專(zhuān)訪李德毅：人工智能從“招手”到“握手”
無(wú)人駕駛、智能家居、智慧城市、語(yǔ)療（聊）機(jī)器人、太空機(jī)器人這些曾經(jīng)出現(xiàn)在科幻電影中的人工智能場(chǎng)景，正逐漸飛入尋常百姓家。
12月3日，中國(guó)工程院院士、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)李德毅撥冗來(lái)津，在天津禮堂對(duì)我市800余名黨員干部群眾進(jìn)行專(zhuān)題講座。其間，天津日?qǐng)?bào)記者對(duì)李德毅院士進(jìn)行了專(zhuān)訪。
人工智能機(jī)器人
人與機(jī)器人共舞
人類(lèi)始終是領(lǐng)舞者
天津日?qǐng)?bào)：如今，人工智能走出了實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)了老百姓的生活里，大家都在談人工智能，但是卻很難說(shuō)清楚人工智能到底是什么，能為我們帶來(lái)什么？請(qǐng)您為大家科普一下。
李德毅：科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史就是人類(lèi)認(rèn)識(shí)世界、改造世界能力的拓展史，是人類(lèi)勞動(dòng)工具的發(fā)展史。人類(lèi)走過(guò)了農(nóng)耕社會(huì)、工業(yè)社會(huì)、信息社會(huì)，已經(jīng)進(jìn)入到用智能作為當(dāng)今社會(huì)時(shí)代印記的新階段──智能社會(huì)。在農(nóng)耕社會(huì)和工業(yè)社會(huì)，人類(lèi)的生產(chǎn)工具主要是基于物質(zhì)和能量的動(dòng)力工具，今天，勞動(dòng)工具轉(zhuǎn)向了基于數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、價(jià)值和智能的智力工具，人口紅利、勞動(dòng)力紅利不那么靈了，智能的紅利來(lái)了。所以全球普遍關(guān)注人工智能，是正常的事情。
通過(guò)人工智能，我們可以構(gòu)筑圍棋腦、駕駛腦、翻譯腦等，AlphaGo戰(zhàn)勝了人類(lèi)圍棋冠軍，無(wú)人駕駛已經(jīng)走了1000萬(wàn)英里，所以，我們對(duì)人工智能要有敬畏之心，既不要認(rèn)為機(jī)器人就在人類(lèi)之下，也不要認(rèn)為人工智能會(huì)成為人類(lèi)的威脅。我認(rèn)為，在人與機(jī)器人共舞的時(shí)代，毋庸置疑人類(lèi)始終是領(lǐng)舞者。
那么，人工智能的內(nèi)涵是什么呢？
第一個(gè)是腦認(rèn)知基礎(chǔ)，闡明認(rèn)知活動(dòng)的腦機(jī)制，即人腦使用各層次構(gòu)件，包括分子、細(xì)胞、神經(jīng)回路、腦組織區(qū)實(shí)現(xiàn)記憶認(rèn)知、計(jì)算認(rèn)知、交互認(rèn)知等活動(dòng)，以及如何模擬這些認(rèn)知活動(dòng)。
第二個(gè)是機(jī)器感知與模式識(shí)別，研究腦的視知覺(jué)以及如何用機(jī)器完成圖形和圖像的信息處理和識(shí)別任務(wù)，如物體識(shí)別、生物識(shí)別、情境識(shí)別等，刷臉就是其中的典型。
第三個(gè)是自然語(yǔ)言處理與理解，研究自然語(yǔ)言的語(yǔ)境、語(yǔ)用、語(yǔ)義和語(yǔ)構(gòu)；大型詞庫(kù)、語(yǔ)料和文本的智能檢索，語(yǔ)音和文字的計(jì)算機(jī)輸入方法，詞法、句法、語(yǔ)義和篇章的分析，機(jī)器文本和語(yǔ)音的生成、合成和識(shí)別，各種語(yǔ)言之間的機(jī)器翻譯和同傳等，尤其是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)和語(yǔ)言數(shù)字化取得巨大成功，例如聊天機(jī)器人、人工智能寫(xiě)作等，形成一大批井噴成果。
第四個(gè)是知識(shí)工程，研究如何用機(jī)器代替人，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的表示、獲取、推理、決策。包括機(jī)器定理證明、機(jī)器博弈、數(shù)字圖書(shū)館、知識(shí)圖譜等大型知識(shí)工程。
還有一個(gè)外延是機(jī)器人與智能系統(tǒng)，這有很多方面的應(yīng)用，如工業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)機(jī)器人、醫(yī)療與康健機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、太空機(jī)器人及智能商務(wù)、智能教育、智能制造、智能交通、智能農(nóng)業(yè)、智能物流等。
VR演示
要向全世界展示
中國(guó)人工智能的貢獻(xiàn)
天津日?qǐng)?bào)：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)1981年就成立了，這也側(cè)面說(shuō)明我國(guó)人工智能研究早有歷史，能不能請(qǐng)您介紹一下咱們中國(guó)人工智能的昨天、今天和明天？
李德毅：人工智能一詞，最初是在1956年DARTMOUTH學(xué)會(huì)上提出的，華人學(xué)者對(duì)人工智能的覺(jué)醒，是與世界同步的，并不遲鈍。人工智能協(xié)會(huì)成立時(shí)，是靠近世界觀以及哲學(xué)問(wèn)題的社會(huì)科學(xué)，而非自然科學(xué)。我們也是隨著全球人工智能在潮起、寒冬的曲折中逐漸成長(zhǎng)起來(lái)的。比如，王選研制了漢字激光照排技術(shù)，使我們的漢字印刷洗盡鉛華，跨入了一個(gè)嶄新的時(shí)代；還有數(shù)學(xué)家王浩，被國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)授予第一屆數(shù)學(xué)定理機(jī)械證明里程碑獎(jiǎng)，其實(shí)他從1953年就開(kāi)始研究計(jì)算機(jī)理論與機(jī)器證明了。還有我們的名譽(yù)理事長(zhǎng)吳文俊老先生，拿了國(guó)家自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，他的最大貢獻(xiàn)就是數(shù)學(xué)機(jī)械化，讓外國(guó)人跟著中國(guó)人跑所以說(shuō)，中國(guó)人工智能的昨天是值得驕傲的，要把人工智能作為換道超車(chē)的好時(shí)機(jī)。
