讓服務機器人學會自動駕駛后落地還會遠嗎？
2015年7月的第三屆外灘國際金融峰會上，時任萬科董事會主席王石給出了這樣的預言：未來十年，萬科要做到30%的物業服務用機器人替代。彼時人工智能的概念還未走俏，王石的預言沒能引起太多人的注意。但短短三年之后的GTCChina大會上，物流機器人、配送機器人、清潔機器人、安防機器人等已經到了爭奇斗艷的地步，既包括京東、美團、菜鳥等巨頭系玩家，也有優地科技、智行者等一大批創業者。
相比于消費端的行業迷局，機器人在服務端似乎已經臨近爆發期，至少在時間點上遠遠超出了王石的預期。
指路人英偉達
很多年以前的英偉達還是顯卡的代名詞，但在今年的GTCChina上，主角早已不是新核彈，而是機器人和自動駕駛。劇透了兩年多的Xavier芯片終于進入到了量產階段，并即將通過車規級認證，沃爾沃、小鵬汽車、奇點汽車、SF等隨即宣布加入英偉達自動駕駛大家庭。
今年早些時候亮相的JetsonAGXXavier，被定義成專門為機器人打造的處理器，KUKA機器人示教器維修，除了每秒30萬次運算的性能，英偉達還為開發者配備了一個工具箱，包含API工具包IsaacSDK、智能機器加速應用IsaacIMX以及高度逼真的虛擬仿真環境IsaacSim。
巨頭謀局，創業者下棋
人工智能在2018年最核心的關鍵詞就是落地，畢竟概念已經被炒了一段日子，倘若沒有產品落地，再華麗的夢想也會成為泡沫，機器人也不例外。
不只是英偉達，英特爾也頻頻在中國舉辦人工智能大會，同樣有一批機器人創業者站臺。高通、AMD以及國內的芯片企業，也都在嘗試給出機器人相關的解決方案。服務機器人領域的創業者已經可以分為兩類，一類是在英偉達平臺上推出產品的NV系，一類是采用英特爾解決方案的Intel幫，當然也不乏游走于兩派之間的玩家。
優地科技是典型的NV系代表。早在2014年的時候就基于英偉達Tegra4設計了國內首款安卓游戲盒子，2015年基于英偉達最新的TegraK1設計了機器人核心板，2016年開發了基于JetsonTX1室內機器人高性能導航定位系統，2017年基于JetsonTX2開發了機器人室外導航系統
另一家在機器人領域小有名氣的SegwayRobotics押注了英特爾，認為末端配送機器人屬于機器人換人，況且不是干線物流，機器人的成本直接影響到投資回報率和商業價值。英特爾嵌入式處理器+專用處理器+立體視覺導航定位的方案，同時滿足了室內低俗場景和低成本兩個條件，SegwayRobotics的決策同樣不無道理。
NV系和Intel幫的競爭仍在繼續，也讓服務機器人擺脫了消費機器人市場的同質化，機器人維修，在市場競爭走向白熱化之前，差異化仍將繼續。但從GTCChina的動態來看，京東、美團、菜鳥等都開始采用JetsonAGXXavier系列芯片，NV系在某種程度上成了服務機器人市場的最大公約數。
商業化迎來拐點？
無論是英偉達、英特爾等芯片巨頭的布道，還是創業者在應用落地上的努力，服務機器人最為直接的衡量標準還是商業化。不管是ToC、ToB還是ToG的機器人公司，最終的盈利模式都應該是商業利潤，而非是一輪接一輪的融資。問題的癥結在于，服務機器人是否已經具備了大規模商業化的基礎，或可以從三個角度進行論證。
其一，服務機器人不會憑空出現，本源在于機器人取代人的需求。在整個服務機器人行業中，物流配送相關的機器人無疑是最為搶鏡的，單在GTCChina大會上展出的就有智行者、優地科技、美團、長沙行深智能、京東、菜鳥等等。
其二，一筆算得清的經濟賬，成本換算成機器人受寵的直接誘因。僅以清潔機器人為例，假設每小時可以清潔1500-2600平米的地面，單次充電可以工作6小時的話，清掃的總面積可以達到9000-16000平米，相當于3到5名清潔工的工作量。參照一線城市清潔工的薪資標準，企業每個月需要支付5000元左右的費用，從經濟賬上來看，當清潔機器人每年的分攤成本在10萬元以下的時候，在成本換算上已經有著人力難以匹敵的優勢。
其三，找到服務機器人的核心痛點。競爭成敗的關鍵可能并不是成本，機器人維修，最核心的痛點仍是讓機器人學會自動駕駛，如此才是服務機器人落地的前提條件。