2017AI發(fā)展回顧：為更快、更強(qiáng)的人工智能奠定基礎(chǔ)
人工智能就像現(xiàn)在的‘狂野西部’，高通的圖形主管TimLeland在本月早些時(shí)候告訴我，該公司推出了最新的高端移動(dòng)芯片。Snapdragon845的設(shè)計(jì)初衷是更好地處理人工智能計(jì)算任務(wù)。這是科技行業(yè)癡迷于人工智能的最新成果。沒(méi)有一家公司想被甩在后面，無(wú)論是通過(guò)優(yōu)化硬件來(lái)進(jìn)行人工智能處理，還是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)加快任務(wù)，每個(gè)主品牌都在人工智能領(lǐng)域投入了大量資金。但是，盡管人工智能在2017年已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，但革命才剛剛開(kāi)始。
這可能是一個(gè)很有用的時(shí)間點(diǎn)，可以被用來(lái)來(lái)澄清人工智能通常是各種不同技術(shù)的統(tǒng)稱。我們的數(shù)字助理中有人工智能，比如Siri、Alexa、Cortana以及GoogleAssistant。你會(huì)在facebook的Messenger聊天工具上發(fā)現(xiàn)人工智能，比如facebook的自動(dòng)回復(fù)功能。它被定義為由機(jī)器顯示的智能，但也指計(jì)算機(jī)在沒(méi)有人類指令的情況下進(jìn)行操作。然后是機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是電腦自學(xué)如何完成人類所做的事情。例如，最近，美國(guó)麻省理工學(xué)院的人臉識(shí)別系統(tǒng)學(xué)會(huì)了如何識(shí)別人類，就像人類一樣，無(wú)需創(chuàng)作者的幫助。
重要的是不要混淆這些概念機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集。讓我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)術(shù)語(yǔ)，當(dāng)我們專門討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和像google的TensorFlow庫(kù)這樣的模型時(shí)，AI指的是機(jī)器人、設(shè)備和軟件，它們可以完成他們已經(jīng)學(xué)過(guò)的任務(wù)。
今年，人工智能變得如此智能，以至于電腦打敗了人類，贏得了一個(gè)完美的吃豆人的分?jǐn)?shù)，甚至還與超級(jí)大明星的游戲玩家保持同步。人們開(kāi)始在醫(yī)學(xué)中使用人工智能來(lái)預(yù)測(cè)疾病，以及在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)現(xiàn)有自殺傾向的用戶。人工智能還開(kāi)始編寫音樂(lè)和寫電影劇本。
無(wú)論你在哪里，總有一些人想要把人工智能應(yīng)用于某個(gè)事物中。這一切都得益于谷歌、微軟及其同行在今年繼續(xù)投資的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，收購(gòu)了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，并推出或擴(kuò)大了人工智能部門。機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步很快，而且明年還會(huì)繼續(xù)改善。
在進(jìn)入2018年之際，庫(kù)卡機(jī)器人，最大的變化之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)模式從云計(jì)算向手機(jī)端的轉(zhuǎn)變。今年，谷歌、Facebook和蘋果推出了移動(dòng)版本的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，讓開(kāi)發(fā)者可以在自己的應(yīng)用中加速基于人工智能的任務(wù)。芯片制造商也紛紛為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)移動(dòng)處理器。華為、蘋果和高通今年都調(diào)整了各自的最新芯片組，通過(guò)提供專門的神經(jīng)核心來(lái)更好地管理與人工智能相關(guān)的工作負(fù)載。不過(guò)，除了iPhone版的faceID和華為Mate10Pro上的微軟翻譯，我們還沒(méi)有看到針對(duì)人工智能芯片帶來(lái)益處的具體實(shí)例。