如今，智能已經(jīng)提升到國(guó)家戰(zhàn)略的高度，智能科學(xué)與技術(shù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)繁榮、國(guó)家安全、人口健康、生態(tài)環(huán)境和生活質(zhì)量，對(duì)于整個(gè)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展，起到加速器的作用，有迫切的普及與認(rèn)識(shí)的需要。
明天就看我們的今天了，如果各行各業(yè)都得不到實(shí)惠，老百姓沒(méi)有獲得感，說(shuō)得再好也不行。所以我們希望到2030年、2040年，中國(guó)的人工智能可以向全世界展示我們的貢獻(xiàn)，咱們一起努力。
自助借書(shū)系統(tǒng)
直面解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題
帶來(lái)更多獲得感
讓互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展成果惠及13億多中國(guó)人民，更好造福各國(guó)人民。您覺(jué)得，庫(kù)卡機(jī)器人驅(qū)動(dòng)器維修，人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)如何為行業(yè)發(fā)展助力賦能，惠及更多老百姓？
李德毅：首先要分析人工智能這場(chǎng)革命與工業(yè)革命有何不同，我認(rèn)為，人工智能以潤(rùn)物無(wú)聲的柔軟改變整個(gè)世界，不是大喊大叫、驚天動(dòng)地的，而是悄然無(wú)聲、一點(diǎn)一滴地改變我們的生活。比如說(shuō)家用機(jī)器人，既可以作叫醒機(jī)器人，還可以幫我們點(diǎn)播電視，甚至說(shuō)不定從你旁邊過(guò)去的那輛車(chē)，就是自動(dòng)駕駛的；給你送來(lái)的快遞，就是智能自動(dòng)分揀的。
不過(guò)，人工智能有時(shí)候也會(huì)出現(xiàn)能用不好用的問(wèn)題。能用說(shuō)明確實(shí)帶來(lái)了改變，不好用說(shuō)明我們還有很多事情要做。就拿語(yǔ)音與機(jī)器自然交互來(lái)說(shuō)，是不是誰(shuí)的命令都能執(zhí)行啊，如果我是家里的主人，那么客人說(shuō)行不行，這就涉及一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題，還有一個(gè)就是在噪聲環(huán)境下能不能聽(tīng)得懂，人工智能做到選擇性注意還比較難。
創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，智能擔(dān)當(dāng)。直面解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是新一輪人工智能的起點(diǎn)和落腳點(diǎn)。我們要想更深入地賦能各行各業(yè)，助力行業(yè)變革與創(chuàng)新，就需要解決各行各業(yè)的痛點(diǎn)，給老百姓帶來(lái)更多獲得感，這才是最實(shí)在的東西。人工智能需要更加精準(zhǔn)，在生活中更加實(shí)用。
室外無(wú)人送貨車(chē)
制造業(yè)、教育等五個(gè)行業(yè)影響最大
天津日?qǐng)?bào)：當(dāng)前人工智能沖擊最大的行業(yè)有哪些？
李德毅：第一個(gè)是制造業(yè)。制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的脊梁，汽車(chē)制造業(yè)又是制造業(yè)的脊梁。而當(dāng)前火爆的無(wú)人駕駛，幾乎集中了所有的人工智能黑科技，無(wú)人車(chē)、無(wú)人船、無(wú)人機(jī)將成為智能制造業(yè)的抓手，機(jī)器換人勢(shì)在必行。而人多不應(yīng)該驕傲，人的產(chǎn)值多這才值得驕傲。目前，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用程度與國(guó)際相比仍有差距。要想形成產(chǎn)業(yè)的集成效用，就得在技術(shù)層面下大功夫才行。
第二個(gè)是教育。智能制造業(yè)歸根到底還是人才。怎么進(jìn)行教育，是一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題。首先要弄清教育到底是什么？教育=培養(yǎng)學(xué)生獲取知識(shí)的能力×決策的能力×創(chuàng)新的能力。如果死記硬背，大量做題，機(jī)器做得比人好，各科高考機(jī)器人遲早勝過(guò)考生。所以，教育還是要培養(yǎng)決策能力與創(chuàng)造能力。此外，教育紅利是中國(guó)人口紅利中的最大紅利，是中國(guó)2030年成為人工智能強(qiáng)國(guó)的基礎(chǔ)所在。為實(shí)現(xiàn)2030年中國(guó)成為全球人工智能高地的國(guó)家發(fā)展規(guī)劃，要以改革的精神先行培養(yǎng)人才，在全球率先成立一批機(jī)器人學(xué)院、人工智能學(xué)院和智能科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。