干貨：區(qū)塊鏈和人工智能結(jié)合的3大優(yōu)勢(shì)
今天我們來(lái)看一下加密的分布式賬本如何為另一項(xiàng)尖端技術(shù)：人工智能（AI）開(kāi)辟新的領(lǐng)域。
AI，機(jī)器人維修，是近來(lái)常被用到的詞匯，簡(jiǎn)單地說(shuō)，想要建造出能夠執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器人的理論和實(shí)踐是需要智能的。目前，為了致力于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。
同時(shí)，區(qū)塊鏈本質(zhì)上是一種新的數(shù)字信息歸檔系統(tǒng)，它在加密的分布式賬本存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)是在許多不同的計(jì)算機(jī)上加密分布的，因此可以創(chuàng)建防篡改的數(shù)據(jù)庫(kù)，只有獲得許可的人才能讀取和更新。
目前有三種方式可以讓AI和區(qū)塊鏈相互協(xié)作：
1、AI和加密兩者合作無(wú)間
由于其文件系統(tǒng)中固有的加密技術(shù)，區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)本質(zhì)上是高度安全的。
這意味著區(qū)塊鏈非常適合存儲(chǔ)高度敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)精心處理后，可以為我們的生活帶來(lái)許多的價(jià)值和便利。想想淘寶或亞馬遜使用的推薦引擎，它們會(huì)推薦我們想要購(gòu)買的東西。
當(dāng)然，輸入這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)都是非常私密的。處理它的企業(yè)必須投入大量資金來(lái)滿足數(shù)據(jù)安全方面的標(biāo)準(zhǔn)。即便如此，大規(guī)模的個(gè)人數(shù)據(jù)泄露也越來(lái)越常見(jiàn)。
區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)以加密狀態(tài)保存，這意味著只要私鑰安全，鏈上的所有數(shù)據(jù)就安全。新興的AI領(lǐng)域涉及構(gòu)建算法，該算法能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時(shí)處理（處理或操作）數(shù)據(jù)。
人工智能在安全方面也有很多是可以被搬到臺(tái)面來(lái)說(shuō)的。AI的新興領(lǐng)域涉及能夠在數(shù)據(jù)仍處于加密狀態(tài)時(shí)處理（處理或操作）數(shù)據(jù)的算法。因?yàn)橹灰菙?shù)據(jù)處理的任何一部分包含了暴露未加密數(shù)據(jù)這都意味著安全風(fēng)險(xiǎn)的存在，因此減少這些事件可能有助于使事情更加安全。
2、區(qū)塊鏈可以幫助我們跟蹤，理解和解釋AI的決策
人工智能做出的決定有時(shí)很難讓人類理解。這是因?yàn)樗麄兡軌颡?dú)立地評(píng)估大量的變量，并且能夠?qū)W習(xí)，而這些變量對(duì)實(shí)現(xiàn)的總體任務(wù)是很重要的。
例如，AI算法被越來(lái)越多地用于判斷金融交易是否具有欺騙性，是否應(yīng)該被阻止或調(diào)查。
但在一段時(shí)間內(nèi)，仍有必要對(duì)這些決策進(jìn)行審計(jì)，以確保其準(zhǔn)確性考慮到擁有大量數(shù)據(jù)，這可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。例如，沃爾瑪將其所有門店的交易數(shù)據(jù)輸入到其人工智能系統(tǒng)中，人工智能系統(tǒng)負(fù)責(zé)決定哪些產(chǎn)品應(yīng)該進(jìn)貨，以及在哪里進(jìn)貨。
如果決策是按數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)的方式在區(qū)塊鏈上記錄下來(lái)的，那么對(duì)決策進(jìn)行審計(jì)就會(huì)簡(jiǎn)單得多，因?yàn)樵谟涗浀男畔⒑蛯徲?jì)過(guò)程開(kāi)始之間，記錄沒(méi)有被篡改。
無(wú)論我們多么清楚地看到人工智能在許多領(lǐng)域都具有巨大的優(yōu)勢(shì)，如果它不被公眾所信任，那么它的實(shí)用性將會(huì)受到嚴(yán)重的限制。在區(qū)塊鏈記錄決策過(guò)程，可能是實(shí)現(xiàn)透明度和洞察機(jī)器人思維來(lái)獲得公眾的信任的一個(gè)步驟。
3、AI可以比人類（傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)）更有效地管理區(qū)塊鏈
雖然傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)速度非常快，如果沒(méi)有執(zhí)行任務(wù)的明確指示，計(jì)算機(jī)就無(wú)法完成任務(wù)。這意味著，由于它們的加密特性，在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)上操作區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力。例如，用于在比特幣區(qū)塊鏈上挖掘塊的哈希算法采用了一種蠻力方法有效地嘗試各種字符組合，直到找到驗(yàn)證交易的字符為止。
人工智能是一種擺脫這種蠻力方式的嘗試，并且以一種更聰明、更深思熟慮的方式管理任務(wù)。我們可以試著想一下一個(gè)破解代碼的人類專家，如果他們很厲害，當(dāng)他們?cè)谡麄�(gè)職業(yè)生涯中成功破解越來(lái)越多的代碼時(shí)，他們?cè)谄平獯a時(shí)將會(huì)變得越來(lái)越出色和高效。以機(jī)器學(xué)習(xí)為動(dòng)力的工作量證明將也會(huì)以相似的方式解決其工作，盡管它不必花一輩子的時(shí)間才能成為一名專家，但如果它得到正確的培訓(xùn)數(shù)據(jù)，它幾乎可以立即提高自己的技能。
顯然地，區(qū)塊鏈和人工智能是兩種技術(shù)趨勢(shì)，雖然它們各自本身都具有開(kāi)拓性，KUKA機(jī)器人示教器維修，但是，它們?cè)谡虾髮?huì)有潛力變得更加具有革命性。兩者都有助于提高對(duì)方的能力，同時(shí)也提供了更好的監(jiān)督和問(wèn)責(zé)的機(jī)會(huì)。
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