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害怕錯(cuò)過風(fēng)口的年輕人,能否贏得人工智能時(shí)代?

日期:2019-02-20   人氣:  來源:互聯(lián)網(wǎng)
簡介:害怕錯(cuò)過風(fēng)口的年輕人,能否贏得人工智能時(shí)代? 《紐約客》雜志最新一期的封面是一個(gè)滿臉胡須的年輕乞丐坐在曼哈頓街頭向滿街的機(jī)器人乞討。顯然,人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨。 摸著自己羞澀的錢包,看著眼前培訓(xùn)班門口顯示屏上的紅色喜報(bào),李天跨出了他走進(jìn)……

害怕錯(cuò)過風(fēng)口的年輕人,能否贏得人工智能時(shí)代?

《紐約客》雜志最新一期的封面是一個(gè)滿臉胡須的年輕乞丐坐在曼哈頓街頭向滿街的機(jī)器人乞討。顯然,人工智能的時(shí)代已經(jīng)來臨。

摸著自己羞澀的錢包,看著眼前培訓(xùn)班門口顯示屏上的紅色喜報(bào),李天跨出了他走進(jìn)人工智能培訓(xùn)班的第一步。七拐八拐,長長的走廊上掛著滿滿當(dāng)當(dāng)?shù)膬?yōu)秀學(xué)員展示。

這是一個(gè)很平常的周末的早上,連9點(diǎn)都不到,但讓李天想象不到的是,培訓(xùn)班外面的走廊上已經(jīng)傳出了教室里講師高亢的講課聲。

培訓(xùn)班的咨詢師小張,自信地為李天介紹,這個(gè)人工智能培訓(xùn)班已經(jīng)有5年歷史,成功舉辦了無數(shù)屆。宣傳單頁上,就連生物工程背景的學(xué)生,也藉由這個(gè)培訓(xùn)班,成功搭上了開往人工智能的專列,甚至拿到了李天夢想中的薪水。

培訓(xùn)班里的打拼者

李天已經(jīng)無數(shù)次研究網(wǎng)上招聘信息和培訓(xùn)課程,庫卡機(jī)器人,心里反復(fù)不停地掂量著。培訓(xùn)班咨詢老師小張對此則不以為然現(xiàn)在,他的生意并不缺。

我們分兩種,一種是全日制培訓(xùn)班,一般每期至少會有30多個(gè)人報(bào)名。最近一期,我們有60多個(gè)學(xué)生。另一種是周末培訓(xùn)班,大概在20人左右。很不巧,我們最近一期的周末班已經(jīng)開班1個(gè)多月了,庫卡機(jī)器人驅(qū)動器維修,如果你著急上,要看你能不能跟上課。否則你就得等下一期。小張為李天介紹著培訓(xùn)班近期的狀況。

這讓李天很吃驚。他完全沒想到過來上培訓(xùn)班還報(bào)不上名,甚至報(bào)名之后,還要等,就算順利上了,之后的求職還是個(gè)未知數(shù)。

小張看出了李天的心思,緊跟著對他繼續(xù)說:職業(yè)教育培訓(xùn),不僅是單一講技術(shù),我們會安排就業(yè)。有相關(guān)合作企業(yè)會過來招聘,是免費(fèi)推薦。最近的一個(gè)班,11月畢業(yè),已經(jīng)有十幾家企業(yè)預(yù)定了30多個(gè)學(xué)生,這些都不用擔(dān)心。

李天決定去試聽一節(jié)課再說。

在試聽的課堂上,李天遇到了與他一樣用渴望的眼神看著講師的其他30多名學(xué)生學(xué)生物工程的玲玲,學(xué)測試的珍珍

試聽后,李天躊躇著。比起其他培訓(xùn)班的魚目混雜,這個(gè)領(lǐng)域還是比較看重學(xué)歷的。老師的說法是,這個(gè)培訓(xùn)班上30%是本科學(xué)歷,48%是大專學(xué)歷。李天對AI財(cái)經(jīng)社說,我是普通本科畢業(yè),之前也算是一個(gè)碼農(nóng)吧,算是有些基礎(chǔ)。再說了,這個(gè)班要上的Python語言,80%的技術(shù)崗位都可以用到。

最終,李天報(bào)了這個(gè)學(xué)費(fèi)接近2萬的80天速成班。盡管這筆不菲的培訓(xùn)費(fèi)已是他2個(gè)月的薪水,但想想自己年近30依然月入不到1萬,萬一培訓(xùn)后,獵頭口中動輒幾萬元的月薪工作向自己招手了呢?

李天并不是個(gè)例,他在的1個(gè)多小時(shí)內(nèi),來報(bào)名咨詢的人絡(luò)繹不絕,培訓(xùn)班的5間咨詢室中,業(yè)務(wù)就沒有絲毫的空閑及間斷。咨詢的人游移著、權(quán)衡著,即使下了決心,也還是迷茫著。就如水木上那個(gè)匿名網(wǎng)帖描述的一樣矛盾:人工智能各方面人才其實(shí)都是需要的,難道只有算法大牛能成事?但是未來的出路也需要考慮考慮。

暴增的科班在校生

和李天不同,陳龍是一名北大在讀博士。今年2月,他和隊(duì)友們在首屆阿里聚安全算法大賽中奪魁,也算是和安全領(lǐng)域的人工智能結(jié)緣了。

陳龍并不是人工智能科班出身,而是在專業(yè)探索之中接觸到人工智能的。我本科學(xué)的是學(xué)電子信息科學(xué)與技術(shù),碩士專業(yè)是通信工程,博士專業(yè)是軟件工程。

