芝加哥警方在人工智能的幫助下預測犯罪風險
盡管這件事情聽起來有些科幻，但它確實已經發生了。現在，芝加哥警方開始在人工智能的幫助下提前預測犯罪的發生地，從而阻止犯罪發生、降低犯罪率。
據悉，這項技術將會被特別應用到芝加哥較為危險的南部地區。在這些地區，人工智能基于計算機算法和數字地圖為警方提供犯罪地點的提前預測。當然，同樣的技術也開始在全國其它城市開始進行測試，包括Tacoma、Denver以及Lincoln等地。
迄今為止，這項技術的應用對于降低芝加哥地區的犯罪率成效顯著。較為危險的芝加哥南部地區，整體犯罪率有所下降。據路透社報道，庫卡機器人驅動器維修，該市今年一月至七月槍擊案發生率較去年同期下降39%，謀殺率則下降1%。而應用該項人工智能技術的南區，槍擊案發生率減少29%，謀殺案則減少18%。
這項犯罪預測技術實際操作起來并不復雜，大部分工作在控制室就可以完成。技術人員基于計算機算法進行預測，并且同時在數字地圖上監測人工智能所預測出的犯罪地點。當然，不同地區的犯罪數據大多與地方數據相關，當地的社會經濟地位、臨近企業、甚至天氣狀況，KUKA機器人示教器維修，都有可能對犯罪產生影響。
在人工智能預測的過程中，一共考慮了八個相關因素。現階段，一些技術上的細節還處于保密狀態。不過我們還是可以大致了解一下這項看似神奇的技術是如何工作的。首先，計算機系統為每個人分配了一個風險因素，KUKA機器人維修，從0（無風險）到500（最大風險）。而這一風險因素的分配則依據警方的犯罪記錄來確定。以這些風險因素為基礎，進行下一步的預測。
其實這項技術并不難理解。眾所周知，在芝加哥南部以及美國的其它城市，有一種檢測系統。這一系統的工作原理是監測槍擊事件高發地區，進而可以做到盡早提醒并且幫助警察到達現場，希望能夠及時逮捕搶手。在槍擊和謀殺案高發城市，這種技術是非常必要的。
不過，類似這種技術也并非沒有遇到反對的聲音。一些人擔心這項技術會為成為一個反烏托邦的世界鋪平道路。而在這個世界里，所有人都知道法規的存在，而會基于風險判斷進行監控，在某種程度上會出現行為預測而受到懲罰。當然更直接的影響是，這項技術的發展將會導致警方將過多的注意力用于阻止個人犯罪，從而忽視了對于犯罪源頭問題的解決。