機器人也要“男女平等”有助于減少因人類偏見而產生的失誤
3月，庫卡機器人，美國銀行推出了新的應用內AI智能助手。名為Erica的機器人大概取自美國英文America的后半截。當然，Erica或許能夠搞定一切，但給客戶服務機器人一個女性綽號和聲音已經成為一種慣例。
想想Alexa，Cortana和Siri。即使是在屏幕上進行網絡聊天，也可能會出現一個女性化的名字。
要想找到她們的同行男性機器人，就得進入偏向技術化、知識化的領域。諸如IBMWatson(與IBMHR助手Myca相比)和法律顧問機器人ROSS。還有金融分析師Kensho和銀行聚合商Ernest。
在分工方面，人工智能有一個偏見問題，不僅僅是性別問題。這些機器人的音調和聲音也具有顯著的同質性。畢竟，人工智能承擔著所提供數據的規范、關聯和假設。
一種解決方案是通過使機器人在性別、種族和文化背景中表現更公平和更公正，從而來識別和糾正這些偏見。例如，Waze等公司為用戶提供了一系列機器人身份選項。
另一個是停止建造人性化機器人。給機器人提供人名和身份源于這樣一種信念，KUKA機器人維修，即這樣做有助于人性化，鼓勵人們接受和互動。但是現在，機器人和智能設備已經普及，因為在很大程度上打破了使用障礙。不再需要創建人類機器人，希望人們能夠使用它們。
為何如此人性化?
考慮到我們與人工智能的關系，為什么不讓機器人單純成為機器人呢?這既管理了對機器人性能的期望，又最大限度地減少了偏見的影響。(當然，人類總會把自己的偏見帶到某種情況。)
例如，Kasisto的Kaibot是圍繞機器人身份構建的。它的溝通和互動是由此形成的，而不是企圖成為人類。CapitalOne的Eno機器人采取了類似的方法，工業機器人維修，并且小心翼翼地保持性別中立。通過使你的機器人明顯像機器人一樣，也是在向用戶發出信號，他們不一定期望與人對話，這一點至關重要，因為當你考慮到今天的人工智能在其核心領域專業知識之外進行對話的時候，通常表現十分掙扎。
然而，即使是機器人方法也有其自身的問題。隱性偏見很容易延續，特別是考慮到純粹機器人仍然受到人類創造的框架的支撐。這種身份也很難在基于語音的交互中維持，因為語音更可能被編碼為性別和文化標記，而不是文本。
剝離機器人身份
至少在理論上，機器人身份剝奪了明顯的性別和文化偏見。但我們可以更進一步，從機器人中剝離身份和個性。
我們為什么要這樣做?如今大多數機器人都以精簡的方式解決問題。灌輸一個具有豐富個性且會機智反擊的機器人，實際上可以產生相反的效果：它會產生摩擦。
想想你與在線聊天機器人互動的時候。前幾條消息通常是介紹性的。刪除此序言并提示用戶只需將問題鍵入框中，實際上是一種更簡單的方法。盡管有聊天機器人這個名字，但用戶并不需要聊天。他們是來解決問題的!
一個新的圖靈測試
雖然個性可以幫助建立對數字助理的信任，但是一次性互動不需要相同水平的信任。在這種情況下，一個超人類機器人實際上正在解決錯誤的問題：它專注于移情而不是交互本身的需求和背景。在方便至上的時候，個性應該退居二線。
同樣，高度個人化或敏感的互動也可能受益于低個性機器人的使用。如果他們不覺得自己受到評判，那么就更有可能自由而誠實地說話機器不會批判誰。輸入風格也很重要。由于缺乏音調，可以感覺到文本比語音更公正。雖然音調變化在某些交互中是有益的，但在其它交互中，錯誤的音調可能會比沒有更糟糕。
具有個性的機器人也是公司及其價值觀的精確寫照，而這正是人類員工所不具備的。它的動機、個性特征和行為都是由設計所塑造的，消費者可以很容易地將機器人視為品牌的延伸。如果出現偏見或不良行為，這可能會產生聲譽后果。另一方面，一個沒有個性的機器人可能帶來的風險也相應較低。
回歸本源
隨著數字助理的制造者試圖找到讓他們的機器人更能反映當今世界的方法，也許答案很簡單。
通過讓機器人僅僅成為機器人，我們消除了嵌入刻板印象的風險，并消除了因我們自己的偏見而產生的失誤。當我們把機器人回歸本源時，我們所擔心的只是解決手頭的任務一如既往地解決數據問題。