人工智能正在進入商用時代。經過60年的發展，基于DNN的人工智能已經從高校和實驗室走進了企業，并從企業擴散向千家萬戶。谷歌發布的智能硬件GoogleHome、百度無人車、微軟人工智能助理Cortana等，都是基于人工智能的規模化商業應用。對于離人們日常生活最近的“物”——家電來看，在未來，硬件的差異會越來越小，人工智能將帶來家電業的“范式轉變”。
一場以“物”為中心，更加智能互聯的家電業智能革命真正到來。
沒有智能的家電等于不能上網的手機
比爾？蓋茨曾說，在不遠的未來，沒有智能家居系統的住宅會像今天不能上網的住宅那樣不合潮流。蓋茨身體力行，他的家就是一間典型的科技屋，在慈善拍賣會上其智能豪宅的參觀權曾以3．5萬美元的價格成功競拍出去，足見能夠擁有如此智能的House是很多人夢寐以求的。隨著科技的發展，在人工智能的推動下，這種夢想已慢慢照進現實。
為什么說人工智能對家居系統有巨大的推動力呢？
在過去60年間，全球最頂尖的科學家們一直在研究如何用數學的方式來模擬人類的智能。早期可證明《數學原理》的“邏輯理論家”程序讓機器具備邏輯推理能力，中期的專家系統讓機器能獲得人類的知識，再到后來旨在讓機器自主學習知識的機器學習算法，科學家們對人工智能的探索一直沒有停止。進入到2016年，也是人工智能學科誕生60周年之際，基于深度學習的機器學習算法成為人工智能主流，而深度學習的核心就是多層深度神經元網絡DNN，這也是目前主流科學家能達到的最為成熟的機器智能。
從60年前到現在，人工智能一直在發展，它可以被分為三層：第一層是弱人工智能，第二層是強人工智能，第三層是超人工智能。在這一發展過程中，人工智能大廈有三個重要支柱，機器人維修，分別是摩爾定律、深度學習和數學模型。而這三大支柱里，數據或者說是大數據是最基礎的設施。人工智能之所以在最近一兩年爆發，很大一部分原因是背后有海量的數據支持。
過去，在互聯網時代，以人為中心就產生了大量數據。但在過去三年里，在以人為中心轉變為以機器即“物”為中心的過程中，得益于傳感器以及IoT設備的數據采集能力，人類收集到的數據總和超過人類歷史上從出現文字到現在6000年的數據記載總和。
所以，人工智能對于“物聯網”來說，會是一個全新的機遇。因為人工智能，“物”成為了智能的物，比如，在一個家庭里，冰箱、彩電、空調所有零部件、電子裝置都和云端不斷溝通，每天產生巨大的數據量，這些數據因為人工智能而被挖掘、處理、自學習。數據就是未來的石油，人工智能就如“開發冶煉”石油的工具。
對于家電廠商來說，將是“換道超車”的機遇期。
人工智能與家電產品迅速結合
在大多數專家看來，通用人工智能即超人工智能真正的成熟，還需要很長時間。所以人工智能應避免一些太高大上、太概念、太空的東西，而是要把小的、成熟的技術往前推一小步，應用到現有產品中去。
什么是適合應用的產品呢？需要具備幾個條件：用戶群體廣、單品價格合適、與用戶交互停留時間長。如此推導，庫卡機器人驅動器維修，從與人們日常生活密切關聯的家電行業來說，人工智能技術可以應用于家電類產品尤其是電視，實現技術與產品結合的快速落地。
從電視或是相關硬件的發展歷程來看，第一核心動力是屏幕，發展到今天，屏幕已經進入微創新階段。第二個推動力是處理器，但在很短時間內也飽和了。尋求更大的機會時，物聯網曾讓家電廠商眼前一亮，但是真正讓“物”連接起來并發揮作用的是人工智能。
從國內家電企業布局人工智能產品的進程來看，2016年長虹宣布推出人工智能電視，將人工智能神秘面紗揭開。而家電巨頭海爾也大力推進“U＋智慧家庭”戰略，美的推出M－smart智慧家居生態計劃并斥巨資收購機器人巨頭庫卡，格力則堅持要自主研發，加速研發人工智能技術，大力發展裝備制造業，爭取到2020年，可以全面實現無人化生產。
賽迪顧問預測到2018年中國人工智能市場規模會超過406億，復合增長率會達到25．8％。人工智能迅速應用到家電領域，誰能在數百億的市場上成功站位呢？
在5年前已經進入人工智能基礎研究工作的長虹，相比同行來說，似乎快人一步。早于對手們提前技術布局、提前收獲了技術紅利。在一個知識密集型的領域內，技術是有進入門檻的，而且技術必須和產品深度結合才能體現出競爭力。
據了解，長虹先后在傳感器模組開發應用、家庭服務機器人技術研發及應用等方面取得進步，并有較多的成果轉化和商業運用，目前，長虹在人工智能領域已經積累了多項技術，而且能以軟硬件聯手的形式，進行資源深度整合，快速推進智能產品的品質和智能化的進程。
智能家電操控“腦”AICenter的發布
去年以來，市場上各種以“人工智能”為噱頭的產品并不算少，在家電領域也存在著類似的問題，諸如，帶有“語音識別”模塊就冠之以“人工智能電視”，哪怕是在發布這項產品之時，還未取得語音技術服務商的授權，就急于打出自己的“人工智能”標簽。
“智能化沒有完全開啟，人力得不到解放，這樣的智能家電充其量只能算是低級智能，甚至是偽智能。”家電產業研究專家、中國電子商會副秘書長陸刃波指出。
事實上，從智能的層次來說，會對話只是第一步，更進一步的是能理解、會學習，最終能夠為你做決策，能達到“智能決策”才能算是“真智能”。3月28日，長虹展示了以人工智能電視為中心的全新智能家庭生活解決方案——AICenter，讓機器人圈感受到這家企業在人工智能上花了真功夫：
從各家都有的“標配”語義分析來看，長虹多媒體產業公司總經理蘇子歡表示，基于成熟的人工智能語音交互系統，長虹早于2016年發布全球首臺全球首款具有自適應能力、自學習能力、自進化能力而越來越懂你的CHiQ人工智能電視，實現用戶發出語音指令3秒內電視即時響應。而且，長虹語音識別率業界最高97％，它有著超強的理解力，可以智能分析用戶的語言，比如用戶說：“這個盒子裝不下，它太大了”，可智能分析為“裝入盒子的東西太大”，如果說：“這個盒子裝不下，它太小了”，則會智能分析為“盒子太小”。
當然，看電視最重要的還是如何去“看”。AICenter還會學習理解主人的心理和喜好，根據用戶的觀看喜好，推薦不同類型的節目，工業機器人維修，自動生成你想要的結果，實現千人千面。用戶連續使用Q5N電視一段時間，Q5N就能掌握其收視習慣并精準推薦個性化內容，比如一位經常收看體育頻道節目的用戶，打開電視后，即使在不知道當天賽事的情況下，也會收到來自Q5N的提示，告訴你幾點幾分有一場球賽，精準把握用戶的需求，預測用戶的下一步動作。這就是長虹人工智能電視依托語音交互技術和大數據運營，所具備的認知、決策、反饋能力的體現，不只會執行用戶的命令，還會幫助用戶思考。