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大數(shù)據(jù)和人工智能正在改變商業(yè)世界八大方式

日期:2025-01-18   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:大數(shù)據(jù)和人工智能正在改變商業(yè)世界八大方式 到2018年底,預(yù)計(jì)70%的企業(yè)(付費(fèi)墻)將實(shí)施人工智能(AI)。這比2016年的40%和2017年的51%有所提升。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清楚地表明了一件事-大數(shù)據(jù)和人工智能仍然存在。 雖然許多人已經(jīng)知道這項(xiàng)技術(shù)如何改變?nèi)藗兊摹?/div>

大數(shù)據(jù)和人工智能正在改變商業(yè)世界八大方式

到2018年底,預(yù)計(jì)70%的企業(yè)(付費(fèi)墻)將實(shí)施人工智能(AI)。這比2016年的40%和2017年的51%有所提升。這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)清楚地表明了一件事-大數(shù)據(jù)和人工智能仍然存在。

雖然許多人已經(jīng)知道這項(xiàng)技術(shù)如何改變?nèi)藗兊纳畈⑻峁└嗟亩ㄖ企w驗(yàn),但許多人可能不知道這對企業(yè)有何益處。

如果你像許多其他人一樣,想知道大數(shù)據(jù)和人工智能對商業(yè)的好處到底是什么,那么你就是在正確的地方。

01

改進(jìn)商業(yè)智能

由于商業(yè)智能,分析業(yè)務(wù)變得更容易,更有效。使商業(yè)智能成為可能的數(shù)據(jù)工具集是大數(shù)據(jù)。在引入大數(shù)據(jù)之前,商業(yè)智能有限。但是,現(xiàn)在,商業(yè)智能被認(rèn)為是合法的職業(yè)。

事實(shí)上,許多公司和企業(yè)通過聘請商業(yè)情報(bào)專家來利用這一新的信息涌入。這是為了幫助他們的公司更上一層樓。

2

了解,定位和服務(wù)客戶

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面,這是最知名的領(lǐng)域之一。主要關(guān)注點(diǎn)是使用大數(shù)據(jù)來了解客戶,以及他們的偏好和行為。

通過實(shí)施大數(shù)據(jù)(以及雇用大數(shù)據(jù)專家),公司現(xiàn)在可以通過文本分析,瀏覽器日志和社交媒體數(shù)據(jù)擴(kuò)展其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集,KUKA機(jī)器人維修,從而更全面地了解其客戶。

這里的主要目標(biāo)是創(chuàng)建預(yù)測模型。

3

改變社交媒體的使用方式

AI影響商業(yè)世界的主要方式之一是通過社交媒體。在未來幾個月和幾年中,毫無疑問,實(shí)時(shí)定位的個性化內(nèi)容將會增加。所有這些都是增加銷售機(jī)會的最終目標(biāo)。

這是可能的,因?yàn)锳I可以使用有效的行為定位方法。AI的能力就是一個例子。由于啟用了營銷堆棧,AI可以有效且準(zhǔn)確地確定任何平臺上的某人何時(shí)開始搜索新的客戶關(guān)系管理(CRM)軟件。有了這些信息,企業(yè)可以自動響應(yīng),提供更好的購買體驗(yàn)。

4

客戶響應(yīng)產(chǎn)品的介紹

大數(shù)據(jù)不僅可以通過積極主動地改善客戶服務(wù),而且還允許公司制作客戶響應(yīng)產(chǎn)品。現(xiàn)在,產(chǎn)品設(shè)計(jì)專注于以前所未有的方式滿足客戶的需求。

而不是依靠客戶告訴企業(yè)他們想要從產(chǎn)品中得到什么,數(shù)據(jù)分析可以用來預(yù)測產(chǎn)品的需求。

由于大數(shù)據(jù),公司可以通過購買習(xí)慣,調(diào)查甚至客戶的案例場景來收集信息,從而確定未來產(chǎn)品應(yīng)該做什么和看起來像什么。

5

提高反詐預(yù)防能力

那些已成為專業(yè)行騙者的人已經(jīng)在現(xiàn)代數(shù)字世界中提升了他們的游戲。雖然這是事實(shí),但由AI提供支持的檢測工具的功能可以幫助企業(yè)抵御這些復(fù)雜的欺騙計(jì)劃。

這要?dú)w功于利用視頻識別,自然語言處理,語音識別,機(jī)器學(xué)習(xí)引擎和自動化的企業(yè)。

6

效率的提高

工業(yè)工程師是可以使流程更高效的專業(yè)人員。他們明白,沒有大數(shù)據(jù),效率的提高幾乎是不可能的。

如今,庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修,大數(shù)據(jù)提供了有關(guān)每個流程和產(chǎn)品的豐富信息。那些知道如何使用它的人理解豐富的數(shù)據(jù)正在講述一個故事,而智能企業(yè)正在傾聽。

工程師們還使用大數(shù)據(jù)來尋找使流程更有效運(yùn)行的方法。對大數(shù)據(jù)的分析也適用于約束理論。對于大數(shù)據(jù),現(xiàn)在更容易識別約束。一旦被識別,就可以快速確定約束是否具有約束力以及如何約束。

通過發(fā)現(xiàn)和刪除約束,業(yè)務(wù)可以看到吞吐量和性能的大幅提升。大數(shù)據(jù)有助于找到所有這些答案。

7

啟用持續(xù)客戶支持

現(xiàn)在,庫卡機(jī)器人,聊天機(jī)器人很常見且能夠提供全天候客戶支持,企業(yè)可以利用其CRM系統(tǒng)中收集的數(shù)據(jù)。這使他們能夠獲得更有價(jià)值的客戶見解。

當(dāng)充分發(fā)揮其潛力時(shí),數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化多個接觸點(diǎn),包括聊天機(jī)器人交互性,以及創(chuàng)建充滿客戶數(shù)據(jù)的反饋循環(huán)。

這意味著AI可幫助企業(yè)創(chuàng)造最終的客戶體驗(yàn)。這一切都?xì)w功于收集,分析和使用的必不可少的客戶數(shù)據(jù)。

8

降低成本

利用大數(shù)據(jù),企業(yè)可以使用可用信息來降低成本。怎么樣?通過發(fā)現(xiàn)趨勢和預(yù)測行業(yè)內(nèi)的未來事件。

了解何時(shí)可能發(fā)生某些事情有助于改進(jìn)規(guī)劃和預(yù)測。負(fù)責(zé)規(guī)劃的人現(xiàn)在知道何時(shí)生產(chǎn)和生產(chǎn)多少。他們可以預(yù)測在給定時(shí)間需要多少庫存,確保客戶滿意度而不會產(chǎn)生過多的成本。

畢竟,維護(hù)庫存非常昂貴。企業(yè)不僅要承擔(dān)運(yùn)輸成本,還要將資金用于不必要的庫存。

通過大數(shù)據(jù)分析,可以預(yù)測銷售何時(shí)發(fā)生以及何時(shí)需要生產(chǎn)。

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