開發嵌入式AI超算平臺，米文動力為機器人提供終端智能解決方案
本月國務院正式印發《新一代人工智能戰略規劃》，提出到2020年中國人工智能技術核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2030年，人工智能核心產業規模超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元。
目前人工智能的主要實現方式為云端AI，即需要通過網絡將數據傳到云端，在云端計算后再將數據傳出，但隨著智能設備數據的增多，對運算速度要求的增加，云端AI會存在網絡延遲、保密性欠缺等問題。36氪近期接觸的米文動力則從事嵌入式（終端）AI系統的開發，無需依賴網絡，實現本地化數據實時處理，可現場感知和快速決策，在提升效率、保護隱私的同時解決最后一公里的落地問題。
米文動力CEO楊冠文表示，以后的人工智能應該是云端的智能+終端的智能二者配合。尤其終端人工智能可以適應更多例如無人車等對數據實時離線處理要求較高的場景，減少帶寬限制，同時消除對網絡延遲的擔憂。另外如監控設備，在云端計算方式下，傳統方式是傳到云端進行運算，帶來資源的消耗，而大量計算在前端完成則可以大大提升效率。楊冠文認為，KUKA機器人電路板維修，算例前移是趨勢。
米文動力成立于2015年，主要開發嵌入式AI超算平臺和軟硬一體化的機器人智能升級端到端整體解決方案。公司核心產品米文大腦致匯人工智能超算平臺是一款嵌入式AI的軟件+硬件集成系統，能夠迅速賦予工業機器人、服務機器人人工智能能力，截至今年4月，產品完成了三次迭代。從外表來看，該產品是一款10*10*5cm的方形盒子，客戶可直接在Windows或Andriod環境做應用級二次開發。該超算平臺提供工業級接口，可接入多種傳感器數據，并完成機械件的驅動。
該產品具有兩大特點：一是硬件GPU化，二是深度學習算法嵌入式化。對終端產品來說，嵌入式環境對產品體積、功耗有更大限制，所以想在有限條件下做出最好的性能就要求軟硬件高度集成。產品包括中間件層、算法層和硬件層。產品中間件層兼容當前主流的所有深度學習網絡，DEEPLEARNING框架實現了嵌入式化；上層算法層給客戶提供大量可調用算法，工業機器人維修，其中包括計算機視覺識別和室內定位導航，算法實現整體整合，摒棄重復提取，提高了計算效率；下層硬件層搭載當前全球運算速度最快嵌入式計算平臺（浮點運算每秒1.5T）并使用了GPU加速技術。該產品的使用，能夠幫助客戶有效避免軟件和硬件上的重復建設，最大程度地提升產品集成度、提高計算效率。
該解決方案一大優勢在于處理速度較以往有了很大提升。拿人臉識別來說，傳統處理模式對人臉進行拍照、上傳云端進行識別再反饋結果，圖像識別速度約為4秒1幀；而米文動力的超算平臺可以實現純離線識別，人臉識別（包括身份識別和屬性識別）的速率達1秒30幀。另一方面，目前人臉識別方案主要是用APK方式，對像素精度要求較高，很多情況下要求人臉距離攝像頭距離較近，因此在諸如VIP迎賓等需要遠距離識別人臉的場景表現較弱。米文動力的產品支持1080p攝像頭，在720p情況下可實現3米之外的人臉識別。另外，不同于傳統機器人，在嵌入式AI的應用場景中，時常會有多任務并發，這更加需要軟硬件深度集成的算法來完成智能協調。
應用方面，產品主要為工業和服務領域的機器人提供AI解決方案。米文動力是英偉達戰略合作伙伴，在去年英偉達中國的JetsonTX1發布會上，與米文動力合作的機器人是當時兩款展示產品之一。公司主要面向三類客戶：一是服務機器人公司，目前公司已經和幾家服務機器人開發商進行合作，第二類為具有強大的制造能力和龐大市場需求的五百強企業，米文動力可以提供如員工身份識別等方案以及工業4.0升級方案；另外，公司也聯合工業設計公司為一些企業提供端到端解決方案。
公司下一步計劃在工業機器人領域發力，面向工業流水線檢測、工業智能抓取等方向進行算法升級。除此之外，庫卡機器人驅動器維修，楊冠文還表示，公司下一代將推出信用卡大小的第四代產品，可嵌入攝像機，用于智能監控領域。
團隊方面，CEO楊冠文為中科大物理學士、UCLA博士，曾任VeritionFundManagement董事總經理；CTO為中科大少年班學士、中科大碩士，曾供職于NVIDIA和SONY，分別從事移動開發平臺系統和智能硬件工作；另外，首席算法師為香港中文大學計算機視覺博士。團隊構成以技術人員為主。
米文動力曾入選2016年中國人工智能企業TOP100，排名第36位。