百應Voicebot：開放的全雙工智能語音對話機器人
百應Voicebot全雙工智能語音對話機器人，由浙江百應科技有限公司(原杭州數心網絡科技有限公司)匯集中美兩地研發中心之力打造而成。
聚焦電銷、客服、會務通知、市場調查、滿意度回訪等典型語音交互場景，百應Voicebot提供包括話術、行業知識圖譜、數據、安全等一系列面向智能語音交互場景的技術服務，實現在各類場景下的順利落地。截至目前已經服務了超過15000家企業，并累積了多達180億通電話信道的智能語音互動實戰經驗。
但，百應Voicebot提供的不僅僅是一種封閉的智能語音對話的產品化解決方案。
百應發現，KUKA機器人示教器維修，隨著AI技術深入各行各業的發展過程中，一些問題和痛點也逐漸顯露出來：如伴隨著AI產業興起的新興崗位AI訓練師，嚴重人才短缺;AI技術壁壘提高了普惠的門檻;行業解決方案縱深乏力等等。
為了迅速緩解AI人力資源短缺現象，為更多企業、個人提供個性化智能方案，百應Voicebot全面開放機器人的搭建、運行、運營能力，通過可視化搭建、智能化運行以及數據化運營指導，使得人人都可上手創建個性化的智能語音互動機器人，真正實現AI技術民主化。
一、可視化搭建：從入門到高手，幫助用戶玩轉智能語音對話機器人
基于web頁面和小程序，使用者只需三步，即可快速搭建屬于自己的機器人。
第一步：設置機器人主動溝通話術：可視化對話配置決策樹，支持用戶自主設置個性化機器人。
值得一提的，百應話術市場提供26個行業的1000套成熟話術，可以直接復制修改使用，庫卡機器人何服電機維修，小學生也可快速上手
第二步：設置機器人被動應答話術：26行業知識圖譜武裝AI大腦，機器人能基于NLP、關鍵詞智能響應客戶各種的提問。如果用戶對一個問題進行多次提問，AI可以針對每次回答進行不同的修飾，避免完全相同的回答。用戶也可以動手設置多個答案進行輪流播放。
第三步：小程序錄音：話術制作好后，通過小程序進行快速錄音。
話術錄音完畢，庫卡機器人驅動器維修，一個能夠進行全雙工對話的AI語音機器人就已經基本構建完成。
在此基礎上，可以在測試環境對搭建好的機器人進行實時在線訓練，快速迭代機器人邏輯，推進落地使用。
對于對機器人性能有更高要求的使用者來說，百應也提供一套進階工具包，涵蓋從提升ASR到AI分析客戶畫像等領域的高級功能，讓你的AI語音對話機器人更加智能。
如，ASR行業模型：通過海量行業語料訓練提升行業對話場景下的識別準確率;
自定義客戶標簽：用戶可自主設置客戶標簽的類型及劃分原則;
多輪會話：賦予機器人反問的能力，在封閉場景中通過多輪會話完成特性任務，如：時間預約、地址傳遞、請求聯系方式、身份驗證、資料采集等;
同義詞映射：方言和英文亦可同時識別，拓寬AI語音識別范圍;
變量植入：機器人能夠與客戶后臺打通，可在對話中植入客戶個性化信息變量，實現千人千面的對話，帶個客戶更優質服務體驗;
話術詞典：真人語音版TTS，讓植入變量更順滑無感，呈現更智能表現;
ASR訓練：開放糾錯能力，開放批量標注數據上傳接口，快速提升機器人對行業的理解能力。
可視化降低了機器人搭建的操作難度和學習成本，完備的工具體系提高了搭建效率的同時也保障了機器人的基本性能。分層次的功能配置，可以滿足不同水平的應用需求。
二、智能化運行：定義智能語音對話機器人運行標準
對話機器人應該具有哪些性能?什么樣的表現才算是智能?
除了基礎的ASR、NLP、性別識別、情緒識別等核心AI技術，百應為提升AI性能做了進一步研發優化。如：
反應靈敏：全國多節點部署，FS源碼層面嵌入，提升響應速度;
智能打斷：自研VAD算法，智能檢測客戶講話狀態，平滑打斷，反應靈敏，且打斷靈敏度支持調節。
此外還有預判和對話修正技術、環境降噪算法、DM對話狀態管理系統等，全方位保障機器人的智能化運行。
三、數據化運營：讓機器人越用越聰明，越來越懂業務
智能語對話機器人是否能滿足當下的場景需求，以及運營效果如何，百應提供全程數據支持，輔助使用者不斷迭代優化機器人，形成運營閉環。
如，運行效果數據化：分析對話中的用戶反應和流失模型，用數據告訴你，什么是好的話術;
問題學習：自動采集機器人未能回答的問題，幫助用戶不斷完善知識庫;
匹配沖突智能檢測：解決知識局匹配沖突的情況;
debug模式：解析AI對話的內部邏輯，便于用戶調整優化;
識別糾正：人工監督ASR識別結果，可以實時進行人工標注，百應審核后進入模型訓練，提升ASR準確率等。
簡言之，百應Voicebot的顯著特點：可視化+數據化，操作簡易，靈活高效。從零開始搭建一個可實際運行的機器人，最快只需要3分鐘，大大降低了智能語音對話機器人的應用門檻，使得更多用戶可以參與到對話機器人的個性化應用實踐中，不斷豐富和拓展AI技術落地的場景和范圍。
從整個AI產業鏈的角度來看，百應Voicebot的開放能力將上游日臻完善的AI底層技術和封裝好的應用模塊，與下游具有智能語音互動需求的每一個個體(包括B端和C端)打通，具有影響AI普惠萬眾的能力，是實現AI技術廣泛且個性化落地的強力賦能者。
其中，一種落地方式是部署基于百應Voicebot的智能呼叫中心(可用于外呼/呼入/輔助/培訓等)+貫穿客戶全生命周期的百應CRM，實現從營銷到售后服務的智能化閉環管理。另一種落地方式是將百應Voicebot的開放能力集成進自己原有的IT系統，借助百應Voicebot的智能語音對話能力，拓展應用邊界。
前者，正在15000+企業中釋放著AI技術的效率和能量;而后者，才剛剛開始。