簡(jiǎn)評(píng)亞洲人工智能發(fā)展現(xiàn)狀：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
人工智能浪潮已到，擁有著眾多人口（數(shù)據(jù)）的亞洲擁有著非常大的潛力。發(fā)表在TechinAsia的一篇文章認(rèn)為，亞洲將會(huì)成為培育人工智能應(yīng)用的搖籃，充滿整個(gè)許多機(jī)遇。但不可否認(rèn)的是，亞洲想要促進(jìn)人工智能領(lǐng)域崛起，還面臨著諸多挑戰(zhàn)。
當(dāng)我們還是的小孩子的時(shí)候，總是幻想著長(zhǎng)大后能夠像科幻電影里的英雄一樣，利用各種各樣強(qiáng)大的發(fā)明打敗壞人。無(wú)論是對(duì)話式計(jì)算機(jī)、自動(dòng)機(jī)器人，還是未來(lái)炫目的交通工具，我們都想擁有。
在過(guò)去的幾年里，隨著人工智能的不斷發(fā)展，那些停留在科幻小說(shuō)中的場(chǎng)景已經(jīng)在慢慢遇我們的現(xiàn)實(shí)世界接軌了。人工智能將作為一種基礎(chǔ)性的力量，對(duì)我們的生活以及生活方式帶來(lái)極大的改變，甚至是顛覆。
未來(lái)與人工智能
從自動(dòng)駕駛汽車的崛起，工業(yè)機(jī)器人維修，到復(fù)雜的虛擬助手誕生，我們已經(jīng)清晰地看到人工智能的能量。很顯然，人工智能將會(huì)持續(xù)發(fā)展，它的能力也會(huì)隨著技術(shù)的進(jìn)步不斷的提高，并覆蓋到越來(lái)越多的行業(yè)中去。
對(duì)于人工智能對(duì)未來(lái)影響的討論，當(dāng)前劃分成了兩個(gè)陣營(yíng)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，諸如收銀員、電話接線員、卡車司機(jī)等等有數(shù)百萬(wàn)人工從事的重復(fù)性工作，將很容易被人工智能取代。他們工作的重要性正在被人工智能削減，將會(huì)給社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展帶來(lái)極大的負(fù)面影響。
盡管對(duì)就業(yè)崗位的沖擊看起來(lái)很可怕，但另一些人認(rèn)為，從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)，人工智能將為長(zhǎng)遠(yuǎn)的未來(lái)創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其是在亞洲，這一人才儲(chǔ)備充足的地區(qū)，將會(huì)獲得良好的發(fā)展契機(jī)。
亞洲的人工智能
亞洲擁有巨大的潛力，將會(huì)成為培育人工智能應(yīng)用的搖籃。瑞銀（UBS）等一些世界銀行對(duì)其非常看好，預(yù)計(jì)從2015年到2020年，亞洲的人工智能行業(yè)將實(shí)現(xiàn)20%的穩(wěn)健增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模將高達(dá)125億美元。
這在很大程度上要得益于以下三點(diǎn)，1）亞洲呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，2）計(jì)算機(jī)處理器的發(fā)展使其變得更加便宜，3）整個(gè)亞洲大陸的年輕人才儲(chǔ)備。
而且，亞洲的年輕一代，似乎也對(duì)人工智能將如何影響他們的生活有了解。根據(jù)微軟在亞洲地區(qū)的一項(xiàng)調(diào)查，39%的受訪者對(duì)無(wú)人駕駛汽車非常期待，36%的受訪者認(rèn)為未來(lái)的軟件機(jī)器人將會(huì)對(duì)生產(chǎn)力的提高帶來(lái)極大的幫助。
例如，新加坡已經(jīng)開始向公眾開放數(shù)據(jù)，支持人工智能應(yīng)用的開發(fā)和人工智能方面的研究。自2011年以來(lái)，新加坡政府看開放的數(shù)據(jù)量提高了60%。
在中國(guó)，研究人員已經(jīng)開始將人工智能元素融入到日常應(yīng)用中，來(lái)幫助用戶獲得更好的體驗(yàn)。在印度，人工智能也被用于氣象預(yù)測(cè)，為容易受到天氣變化影響的農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)決策。
亞洲面臨的挑戰(zhàn)
雖然說(shuō)，亞洲的人工智能發(fā)展具有很強(qiáng)的潛力，但它并非沒(méi)有障礙。首先，庫(kù)卡機(jī)器人，亞洲沒(méi)有像硅谷那樣的技術(shù)創(chuàng)新中心。人才雖然很多，但是卻分散在整個(gè)地區(qū)的各個(gè)國(guó)家。如果該地區(qū)擁有一個(gè)類似于硅谷的中心，將會(huì)促進(jìn)人工智能技術(shù)的快速傳播，也會(huì)在人工智能人才培養(yǎng)方面有極大的助益。
其次，亞洲各國(guó)內(nèi)部文化和語(yǔ)言差異。眾所周知，數(shù)據(jù)是驅(qū)動(dòng)人工智能引擎的燃料，大量的不同文化含義的語(yǔ)言使得數(shù)據(jù)難以分析和解析。雖然說(shuō)能夠產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，但真正能夠用于人工智能的卻很少。
以印尼為例。印度尼西亞有自己的俚語(yǔ)和口語(yǔ)化的語(yǔ)言，這使得數(shù)據(jù)收集和分析變得異常困難。越來(lái)越多的聊天機(jī)器人嶄露頭角，想Wit和Kata.ai這樣的項(xiàng)目正以一種更本地化的方式迎接挑戰(zhàn)。
盡管挑戰(zhàn)無(wú)處不在，工業(yè)機(jī)器人維修，但不可否認(rèn)的是，亞洲這個(gè)地區(qū)充滿著機(jī)遇。人工智能仍處于起步階段，但在政府和公眾的支持下，它有望改善我們的生活質(zhì)量。