警報(bào)！未來(lái)最先被人工智能顛覆的可能是汽車(chē)業(yè)，為什么？
報(bào)告！我的領(lǐng)導(dǎo)是機(jī)器人。明年全球300萬(wàn)人會(huì)被機(jī)器領(lǐng)導(dǎo)，真的嗎？
在10月15日舉辦的2017中國(guó)管理。全球論壇暨金蝶用戶(hù)大會(huì)，華為輪值CEO徐直軍做了題為應(yīng)對(duì)快速變化的世界主題演講。
談到人工智能的影響，徐直軍說(shuō)，未來(lái)最能顛覆的一個(gè)產(chǎn)業(yè)就是汽車(chē)產(chǎn)業(yè)。自動(dòng)駕駛電動(dòng)汽車(chē)可能將中國(guó)16萬(wàn)億產(chǎn)值的汽車(chē)業(yè)，包括周邊產(chǎn)業(yè)，徹底顛覆掉。當(dāng)然，人工智能也有可能顛覆醫(yī)療和健康產(chǎn)業(yè)，也有可能顛覆教育產(chǎn)業(yè)。如何以一種全新的模式來(lái)重構(gòu)各自行業(yè)，是我們?cè)谖磥?lái)都要去思考的。
以下為徐直軍演講內(nèi)容，有刪節(jié)：
尊敬的來(lái)賓、女士們、先生們：
非常榮幸參加此次會(huì)議，也感謝徐少春主席邀請(qǐng)我參加這次會(huì)議。我們身處于快速變化的世界當(dāng)中，不說(shuō)別的，即使看看我們身邊，就足以看到我們社會(huì)的變化，趁這個(gè)機(jī)會(huì)，我就分享一下我對(duì)如何應(yīng)對(duì)快速變化的世界的思考。
大家很清楚，從中國(guó)的角度來(lái)看，消費(fèi)者的需求在變化、企業(yè)的需求在變化，政府的需求也在變化，而技術(shù)的變化更是眼花繚亂。短短的最近五、六年的時(shí)間，大家聽(tīng)到了很多新的名詞，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AR、VR、自動(dòng)駕駛、人工智能等。我在華為更多關(guān)注技術(shù)戰(zhàn)略，僅僅只是讓我們所有管理者能夠了解這些名詞究竟意味著啥，都非常挑戰(zhàn)，更不用說(shuō)怎樣把這些快速變化的技術(shù)應(yīng)用于公司的日常運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用于如何面向客戶(hù)、應(yīng)用于為客戶(hù)提供的產(chǎn)品。商業(yè)模式也在快速變化，其實(shí)商業(yè)模式的變化往往是我們能不能在另外一條賽道上去競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。如果說(shuō)我們?cè)谕毁惖栏?jìng)爭(zhēng)拼的是實(shí)力，那在另外一個(gè)賽道的競(jìng)爭(zhēng)拼的就是快，其實(shí)金蝶在轉(zhuǎn)向云化這方面，就是比別人快了一步才有了今天的增長(zhǎng)。
如何應(yīng)對(duì)這一快速變化的世界，事實(shí)上是每個(gè)企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)和需要解決的課題。回顧這么多年中國(guó)企業(yè)走過(guò)的路，大家都很清楚，很多企業(yè)更多地是通過(guò)拷貝去參與全球的競(jìng)爭(zhēng)。但是走到今天，不能再走M(jìn)eTooButCheaper的道路，這條路不能再走了，也再也走不通了，必須直接面對(duì)快速變化的需求，用新技術(shù)和新商業(yè)模式走出一條創(chuàng)新之路。只有這樣，我們才有可能不在同一個(gè)賽道上與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拼實(shí)力，而是在另外一個(gè)賽道上，去跟傳統(tǒng)賽道的對(duì)手競(jìng)爭(zhēng)，開(kāi)始步子可能很小，但是未來(lái)發(fā)展會(huì)很快。
