AI聯手大數據：未來，自殺率或將大大降低！
自殺是一個我們不愿意看到卻又不得不正確面對的問題。如果某天，這種情感因素引發的行為能夠被AI、大數據、Facebook等等新技術新平臺聯合起來預測到，工業機器人維修，那么也許很多無法挽回的悲劇將不再發生！
悶悶不樂、厭食、焦慮、失眠、自我封閉這些看似普通癥狀的背后，可能正潛伏著許多自殺的萌芽。
據世界衛生組織提供的數據來看，全世界每年大約有100萬人自殺身亡，平均每天就有近3000人死于自殺，自殺未遂的人數則是此數字的10～20倍。由此可見，自殺已經成為威脅人類發展的一大隱患。
面對生活中無數個引發自殺的因素，人們常常認為情感過程的某些產物才是導致自殺的罪魁禍首，因此只有心理學家或者醫生才可以及時察覺并正確解決。而身處這個經濟與科技突飛猛進式發展的時代，一切將成為可能科技的力量或將阻止很多自殺悲劇的發生：目前AI已經與大數據聯手，致力于搭建預防自殺的新體系。
加拿大：用AI預測自殺傾向
在加拿大，每天幾乎有11個人自殺。為了降低自殺率，提前給情緒低落的人提供精神方面的幫助，本月，加拿大政府啟動了一個結合AI研究并預測國內的自殺率的試點項目運用AI分析互聯網絡中的眾多數據信息，以此找到某一地區或者區域內人們整體的情感趨勢以及自殺相關的行為模式。
作為全球唯一一個準確預測出英國脫歐、希拉里對川普總統大選、2015年加拿大大選結果的研究機構，AdvancedSymbolics公司在通過AI分析大數據的領域可謂碩果累累。該試點項目就是由加拿大公共衛生局與此公司合作，將16萬個社交媒體賬戶上發布的內容逐一排查并分類，找出想要自殺或正在討論自殺的用戶們的共同點。比如AI將通過判斷并分析用戶公開發布的帖子、推文、評論里的特定字符，篩選出哪些地區的哪些人更多地在討論自殘、自殺，并將其標記出來。在找到自殺的趨勢之后，聯合政府等相關機構采取預防行動。比如增派某個地區的心理醫生等。
說到這里，很多人也許會關注到個人隱私問題。在提到這個為期三個月試點的項目時，加拿大公共衛生局這樣說道：這家公司非常在意保護用戶的個人隱私，絕對不會翻看用戶的私信內容，只采集用戶公開發布的信息數據，所用數據也會濾掉用戶個人資料。此外他們還表示信心十足，如果有必要，可將該項目的時長延長至5年。
Facebook：社交媒體數據功不可沒
與上述加拿大正在進行的項目不同，Facebook將注意力放在防止個體的自殺行為，而不是預測某些地區或者人群的自殺趨勢。
早在17年3月，美國就推出了Facebook人工智能防自殺分析系統，機器人維修，經幾個月測試后，于同年11月正式推出至Facebook平臺上20億用戶。這一系統會對用戶的貼文或直播影片進行掃描，當偵測到關鍵字句，如我想死、我討厭我的人生，我想自殺等，就會把這些用戶標記起來，轉發給內部營運部門，通過員工搶在第一時間過濾并查驗，若發現確實有自殺傾向，Facebook就會通知當地官方機構派人前往該用戶所在地以便關心、幫助。
17年秋天，美國阿拉巴馬州的一位女性用戶在Facebook開啟直播，直播中她揮舞著一把刀，說自己想自殺。Facebook的AI系統偵測到這個事件并聯系了當地警方，最后順利阻止并將她帶到醫院接受觀察治療。
據Facebook表示，這樣的AI查驗系統，比其他用戶手動回報消息的檢查速度快上30%，而對有輕生念頭的用戶來說，能抓緊時間發現、回報附近親友獲得關心，更能夠降低自殺事件的發生率。僅該系統運行的第一個月，就在全球發現了超過100個有自殺傾向的用戶，并采取相關措施組織悲劇發生。
自殺真的能被預測嗎？
也許很多人會想，自殺行為的發生有時可能只是一個巧合，或者一種瞬間的情緒，又或者是一些常人不知的的想法這些機動因素真的能被預測嗎？
這個問題的答案似乎并不十分明確。雖然這些運用AI對關鍵詞、數據進行分析、政府與社交平臺等多方共同參與的項目，正在為降低自殺率而做出積極努力，但似乎的確會衍生出其他的問題。比如，并非所有自殺傾向都會表現在互聯網的數據上、數據時效性以及可信程度、是否建立其他輔助系統等等。
眾所周知，科技在不斷發展與挑戰的過程中才會不斷進步與完善。也許目前為止，我們還無法完全運用科技來攻克預測和預防自殺這一難關，但依然有很多正在奮斗著的身影讓我們感到欣慰。
比如除了Facebook、AdvancedSymbolics等，目前世界上還有很多機構都在為預測自殺而努力，比如通過核磁共振圖譜反應大腦情緒中顯示的自殺傾向科學家確定5個大腦區域和與之對應的6個情緒詞匯，可以最有效地識別自殺傾向。
其實除了科技能力的日益強大，想要避免自殺悲劇的產生，最好的方式仍是個人心理素質的提升、親朋好友的關心交流以及社會環境的和諧包容。
而這些不斷革新著的技術與平臺相輔相成，機器人維修，想要在科學家、政府、醫療機構等等的共同努力下，保護好每個人的生命安全，防止越來越多的悲劇發生。也許有一天，自殺真的可以被有效地預測并防控。