新一代人工智能芯片誕生比肩英偉達
在人工智能芯片領域，NVidia和寒武紀是目前技術比較雄厚的兩家公司。GTI的突然殺出吸引了業界人士的關注，GTI帶來人工智能芯片將會掀起產業革命。有人將它與NVidia和寒武紀相比，他們的區別在哪里。
最近看到這樣一顆AI芯片，在一個簡單的開發板上，沒有外置的存儲器，通過訓練每秒能識別150張圖標。該芯片的聯合創始人董琪先生說，這顆AI芯片的一個功能，可以把手機變成尋寶器，鑒別奇珍異寶。比如說，你把冬蟲夏草的特征數據存儲在手機中，到西部地區有人給你兜售冬蟲夏草，那里是沒有網絡信號的偏遠地區，你對著產品拍照，手機馬上就會告訴你冬蟲夏草的真偽和品質等級，即時處理，庫卡機器人，非常快。
聯想到現在公安部門追捕罪犯時運用的人臉識別，需要后臺計算識別，結果延時造成嫌疑人已經離開攝像機覆蓋區域。未來通過這款芯片強大的聲音和圖像處理能力，無需再把圖片傳送到后臺，即時識別，犯人再也無處可逃。
GTI帶來人工智能芯片的革命
這款芯片由GTI出品！GTI，全稱是GyrfalconTechnologyInc.，由一批有創新情懷的硅谷華人人工智能科學家和半導體芯片行業的資深工程專家及企業家組成的團隊，Gyrfalcon（海東青）是一種以飛行速度迅疾著稱的鳥。公司的使命是將云＋人工智能的力量延展到本地設備上并使其獲得更大的性能和效率，專注開發低功耗、高性能人工智能處理器的芯片。
我過去曾擔任EETImes總編12年，造訪無數硅谷領先的半導體公司，GTI的團隊依然讓我驚艷。這是一群硅片上的沖浪高手組合，他們精通芯片工藝和算法，整合全球領先的技術，像工匠一樣精心雕琢出產品。我們希望用高性能和低功耗的產品服務中國智造和創新，加速中國人工智能的產業化進程。董先生告訴我，我們未來將為中國的工程師和開發者提供技術支持，讓中國的開發者用我們的芯片開發出更酷的創新產品。
GTI與NVidia和寒武紀的區別
現在活躍在AI芯片領域的，機器人維修，形成影響力的有Nvidia和華為麒麟970帶紅的寒武紀等中國新星，他們也有不少創新。但是大部分品牌能做到在終端產品內大容量本地計算，不用后臺計算機支撐嗎？功耗方面，他們和GTI同級別的產品顯然有很大的差距。
GTI的芯片能真正實現圖片，視頻和語音在手持設備的本地學習和識別！
我看到了真實的開發板演示，才敢相信這是真實存在的。
人工智能是對人類能力的增強！董先生的想法是讓GTI的芯片給更多有才華的工程師和開發者帶來新的創新空間。低功耗和高性能同時具備是GTI的核心競爭力。據董先生介紹，未來GTI的第二代芯片產品的功耗將做到更低，明年上半年將會出品。我認為這樣的超低功耗配合GTI強大的聲音和圖像處理能力這些將為智能終端領域帶來顛覆性的改變！更多個性化的產品，更多基于SDK的二次開發，不僅僅是產品的改變，新的商業模式也會出現，值得大家共同期待！
人工智能發展階段和革命點
人工智能發展40年，經歷兩個維度和兩個階段技術路線。
第一個維度是早期基于專家系統的人工智能，是建立在人的經驗基礎上，根據專家決策思路來判斷。它不能超越人的智慧，但也通過計算機超算能力把只有專家才能解決的問題，變成機器輔助決策系統。
第二個階段是基于神經元理論的深度學習人工智能路線，它是人告訴機器特征要素，機器根據特征要素去自己學習。就像媽媽教孩子，這一只鳥，機器記住鳥的特征，下次見到鳥的圖片就知道是鳥。機器學多了就能區別麻雀、鸚鵡和老鷹，變的聰明起啦。第二個維度是AI芯片的技術路線，早期是用CPU計算能力實現，發展到基于GPU的AI芯片，在圖形處理效率上改善計算效率，它的特點是把圖片存儲起來，通過比對來識別和學習。它的特點是存儲量大，需要后臺計算機支撐、計算量大、決策時間長和功耗大。
我認為，中國要搶占人工智能的至高點，走產業化的道路，要解決的關鍵問題就是芯片的低功耗和高性能的平衡！
那么，有沒有一種不用存儲圖片，占有幾百K-幾兆字節存儲空間，而僅存儲圖片特征值，從而減少存儲，減少計算量，完全本機實現學習和決策的芯片途徑？
人工智能領域的競爭就是一場芯片革命！我看到董先生沿著卷積神經網絡的路線，實現深度學習的AI處理器。他的團隊由一批有情懷的硅片人組成，真正做到低功耗、計算快和無需芯片外數據交換的終端應用，這顆芯片實現了革命性的創新！
GTI的芯片性能
GTI的AI處理器芯片-光矛Lightspeeur2801S已于2017年9月成功流片，該芯片擁有高達9.3TOPS／Watt的卓越效率能耗比表現，在人工智能邊緣計算與數據中心機器學習領域相比目前市場上的其他方案高出幾個數量級。它有二低二高特點，低功耗低存儲，庫卡機器人何服電機維修，高并行和原位計算，能有效推動各種人工智能應用在終端側及云端的產業化落地。
光矛基于APiM架構，該架構使用內存作為人工智能處理單元，能夠消除在其他架構中的大量數據移動，極大降低功耗。這一架構支持真正的片上并行和原位計算，成功克服了由存儲器帶寬而導致的性能瓶頸。它有28000個并行計算核，不需要使用外部存儲單元用于人工智能推斷。
光矛支持卷積神經網絡，其分布式內存塊結構對CNN計算相當友好并且支持多層結構，每層的尺寸可以不同，內置模型壓縮算法能夠實現快速且低功耗的CNN計算。此外，Lightspeeur還同時支持Caffe、TensorFlow等主流開源深度學習系統。
光矛2801S采用28nm工藝，并已進入量產階段，實測功能如下：
1，效率能耗比為9.3Tops/W。
2，單芯片峰值運算能力5.6Tops，運行VGG網絡可到130FPS。
3，在功耗180毫瓦下，運行VGG網絡可達30FPS；運行AlexNet網絡可達48FPS。
4，ImageNet圖像分類運行網絡精度：VGG為66%，Alexnet為58%。
該芯片無需外掛DDR，多芯片可無縫連接，支持更強大計算要求的AI應用如AI服務器、自動駕駛、智慧安防和復雜條件下工業應用等不同場景。
GTI芯片的產業化進程
GTI在美國已經與著名的自動駕駛公司啟動無人駕駛深度學習的產品合作，與韓國手機品牌開始AI手機方案合作、與日本知名企業合作專用AI服務器、與中國制造業領軍企業聯合啟動AI產品表面檢測、以及與國內安防企業籌劃真正具備本地AI識別能力的攝像頭等等。
在云計算中，光矛可用于人工智能推理服務器；在邊緣計算中，該設備則可以支持人工智能監控／視頻攝像頭、智能玩具／機器人、智能家居設備、AR／VR產品、語言／語音識別、自然語言處理等多個應用領域。據悉，目前已有多家國內和國際一線工業和科技巨頭計劃將Lightspeeur用于其包括服務器、手機、家用IoT、工業智能制造、智慧城市產品和監控攝像頭等在內的不同應用中。