多位教授牽手FBAI研究院，機器人實驗室毗鄰CMU成立
雷鋒網AI科技評論按：美國時間2018年7月17日，Facebook首席AI科學家YannLeCun在Facebook新聞中心發出一篇博文，表示有多位教授將加盟FacebookAI研究院，不僅繼續提升現有的各個AI實驗室的研究水準，也是為了設立新的AI研究實驗室。
新加盟的教授包括：
，CMU機器人和計算機科學教授，她的研究方向包括計算機圖形學、動畫，以及以生成及分析人類動作為重點的機器人技術。JessicaHodgins之前也曾在迪士尼擔任研究員，讓迪士尼動畫中的角色運動的時候更像人類。JessicaHodgins此次加入FacebookAI研究院將會在匹茲堡設立一個新的實驗室，關注機器人技術、終生/長期學習系統、機器推理以及AI輔助藝術創作。與她共同加入的機器人技術副教授AbhinavGupta也將參與大規模視覺和機器人學習、自監督學習以及推理。兩人都會保留CMU的教職。
，華盛頓大學PaulG.Allen計算機科學與工程學院副教授。他兼職加入FacebookAI研究院在西雅圖的AI研究以及計算圖形學團隊。LukeZettlemoyer的研究領域為自然語言處理，未來的研究方向為計算語意學，其中包括用于多語言理解的深度學習方法。
，牛津大學工程科學副教授，牛津大學視覺幾何研究組協作負責人。AndreaVedaldi兼職加入FacebookAI研究院的倫敦團隊，參與圖像理解方面的研究，尤其是通過大規模、高復雜度視覺數據集的無監督理解方法，以及三維幾何理解。AndreaVedaldi也會繼續在牛津大學教學以及指導學生，其中多位博士生也都獲得了Facebook的獎學金。
，KUKA機器人維修，UC伯克利大學電子工程與計算機科學系教授，也是計算機視覺領域最具影響力、領域的奠基人之一。實際上據雷鋒網AI科技評論了解，IJCAI2018上JitendraMalik剛剛獲得了IJCAI卓越研究獎，也是對他的學術成就的高度認可。JitendraMalik將保留UC伯克利大學的教職，伯克利AI研究實驗室（BAIR）也是有獲得了Facebook贊助的實驗室之一。在UC伯克利的AI研究小組逐漸發展成為十分優秀的實驗室的過程中，JitendraMalik起到了很大的影響，FacebookAI研究院也希望他加入FacebookAI研究院在門羅公園的實驗室并擔任負責人之后可以為FacebookAI研究院的發展帶來幫助。
另外，7月更早的時候BloomburyAI的研究團隊也加入了FacebookAI研究院倫敦辦公室，他們在自然語言處理方面的深厚積累將幫助Facebook在文本理解和推理系統方面的研究繼續快速進步。
在這篇博文中，YannLeCun多次提到自己引以為豪的FacebookAI研究院開放的研究方式。Facebook的各個實驗室總是與當地的學術社區進行合作，為高校實驗室提供硬件及資金支持，對教授也不要求全職加入，工業機器人維修，他們仍然可以在學校授課、指導自己的學生和博士后、時不時地發表論文，同時，機器人維修，參與的Facebook的研究也可以開放地發表論文并公開相關資源。也正是通過這樣的方式，FacebookAI研究院能夠快速成長，并切實地做出有價值的研究成果。這種雙軌制的工作模式吸引了全球許多的大學教授參與FacebookAI研究院的研究，包括紐約大學的YannLeCun本人以及RobFergus、麥吉爾大學的JoellePineau、佐治亞理工大學的DeviParikh和DhruvBatra、蒙特利爾大學的PascalVincent、UCL的IasonasKokkinos以及特拉維夫大學的LiorWolf。FacebookAI研究院也以各種資源支持著學術界現有的人員和研究項目。今年初，Facebook就高調宣布將在法國繼續投資AI研發，在2022年前共投入一千萬歐元，FacebookAI研究院巴黎團隊的研究人員和工程師的數量也會增加一倍。
美聯社也對此事進行了報道，他們的主要關注點在于FacebookAI研究院也通過招人的方式開始了自己在機器人方面的研究。相比于我們已經司空見慣的模式識別和圖像生成模型，成功的機器人除了數據之外還需要常識、探索能力之類的更為珍貴、有價值的能力，這也就是向著仿人類人工智能的重要一步。YannLeCun認可了美聯社對于機器人研究的強調，并在美聯社記者的電話采訪中就說道：「對于人類為什么能學得那么快，我們很明顯漏了一些什么。目前為止最好的想法都來自于機器人」。
美聯社也聯系了UC伯克利大學的的機器人與強化學習大牛Pieterabbeel，他表示機器人領域既會帶來好處、也會帶來限制，而這都會促進人工智能研究的總體進步。比如，機器人需要在真實世界中工作，那么AI機器人系統就需要能夠處理預計之外的、偶然發生的狀況。計算時間有限、機械運轉的固定成本等現實世界帶來的限制也逼得研究人員們想辦法解決更困難的問題。「機器人的研究會逼得你開始考慮許多現實問題。畢竟，這些算法到底有多好呢？」
研究院開始參與機器人方面的研究無異于是給這個領域已經熊熊燃燒的火焰中又添了一把干柴，位于CMU所在城市匹茲堡的實驗室定會與CMU的學生、教授們有許許多多的學術互動，我們也期待在YannLeCun以及JessicaHodgins的帶領下，Facebook的機器人研究能帶給世界一些驚喜。
雷鋒網AI科技評論報道。