基本上來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)已經(jīng)有了多年的改進(jìn)，但大部分都是基于云端的。以圖像識(shí)別系統(tǒng)為例。一開(kāi)始，它可能會(huì)區(qū)分出截然不同的男性和女性。不過(guò)，隨著該項(xiàng)目繼續(xù)在云端進(jìn)行更多的圖像訓(xùn)練，它可以更好地將用戶區(qū)分開(kāi)來(lái)，而這些改進(jìn)會(huì)被發(fā)送到你的手機(jī)上。2018年，我們將把真正的人工智能放在口袋里。能夠在移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行模型不僅能讓AI更快，還能將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在手機(jī)上，而不是發(fā)送到云端，這對(duì)你的隱私更有好處。
很明顯，這個(gè)行業(yè)正在為我們的智能手機(jī)和其他設(shè)備做基礎(chǔ)工作，讓它們能夠自主學(xué)習(xí)，KUKA機(jī)器人電路板維修，從而改進(jìn)翻譯、圖像識(shí)別等技術(shù)，并提供更加個(gè)性化的服務(wù)。但隨著可用硬件在處理機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算方面變得越來(lái)越好，開(kāi)發(fā)者們?nèi)栽谂ふ覍⑷斯ぶ悄芴砑拥綉?yīng)用中的最佳方式，業(yè)內(nèi)沒(méi)有人真正知道應(yīng)用案例是什么。
最終，我們生活中的每一個(gè)行業(yè)和每一個(gè)方面從購(gòu)物中心到自動(dòng)駕駛汽車都將通過(guò)人工智能轉(zhuǎn)變。商店會(huì)了解我們的品味、尺碼和習(xí)慣，并利用這些信息為我們提供服務(wù)，或者告訴我們?cè)谀睦锟梢哉业轿覀兿胍臇|西。當(dāng)你走進(jìn)商店時(shí)，零售商就會(huì)知道你是誰(shuí)，你過(guò)去買了什么，你對(duì)什么過(guò)敏，你最近是否去過(guò)醫(yī)生，你最喜歡的顏色是什么。該系統(tǒng)的人工智能將會(huì)了解你在一年中的特定時(shí)間購(gòu)買的東西，并向你推薦類似的或與之競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)品，在貨架上的顯示屏上提供相應(yīng)的信息。
汽車將能夠避開(kāi)障礙物，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更好地識(shí)別危險(xiǎn)，并在危險(xiǎn)中進(jìn)行導(dǎo)航。甚至你的醫(yī)生也會(huì)很快依靠人工智能來(lái)對(duì)x射線、核磁共振掃描和其他醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類，從而減少診斷病人的時(shí)間。
人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域已經(jīng)很流行，而且很快就會(huì)變得更加普及。家用安全攝像頭在區(qū)分人類、狗、貓和汽車方面已經(jīng)變得越來(lái)越好。如果這最終被用于執(zhí)法部門，使得在交通和其他公共攝像機(jī)鏡頭中尋找潛在的犯罪分子或失蹤人員成為可能，請(qǐng)不要感到驚訝。
我們通過(guò)手機(jī)和智能音箱交談的數(shù)字助手不僅能更快、更自然地通過(guò)對(duì)話學(xué)習(xí)，還能更好地預(yù)測(cè)出我們需要的東西、我們想要的東西。當(dāng)你下班后走進(jìn)家門，燈亮起來(lái)，溫控器把溫度調(diào)高，你最喜歡的音樂(lè)開(kāi)始自動(dòng)播放。
當(dāng)然，這種情況已經(jīng)發(fā)生了，但是現(xiàn)有的設(shè)定觸發(fā)器的方法取決于你的位置或當(dāng)天的時(shí)間。將來(lái)，人工智能會(huì)知道如何調(diào)整家中的一切，按照你喜歡的方式，同時(shí)考慮外部因素。例如，如果天氣炎熱，你的數(shù)字助理可以在檢測(cè)到室外溫度變化后，不需要輸入就能打開(kāi)空調(diào)。所有這些自動(dòng)化最終可能會(huì)讓黑鏡的世界成為現(xiàn)實(shí)。
2017年，人工智能占據(jù)了越來(lái)越大的發(fā)展勢(shì)頭，庫(kù)卡機(jī)器人何服電機(jī)維修，但最引人注目的用例卻局限于受控的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。明年，我們將開(kāi)始看到更強(qiáng)大的人工智能出現(xiàn)，它們可能會(huì)改變我們的生活方式。這種情況可能不會(huì)馬上發(fā)生，但很快人工智能就會(huì)主宰我們的生活無(wú)論這是好是壞。