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英偉達如何從-游戲之王-變為AI與自動駕駛的巨頭

日期:2019-03-05   人氣:  來源:互聯網
簡介:英偉達如何從"游戲之王"變為AI與自動駕駛的巨頭 因游戲和圖形技術而為人所知的英偉達(NVIDIA)已經開始加速發展人工智能業務。而它的下一目標是成為一個家喻戶曉的自動駕駛駕駛汽車芯片的超強制造商。 英偉達是一家以游戲和圖形起家的公司,但它現在已經……

英偉達如何從"游戲之王"變為AI與自動駕駛的巨頭

因游戲和圖形技術而為人所知的英偉達(NVIDIA)已經開始加速發展人工智能業務。而它的下一目標是成為一個家喻戶曉的自動駕駛駕駛汽車芯片的超強制造商。

英偉達是一家以游戲和圖形起家的公司,但它現在已經迅速轉型為一家專攻人工智能的公司。而且,它還不滿足于自己只是一個市場規模不大的人工智能公司。英偉達正在撼動人工智能領域的邊界,它利用其圖形處理器(GPU)技術、深度學習、Volta架構、CudaGPU編程平臺以及一系列令人眼花繚亂的合作伙伴關系,讓自己超越過往以單純技術為主的形象,成為人工智能領域的巨頭。

該公司創始人兼CEO黃仁勛在CES2018大會上發表了主題演講,這在過去一度是微軟占據主導地位的時刻。在這兩個小時的演講中,黃仁勛講述了公司在過去一年取得的突破性進展和創新成果。作為一名出色的推銷員,他強調了這些新產品的高能效、小體積和高性能,還說了一句口頭禪:買得越多,省得越多。

當然,人工智能領域過去的主要工作并未過時。他一開始展示的是一款基于英偉達Max-Q技術的新型游戲筆記本,體積比去年的產品要薄三倍,速度則要快三倍。他將筆記本置于手掌中,拿到了攝像機面前,這樣人們就能在屏幕上看到這款筆記本的流暢曲線。黃仁勛還討論了英偉達與任天堂的合作關系,以及游戲機Switch是如何制造的。英偉達表示,Switch已成為美國和日本銷售最快的游戲機。

隨著觀眾們有了更多的期待,在自己熟悉的視頻和游戲領域,黃仁勛開始談到人工智能領域,談論了TeslaV100,其性能表現為125TeraFLOPS(每秒萬億次浮點運算),并支持幾乎所有機器學習/深度學習框架的英偉達GPU云計算服務。他指出,每一個主要的公共云平臺和服務器供應商都支持TeslaGPU所基于的Volta平臺。

在系統方面,黃仁勛大力推薦了公司的DGX-1超級計算機(DGX-1),這臺3U服務器擁有8個TeslaV100計算卡,機器人維修,擁有一個千萬億次級(1000次浮點運算)的運算性能。如果你想要自己的辦公桌上也有類似性能的服務器,該公司可提供DGX站,內含有4個V100。DXG站的售價略低于5萬美元,它完全不是你一沖動就能爽快購買的設備。不過,黃仁勛也不擔心這款產品無人問津,此外,他還大力推出售價3000美元的TitanV,這是一款用于個人電腦的GPU插件。英偉達將TITANV歸類為面向開發者的超級計算機。

對于個人電腦和數據中心來說,這是一項很酷的技術。盡管CES已經搶走了過去計算機展銷會(COMDEX)的風頭,但它仍然只是一場消費者秀。當然,英偉達也明白這一點,而英偉達也有很多與消費者相關的產品,特別是在無人駕駛汽車領域。雖然,沒錯,Volta和DGX這樣的基礎性產品可以為各種深度學習工作提供幫助,從而有助于無人駕駛汽車的發展,但英偉達已經轉向了特定的無人駕駛汽車產品和平臺。

在主題演講中,英偉達宣布了一款為無人駕駛汽車打造的片上系統(SOC),名為DriveXavier,以及一款名為robotaxi的人工智能電腦,該系統擁有兩個Xavier芯片。此外,他還宣布了英偉達Drive功能性安全架構,一個用于無人駕駛汽車的虛擬現實安全測試平臺,KUKA機器人維修,名為AutoSim,以及另一個用于汽車自動導航的平臺英偉達DriveAR(增強現實)。另外,在2018年國際消費電子展上,英偉達推出了Xavier,旨在將自動駕駛和人工智能二者相結合。

或許,庫卡機器人何服電機維修,無人駕駛汽車焦點中最有趣的部分是業界合作伙伴的故事。英偉達已經讓百度和采埃孚(ZF)成為了DriveXavier自動駕駛處理器的合作伙伴,它將與Aurora建立一個無人駕駛汽車計算平臺,并將與Uber合作開發無人駕駛的拼車工具。英偉達還將在梅賽德斯-奔馳的MBUX信息娛樂系統植入人工智能,并與大眾合作,讓該公司未來生產的汽車搭載人工智能系統。

黃在他的主旨演講中指出,交通運輸行業的規模是10萬億美元。無人駕駛汽車對于IT行業以及科技公司的需求也是量級的需求。在CES的主題演講中,英偉達似乎打算將自己的業務增長和銷量提升幾個數量級。英偉達正從PC行業的零部件供應商轉型為一家制造超級計算機和為人工智能和無人駕駛汽車打造平臺的公司,在這一過程中,英偉達或能實現這一目標。

英偉達勢頭正猛,不僅僅只有英特爾需要當心。IBM、微軟、亞馬遜、特斯拉,甚至是傳統的汽車制造商也當多加注意。

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