大數(shù)據(jù)和人工智能正在改變商業(yè)世界八大方式
到2018年底，預計70％的企業(yè)（付費墻）將實施人工智能（AI）。這比2016年的40％和2017年的51％有所提升。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)清楚地表明了一件事-大數(shù)據(jù)和人工智能仍然存在。
雖然許多人已經知道這項技術如何改變人們的生活并提供更多的定制體驗，但許多人可能不知道這對企業(yè)有何益處。
如果你像許多其他人一樣，想知道大數(shù)據(jù)和人工智能對商業(yè)的好處到底是什么，那么你就是在正確的地方。
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改進商業(yè)智能
由于商業(yè)智能，分析業(yè)務變得更容易，更有效。使商業(yè)智能成為可能的數(shù)據(jù)工具集是大數(shù)據(jù)。在引入大數(shù)據(jù)之前，商業(yè)智能有限。但是，現(xiàn)在，商業(yè)智能被認為是合法的職業(yè)。
事實上，許多公司和企業(yè)通過聘請商業(yè)情報專家來利用這一新的信息涌入。這是為了幫助他們的公司更上一層樓。
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了解，定位和服務客戶
在大數(shù)據(jù)應用方面，這是最知名的領域之一。主要關注點是使用大數(shù)據(jù)來了解客戶，以及他們的偏好和行為。
通過實施大數(shù)據(jù)（以及雇用大數(shù)據(jù)專家），公司現(xiàn)在可以通過文本分析，瀏覽器日志和社交媒體數(shù)據(jù)擴展其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集，KUKA機器人維修，從而更全面地了解其客戶。
這里的主要目標是創(chuàng)建預測模型。
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改變社交媒體的使用方式
AI影響商業(yè)世界的主要方式之一是通過社交媒體。在未來幾個月和幾年中，毫無疑問，實時定位的個性化內容將會增加。所有這些都是增加銷售機會的最終目標。
這是可能的，因為AI可以使用有效的行為定位方法。AI的能力就是一個例子。由于啟用了營銷堆棧，AI可以有效且準確地確定任何平臺上的某人何時開始搜索新的客戶關系管理（CRM）軟件。有了這些信息，企業(yè)可以自動響應，提供更好的購買體驗。
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客戶響應產品的介紹
大數(shù)據(jù)不僅可以通過積極主動地改善客戶服務，而且還允許公司制作客戶響應產品。現(xiàn)在，產品設計專注于以前所未有的方式滿足客戶的需求。
而不是依靠客戶告訴企業(yè)他們想要從產品中得到什么，數(shù)據(jù)分析可以用來預測產品的需求。
由于大數(shù)據(jù)，公司可以通過購買習慣，調查甚至客戶的案例場景來收集信息，從而確定未來產品應該做什么和看起來像什么。
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提高反詐預防能力
那些已成為專業(yè)行騙者的人已經在現(xiàn)代數(shù)字世界中提升了他們的游戲。雖然這是事實，但由AI提供支持的檢測工具的功能可以幫助企業(yè)抵御這些復雜的欺騙計劃。
這要歸功于利用視頻識別，自然語言處理，語音識別，機器學習引擎和自動化的企業(yè)。
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效率的提高
工業(yè)工程師是可以使流程更高效的專業(yè)人員。他們明白，沒有大數(shù)據(jù)，效率的提高幾乎是不可能的。
如今，庫卡機器人驅動器維修，大數(shù)據(jù)提供了有關每個流程和產品的豐富信息。那些知道如何使用它的人理解豐富的數(shù)據(jù)正在講述一個故事，而智能企業(yè)正在傾聽。
工程師們還使用大數(shù)據(jù)來尋找使流程更有效運行的方法。對大數(shù)據(jù)的分析也適用于約束理論。對于大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在更容易識別約束。一旦被識別，就可以快速確定約束是否具有約束力以及如何約束。
通過發(fā)現(xiàn)和刪除約束，業(yè)務可以看到吞吐量和性能的大幅提升。大數(shù)據(jù)有助于找到所有這些答案。
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啟用持續(xù)客戶支持
現(xiàn)在，庫卡機器人，聊天機器人很常見且能夠提供全天候客戶支持，企業(yè)可以利用其CRM系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)。這使他們能夠獲得更有價值的客戶見解。
當充分發(fā)揮其潛力時，數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化多個接觸點，包括聊天機器人交互性，以及創(chuàng)建充滿客戶數(shù)據(jù)的反饋循環(huán)。
這意味著AI可幫助企業(yè)創(chuàng)造最終的客戶體驗。這一切都歸功于收集，分析和使用的必不可少的客戶數(shù)據(jù)。
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降低成本
利用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以使用可用信息來降低成本。怎么樣？通過發(fā)現(xiàn)趨勢和預測行業(yè)內的未來事件。
了解何時可能發(fā)生某些事情有助于改進規(guī)劃和預測。負責規(guī)劃的人現(xiàn)在知道何時生產和生產多少。他們可以預測在給定時間需要多少庫存，確保客戶滿意度而不會產生過多的成本。
畢竟，維護庫存非常昂貴。企業(yè)不僅要承擔運輸成本，還要將資金用于不必要的庫存。
通過大數(shù)據(jù)分析，可以預測銷售何時發(fā)生以及何時需要生產。