2013年前后,恰逢大型開放式網(wǎng)絡(luò)課程(MOOC)剛剛興起,新鮮感加上求知欲,促使陳龍?jiān)谥_在線課程項(xiàng)目Coursera上學(xué)習(xí)了很多課程。其中,用R語言做數(shù)據(jù)分析的課程,為我打開了通往數(shù)據(jù)科學(xué)的大門。陳龍說。

和很多人一樣,陳龍?jiān)贑oursera上學(xué)了人工智能領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)入門課程,并且滿分通過,這也更加堅(jiān)定了他把數(shù)據(jù)科學(xué)作為專業(yè)的選擇。

不過,跟李天迫切想提高薪水不同,陳龍更多的還是想要用技術(shù)創(chuàng)造價(jià)值,成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家。但讓陳龍感到困惑的是,在如今人工智能這個(gè)異常熱鬧的領(lǐng)域中,機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)光是這些熱門詞就讓人覺得分不清,它們所涉及到的技術(shù)更是讓人眼花繚亂。

學(xué)習(xí)R還是Python?Spark那么火,Hadoop還要不要學(xué)?Caffe、Tensorflow、PyTorch、Keras、MXNet等流行的深度學(xué)習(xí)框架,該學(xué)哪一個(gè)?陳龍說。

與陳龍相比,人工智能科班出身的學(xué)生,困惑一點(diǎn)也不少。一位2012年報(bào)考了某校第二屆人工智能專業(yè)的人士,在本科畢業(yè)后總結(jié)說,人工智能專業(yè)似乎與自動化那個(gè)萬金油專業(yè)很像,與電子、信息、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、自動化專業(yè)都有關(guān)。我自己學(xué)的東西基本介于電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)之間。模式識別學(xué)了一些,但都是皮毛。不僅如此,人工智能對數(shù)學(xué)要求也比較高,特別是離散數(shù)學(xué)、優(yōu)化那塊,但又跟理論數(shù)學(xué)差別非常大。

他為自己的學(xué)弟學(xué)妹總結(jié)了一條人工智能的求學(xué)之路學(xué)好計(jì)算機(jī)科學(xué),拿到美國大學(xué)要求的GPA高分,念好外語,然后出國。畢竟人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心研究都在那邊。

大學(xué)紛紛開設(shè)人工智能專業(yè)

不過,一邊是還在形成之中的學(xué)科教育體系,一邊是學(xué)科在校生的暴增。在北大信科學(xué)院,學(xué)生在大二會有專業(yè)分流,可選電子、微電子、計(jì)算機(jī)、人工智能四個(gè)系中的一個(gè)。10年前,07級那會,選擇電子系的學(xué)生數(shù)達(dá)到了巔峰,近110名,而選擇人工智能的學(xué)生只有區(qū)區(qū)30人左右。陳龍說。之后幾年,選擇電子系的人數(shù)逐年下降,而人工智能的學(xué)生逐年攀升,到了2011年前后,兩個(gè)系的學(xué)生數(shù)幾乎翻轉(zhuǎn)過來。

人工智能近10年飛速發(fā)展,越來越多的學(xué)生選擇了相關(guān)專業(yè),IT職場人士也有很多在轉(zhuǎn)型。陳龍說。

領(lǐng)英前不久的人才報(bào)告也印證了這個(gè)潮流。相比美國,在人工智能領(lǐng)域,中國年輕一代的占比更高,28歲-37歲中青年(80后)是AI領(lǐng)域發(fā)展的主力軍,占AI發(fā)展總?cè)藬?shù)的50%以上。相較而言,美國AI人才在各年齡段分布得更加平均,48歲及以上的資深人才占比為16.5%,遠(yuǎn)高于中國的3.7%。

千軍萬馬的創(chuàng)業(yè)者

不僅是暴增的求學(xué)者,創(chuàng)業(yè)者也紛踴踏至。

據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2017)》數(shù)據(jù)顯示,2000年以來,全球平均每天誕生約1.39家人工智能企業(yè)。而過去5年是人工智能創(chuàng)業(yè)的重要階段全球60%以上的人工智能企業(yè)誕生于這一階段;在288億美元的融資中,超過70%集中在這段時(shí)間發(fā)生。

這么多的創(chuàng)業(yè)者,首先要面對的就是人才搶奪戰(zhàn)。前有今日頭條創(chuàng)始人張一鳴放話:人才的水平有多高,我們的薪酬就有多高。后有商湯科技按圖索驥,畫出博士人才名單,但凡有人即將畢業(yè),就馬上找上門,不讓任何魚兒漏網(wǎng)。

依圖科技也加入了這場人才的搶奪戰(zhàn)之中。隨著人工智能要在行業(yè)中落地,跨界人才成為最好的人選。

以依圖醫(yī)療骨齡產(chǎn)品研發(fā)為例,項(xiàng)目負(fù)責(zé)人林強(qiáng)做了十幾年的醫(yī)生,idea比較新,能夠接受新事物,是最合適把醫(yī)療跟人工智能技術(shù)結(jié)合起來的人。依圖醫(yī)療副總裁倪浩說。

倪浩本身的發(fā)展也詮釋了這類跨界人才的成長路徑。他高考報(bào)考了醫(yī)學(xué)院,后來又因興趣改學(xué)計(jì)算機(jī),在計(jì)算機(jī)行業(yè)從業(yè)后,現(xiàn)又在依圖科技做起人工智能和醫(yī)療相關(guān)的創(chuàng)業(yè)。

而當(dāng)人才和技術(shù)都有了,怎么進(jìn)行商業(yè)變現(xiàn)也是人工智能創(chuàng)業(yè)者正在探索的。

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