn)證病理醫(yī)生等。
世界各國(guó)都在搶抓人工智能科技浪潮的機(jī)遇，紛紛搶灘布局。自2013年以來(lái)，美國(guó)、英國(guó)、日本等國(guó)各自出臺(tái)了人工智能戰(zhàn)略和政策。為搶占人工智能發(fā)展先機(jī)，美國(guó)發(fā)布了《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《為人工智能的未來(lái)做準(zhǔn)備》，歐盟發(fā)布了《2014-2020年歐洲機(jī)器人技術(shù)戰(zhàn)略研究計(jì)劃》《衡量歐洲研究與創(chuàng)新的未來(lái)》，英國(guó)圍繞人工智能發(fā)布的政策有《機(jī)器人與自動(dòng)系統(tǒng)2020》《在英國(guó)發(fā)展人工智能》等，法國(guó)發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略》，日本發(fā)布了《日本復(fù)興戰(zhàn)略2016》《人工智能科技戰(zhàn)略》。
依據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（20182020年）》，我國(guó)也正在統(tǒng)籌國(guó)際國(guó)內(nèi)創(chuàng)新資源，力爭(zhēng)到2030年實(shí)現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬(wàn)億元，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟(jì)、智能社會(huì)取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國(guó)家前列和經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó)奠定重要基礎(chǔ)。
而在另一面，KUKA機(jī)器人維修，也須看到，雖然全球人工智能的發(fā)展水平令人矚目，但目前人工智能系統(tǒng)發(fā)育尚不成熟，總體水平仍處于起步階段，無(wú)論基礎(chǔ)理論研究，還是關(guān)鍵核心技術(shù)，抑或人才體系，www.twshmhelmet.com，都有待健全完善。人工智能分為專(zhuān)用人工智能和通用人工智能，目前的成果主要體現(xiàn)在專(zhuān)用人工智能方面。而真正意義上完備的人工智能系統(tǒng)是一個(gè)通用智能系統(tǒng)，具有類(lèi)似人腦的思維特質(zhì)，可以舉一反三、觸類(lèi)旁通。而專(zhuān)家們認(rèn)為，眼下的人工智能系統(tǒng)有智商沒(méi)情商、會(huì)計(jì)算不會(huì)‘算計(jì)’、有專(zhuān)才無(wú)通才。所以，通用智能系統(tǒng)的研究與應(yīng)用仍然任重道遠(yuǎn)。人工智能技術(shù)突破、行業(yè)革新、產(chǎn)業(yè)化推進(jìn)寄望于人工智能前沿基礎(chǔ)理論，這是行業(yè)的基石。可見(jiàn)，在基礎(chǔ)設(shè)施層，前沿基礎(chǔ)理論和算法仍有很大的突破空間。
我國(guó)要在人工智能領(lǐng)域取得應(yīng)有的話語(yǔ)權(quán)，就得在人工智能基礎(chǔ)理論和前沿技術(shù)方面加強(qiáng)引領(lǐng)性原創(chuàng)科學(xué)研究，并率先取得重大突破。
相對(duì)于歐美國(guó)家，我國(guó)人工智能研究起步晚，又長(zhǎng)期處于低門(mén)檻，具有國(guó)際影響力的人才稀缺，掌握撒手锏技術(shù)的高水平人才更十分匱乏，尚需建設(shè)完備的人工智能人才體系。青藏高原上才有珠穆朗瑪峰，只有在尖端技術(shù)研究平臺(tái)上才能培養(yǎng)出頂尖技術(shù)人才。而建設(shè)一大批具有國(guó)際水平的研究組，是培養(yǎng)頂尖人才的基礎(chǔ)。
高端技術(shù)必須與產(chǎn)業(yè)對(duì)接，形成龐大的應(yīng)用市場(chǎng)，人工智能必須與產(chǎn)業(yè)緊密融合。這意味著需要抓緊助推人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的落地，機(jī)器人維修，爭(zhēng)取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和平臺(tái)技術(shù)的突破，搭建好與傳統(tǒng)行業(yè)生態(tài)有效銜接的橋梁。
得益于龐大的人口數(shù)據(jù)紅利，也受益于行業(yè)豐富的需求，我國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)利用在智能金融、智慧醫(yī)療、智能安防、平安城市等領(lǐng)域特別活躍。以智慧醫(yī)療為例，比較豐富的電子病歷、醫(yī)療影像、病理圖像等數(shù)據(jù)提供給科研人員，得以通過(guò)標(biāo)注來(lái)訓(xùn)練人工智能模型，因而產(chǎn)生較大的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)。
智能安防、無(wú)人駕駛等終端場(chǎng)景是人工智能應(yīng)用的重要場(chǎng)景，但人工智能在這些場(chǎng)景應(yīng)用能否落地、落地后又有多大價(jià)值，完全依靠智能平臺(tái)的支撐。以無(wú)人駕駛為例，當(dāng)前該項(xiàng)技術(shù)尚不成熟，其中一個(gè)重要原因是計(jì)算效率跟不上。權(quán)威研究結(jié)果表明，1000輛上路的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，每天要處理相當(dāng)于當(dāng)前百度圖像搜索的數(shù)據(jù)量，要及時(shí)有效地處理好這些信息，在底層架構(gòu)上就需要嵌入高性能人工智能芯片。
地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱認(rèn)為，如果說(shuō)人工智能是供給側(cè)，傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側(cè)，這不是誰(shuí)顛覆誰(shuí)的關(guān)系。因此，推進(jìn)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地，需處理好供給側(cè)和需求側(cè)的匹配關(guān)系，打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能，人工智能又能對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起什么作用。無(wú)人駕駛需要車(chē)與路、車(chē)與人以及交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的互聯(lián)互通。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，穩(wěn)定快速的通信網(wǎng)絡(luò)就很重要，而5G技術(shù)和5G網(wǎng)絡(luò)正好能滿足車(chē)、路、人等協(xié)同的要求。