人工智能也睡覺？谷歌DeepMind教會AI"打瞌睡"
在人工智能研究方面，谷歌一直走在世界的前列。無論是今年的AlphaGo擊敗人類圍棋大師柯潔，橫掃圍棋界震驚全世界，還是前段時間谷歌宣布教會人工智能運用想象力，機器人維修，提前做出預測等等，這一系列的進展無不向奠定了谷歌在人工智能領域的鞏固地位。近日谷歌公司又出新招，據外媒報道，這次谷歌教會了人工智能一個新伎倆睡覺。
谷歌一直在讓人工智能變得更人性化的路上不斷前行，據悉目前這項研究已經達到了驚人的程度。該公司宣稱已經教會了DeepMind如何睡覺。
在該公司最新的一篇博文中寫道：乍一聽，構建一個需要睡眠的人工智能體似乎是有違常理的。畢竟，人們最初研究人工智能是為了能讓AI在人類休息的時候還能繼續工作的。但它實際上是是DQN（deep-Qnetword）算法的一個關鍵部分。這套算法只需輸入原始像素和得分就能快速玩轉Atari2600游戲，庫卡機器人驅動器維修，且技能嫻熟程度超過人類水平。DQN算法通過離線儲存訓練數據，并模仿數據經驗回放，從過去的學習中吸取經驗教訓，重新學習進而調整并改進。
究其根本，無論是神經網絡學習、AI還是機器學習算法，研究人員要做的就是讓它們具備自行解決問題的能力。正如自動駕駛汽車在行駛過程中，需要根據實時交通情況進行決策和數據分析，通過算法計算對信息分類，進而決定如何采取下一步策略，人工智能需要像人類一樣具備思考的能力。
而谷歌的這項最新進展意味著，即使一臺電腦正在使用其全部功能和資源盡全力解決問題時，它也能在休息（離線）狀態下保存信息，然后進行休整調節，再次上線時能繼續解決之前的問題。這也就意味著，KUKA機器人示教器維修，在未來，在你的人工智能設備休眠的時候，它其實已經在為下次任務的完美達成偷偷養精蓄銳了。