具體到幾個(gè)產(chǎn)業(yè)來(lái)講，比如說(shuō)制造業(yè)，首先我們要關(guān)注的是整個(gè)消費(fèi)的升級(jí)。現(xiàn)在消費(fèi)者的需求不再像過(guò)去那樣低成本、便宜就能解決問(wèn)題，而是需要品牌，需要品質(zhì)，需要個(gè)性化。要有品牌就必須要有創(chuàng)新，就必須為客戶(hù)提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，那就必須要有研發(fā)的投入。我跟很多企業(yè)界的朋友打過(guò)交道，而且都是企業(yè)級(jí)的創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)和CEO，在一個(gè)企業(yè)構(gòu)筑研發(fā)能力，最最挑戰(zhàn)的是對(duì)傳統(tǒng)思維和傳統(tǒng)商業(yè)邏輯的巨大沖擊。因?yàn)檠邪l(fā)的投入不可能立即帶來(lái)效益，說(shuō)三、五年之內(nèi)研發(fā)投入就能掙錢(qián)，沒(méi)有這回事。尤其是我們搞研究，五年內(nèi)要盈利幾乎是天方夜譚。華為歷史上走過(guò)的就是這樣的一條路，每進(jìn)入一個(gè)產(chǎn)品、每進(jìn)入一個(gè)產(chǎn)業(yè)持續(xù)研發(fā)投入，我們?cè)谙喈?dāng)長(zhǎng)時(shí)間之內(nèi)是掙不到錢(qián)的。我們統(tǒng)計(jì)了一下，我們每進(jìn)入一個(gè)產(chǎn)業(yè)，平均的當(dāng)期盈虧平衡點(diǎn)是8年，對(duì)現(xiàn)在很多企業(yè)而言，投資研發(fā)要在8年之后才能創(chuàng)造效益，可能是很難接受的。但是我們又有一個(gè)深刻體會(huì)，只要持續(xù)投入，依舊能在這個(gè)產(chǎn)業(yè)上趕上來(lái)、實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先，最終在全世界領(lǐng)導(dǎo)這一行業(yè)。
作為軟件與應(yīng)用開(kāi)發(fā)商，不能困守過(guò)去的開(kāi)發(fā)方式、產(chǎn)品提供方式和商業(yè)模式。目前情況下，基于公有云（含AI平臺(tái)）開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和提供服務(wù)，并將過(guò)去所有軟件和應(yīng)用遷移到云上來(lái)，以服務(wù)的方式去面向客戶(hù)，是一個(gè)比較理想的選擇方式和證明能夠成功的模式。金蝶在轉(zhuǎn)型到云上，就是走得快，走得堅(jiān)決，這兩年實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，也正是因?yàn)檗D(zhuǎn)到云上，才有可能讓華為這種企業(yè)在我們的終端零售上快速地使用金蝶云，能夠快速地為我們的客戶(hù)提供服務(wù)。否則一個(gè)點(diǎn)一個(gè)點(diǎn)去安裝，是很難快速地響應(yīng)需求。
作為集成商，過(guò)去的集成方式與未來(lái)的集成方式也是不一樣的。要發(fā)展基于云的遷移和集成能力，否則只有傳統(tǒng)的集成能力的話，可能難以在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中取勝。
下面我講一下人工智能。人工智能是一種新的通用技術(shù)，即GPT（GeneralPurposetechnology），這已經(jīng)越來(lái)越成為共識(shí)。在《經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型：通用技術(shù)和長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》書(shū)中，作者RichardG.Lipsey認(rèn)為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展是靠通用技術(shù)的不斷出現(xiàn)而持續(xù)推動(dòng)的，并將通用技術(shù)定義為可識(shí)別為單一通用產(chǎn)品，流程或組織形式的技術(shù)。根據(jù)最新的維基百科，經(jīng)濟(jì)學(xué)家們認(rèn)為人類(lèi)發(fā)展史走到今天總共有26種通用技術(shù)，而人工智能就是一種。