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安防行業攜手人工智能發力細分領域

日期:2019-02-20   人氣:  來源:互聯網
簡介:安防行業攜手人工智能發力細分領域 近年來,中國安防產業平穩增長,除了海康威視、大華股份這類老牌安防企業逐步成長為行業翹楚,安防市場還涌現出漢王科技、曠視、商湯這類以人工智能技術為殺手锏的高科技企業。 產業風向正在發生變化,行業內的競爭也日……

安防行業攜手人工智能發力細分領域

近年來,中國安防產業平穩增長,除了海康威視、大華股份這類老牌安防企業逐步成長為行業翹楚,安防市場還涌現出漢王科技、曠視、商湯這類以人工智能技術為殺手锏的高科技企業。

產業風向正在發生變化,行業內的競爭也日趨激烈,業內人士認為,行業第一梯隊之外的企業,要么與龍頭企業共舞,為其提供配套服務,要么在行業各個細分領域集中發力,形成自己的核心競爭力。

產業發展提速

致力整體解決方案

隨著智慧城市、智慧園區、智慧交通等建設的不斷推進,安防產品和安防技術越來越多地被融入其中,并成為智慧城市建設中不可缺少的支撐力量。

根據通聯數據的統計,20122016年間,我國安防行業主要上市公司經營狀況良好,公司營收明顯提升。隨著國內安防行業的快速發展,生物特征識別領域也獲得了快速發展。漢王科技作為一家專注于文字圖像識別、生物特征識別、大數據、云計算等領域的高科技企業,安防產業的穩步發展,也給其帶來了不可多得的發展機遇。

漢王科技副總裁、漢王智遠副總經理黃磊告訴《中國企業報》記者,漢王科技自主研發生產出了多款智能安防產品及系統解決方案,目前已廣泛應用于政府、教育、金融、交通、公安、海關、機場、邊防口岸等領域以及智慧城市、智慧小區、智慧工地、智慧醫療等行業領域。

近年來,漢王科技人臉識別技術取得了重大進展:將深度學習模型移植到低端MIPS平臺,開發出嵌入式紅外萬人識別產品;開發成功動態人臉布控系統,支持千萬級別人員的實時比對。黃磊認為,企業應始終致力于技術研發與應用,注重業務模式創新,保持核心技術領先。

而AI新秀曠視科技、商湯科技等也以人臉識別為突破口切入安防產業,成為安防領域無法忽視的新銳力量。北京曠視科技有限公司副總裁謝憶楠在接受《中國企業報》記者采訪時表示,工業機器人維修,曠視科技目前具備兩個優勢,第一個優勢是曠視科技可以將一個區域的攝像頭數據通過結構化技術進行處理,從而實現城市視頻數據化。第二個是芯片級優勢,機器人維修,曠視將自身的算法,包括終端算法放到攝像頭中,這是一個最大的突破。

隨著技術的升級,安防需求不再局限于對單一產品、設備或服務的需求,更多的是對整體解決方案的需求。

海康威視在公安、交通、智能樓宇等七大領域推動整體解決方案的實施。大華股份也積極推進平安城市、智慧交管等11個領域的整體解決方案的實施。曠視科技目前已經形成以智能攝像頭硬件為基礎,配合云服務構建的行業解決方案。該方案涵蓋了包括人臉識別門禁、天眼監控系統、動態人臉識別監控、人證合一等多個應用方向,目前已應用于邊檢、公安等多個國家機構。

而據黃磊透露,未來,漢王科技將積極拓展虹膜、指靜脈、掌紋等其他生物特征識別技術和應用,力爭成為全球領先的多生物特征識別技術與系統解決方案提供商。

提供整體的解決方案,似乎已成為這些企業在安防領域多年探索形成的發展共識。

或與龍頭企業合作

或在細分領域發力

隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等的發展,安防行業逐步向智能化轉型升級。人工智能的出現不但解決了安防行業存在已久的痼疾,而且讓傳統的安防行業一下蛻變成具有科技感、智慧感的陽春白雪般的行業。

隨著安防行業競爭的加劇,中小型安防企業短期內難以在綜合規模上與安防行業兩大巨頭海康威視和大華抗衡,但是從長期的賽道來看,鹿死誰手,猶未可知。有業內人士認為,智能化的發展催生了很多新的業務需求,在垂直業務系統方面,庫卡機器人驅動器維修,AI公司比傳統安防公司做得更好。

黃磊認為,我國安防行業目前存在的一個問題是入行容易做好難。在市場需求量大、行業高速發展的時期,很多實力不濟的企業或是半路轉行的企業紛紛加入,但新進入的企業大多以生產銷售低端產品為主,追求短期收益,導致產品質量參差不齊,魚龍混雜。

在互聯網的時代潮流之下,安防行業將走向集成化、網絡化與智能化的道路。黃磊認為,安防行業的后進入者應密切追蹤前沿技術的變更,加快向網絡化、智能化的轉型,爭取在安防行業各細分領域集中發力或為龍頭公司提供配套服務,形成企業的核心競爭力,爭取更廣闊的市場空間。

據悉,漢王未來將實行差異化市場拓展與競爭策略,并力求在文字圖像識別、生物特征識別、大數據、云計算等細分領域樹立領先優勢,提供高附加值服務。

人工智能技術已經成為安防領域發展應用最急切的需求。謝憶楠認為,中國安防領域未來是基于智能硬件化的方向,誰能用AI技術定義硬件?誰能實現軟硬一體化?這是所有AI廠商和傳統硬件廠商面臨的難題。

業內認為,目前被資本熱捧的那些進入安防行業的AI公司,劣勢為在市場、應用、場景及樣本上的不足,這些公司仍需較長時間來做技術應用落地及商業模式探索。

對此,謝憶楠認為,安防是目前AI公司能最快實現大面積落地的分支,該類公司首先要定義自己是一個產品和解決方案公司,要站在場景及行業的角度去思考問題,真正了解安防行業要解決的問題,這樣才能做最應該做的事而不是去做最擅長的事。

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