所謂通用技術(shù)，簡(jiǎn)單的理解就是要有多種用途、應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)的幾乎所有地方、并且有很大的溢出效應(yīng)。作為一種通用技術(shù)，人工智能不僅使我們能以更高的效率解決已經(jīng)解決的問(wèn)題，也可以解決很多沒(méi)有解決的問(wèn)題。所以能不能具備真正的人工智能的思維，以人工智能的技術(shù)解決現(xiàn)在的問(wèn)題，以及解決未來(lái)的問(wèn)題，這是我們能不能在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中構(gòu)筑領(lǐng)先，構(gòu)筑優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。
現(xiàn)在對(duì)人工智能沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確的定義，不同的表述各有側(cè)重點(diǎn)和立足點(diǎn)。Gartner認(rèn)為人工智能是一個(gè)總括性術(shù)語(yǔ)，涵蓋很多具體技術(shù)。窄AI/弱AI是不具備情感意識(shí)的人工智能，專(zhuān)注于一個(gè)狹窄的任務(wù)。例如，Siri、金蝶小K。強(qiáng)AI/真AI指人工通用智能，是像人一樣的機(jī)器人，一種假想的機(jī)器，至少表現(xiàn)出與人類(lèi)一樣熟練和靈活的行為，這是一個(gè)遙遠(yuǎn)的目標(biāo)。現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)界講人工智能更多是聚焦在機(jī)器學(xué)習(xí)。
在70年代，以及80年代末至90年代初，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷過(guò)兩次冬天的危機(jī)。甚至當(dāng)時(shí)的學(xué)術(shù)界有人還認(rèn)為做人工智能研究和傳播的人是騙子。有一段時(shí)間，人工智能的詞都不用了，換了一個(gè)詞叫大數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在突然間人工智能又用起來(lái)以后，大數(shù)據(jù)的詞又不用了。由于我們國(guó)家把大數(shù)據(jù)變成了一個(gè)行業(yè)，信息產(chǎn)業(yè)變成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，這是另外一回事。人工智能的變化發(fā)生在2012年，多倫多大學(xué)的博士生AlexKrizhevsky和他的同事通過(guò)使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把ImageNet的圖像識(shí)別錯(cuò)誤率從盤(pán)桓很久的30%大幅度降到15%，從此觸發(fā)了人工智能的再次復(fù)興，從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界，幾乎人人必談人工智能。
但是講到人工智能，名人也好，專(zhuān)家也好，大家看法是很大不同的。有擔(dān)心的，像霍金就是最擔(dān)心的，他認(rèn)為黑洞可以不擔(dān)心，但對(duì)人工智能就憂心忡忡。也有很多持積極觀點(diǎn)的，認(rèn)為要加快前進(jìn)。所以既有對(duì)人工智能恐懼的，也有充滿熱情的。2016年12月，奧巴馬總統(tǒng)辦公室發(fā)布了《人工智能自動(dòng)化和經(jīng)濟(jì)》白皮書(shū)，認(rèn)為在未來(lái)20年內(nèi)，雖然機(jī)器不太可能展現(xiàn)出與人類(lèi)相當(dāng)或超過(guò)人類(lèi)可廣泛應(yīng)用的智能，但預(yù)計(jì)機(jī)器將在越來(lái)越多的任務(wù)中繼續(xù)達(dá)到或超越人類(lèi)的表現(xiàn)。他的意思說(shuō)跟人類(lèi)比，像人一樣是很難，但是在具體窄的業(yè)務(wù)上能夠達(dá)到人、甚至是超過(guò)人的表現(xiàn)。我認(rèn)為，這個(gè)應(yīng)該是對(duì)人工智能未來(lái)二十年發(fā)展的一個(gè)合理判斷。