機器人邁進新時代，NVIDIA推出超級計算模塊
隨著機器人2.0時代的到來，對計算機能力的要求也越來越高。因為新一代機器人需要更多的功能輔助，例如協(xié)作機器人需要安裝傳感器，聯(lián)網(wǎng)周邊設(shè)備和遠程服務(wù)中心，機器人的大腦（控制計算機）將需要處理從數(shù)據(jù)采集到分析運算、決策、反饋等多個步驟，以目前的計算能力，難以保證機器人運行過程的延遲，使得機器人的靈敏度下降。
近日，世界人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者NVIDIA推出了一款JetsonAGXXavier模塊，該產(chǎn)品的片上系統(tǒng)搭配了六個以上處理器來完成其工作，相當(dāng)于傳統(tǒng)的八核ARM芯片,能夠為機器人和其他智能設(shè)備提供了人工智能大腦所需的處理能力。
JetsonAGXXavier模塊擁有每秒超過30萬億的計算機能力，而耗電量僅為10W。而且，JetsonAGXXavier支持使用JetPack和DeepStream軟件開發(fā)套件開發(fā)的應(yīng)用程序，包括能夠使用AI、計算機視覺、多媒體等強大的SDK。通過軟件硬件的配合，用戶將能夠大規(guī)模將AI部署到機器人、無人機、智能視頻分析程序或其它智能設(shè)備中，并且能節(jié)省開發(fā)人員的大量時間和金錢。
機器人行業(yè)迎來超級計算時代
目前，英國一家醫(yī)療技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司OxfordNanopore正在嘗試使用JetsonAGXXavier，將其放入MinIT手持式AI超級計算機上，以進行進行DNA測序的實時分析。JetsonAGXXavier能夠提升MinIT的能力，達到標(biāo)準(zhǔn)筆記本電腦的10倍，庫卡機器人驅(qū)動器維修，而且還具有便攜，實時處理等好處。
此外，日本全球汽車零部件制造商DENSO也正在將人工智能帶入工廠，以提高生產(chǎn)線的效率，而JetsonAGXXavier將為其提供一個關(guān)鍵的平臺。通過應(yīng)該平臺，DENSO將能夠為其工業(yè)機器人和自動化設(shè)備注入人工智能技術(shù)。
還有，交付機器人也將是JetsonAGXXavier的一個目標(biāo)市場，借用于NVIDIA公司的AI平臺，機器人企業(yè)可以加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，快速開發(fā)出更智能移動機器人。
據(jù)悉，JetsonAGXXavier的定價在1000美左右，NVIDIA已經(jīng)有一些客戶在排隊，包括京東的交付機器人、雅馬哈無人機等。雖然，該芯片是否能成為機器人偏遠的主流還未有定論，不過NVIDIA已經(jīng)開始認真做這領(lǐng)域。
NVIDIA加速人工智能應(yīng)用落地
NVIDIA是圖形處理器GPU的發(fā)明者，也是全球視覺計算技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖，該公司成立于1993年，并在1999年研發(fā)出GPU，重新定義了計算機圖形技術(shù)，并推動了PC游戲市場的發(fā)展。近幾年來，GPU在深度學(xué)習(xí)表現(xiàn)出非常的能力，充當(dāng)了人工智能運算的計算機，有望成為機器人、自動駕駛汽車的大腦。
如今，人工智能已經(jīng)成為各個行業(yè)追逐的焦點，其應(yīng)用場景也正在逐步打開，從智能制造到智慧醫(yī)療、智能家居、自動駕駛等等。NVIDIA成功切入了人工智能行業(yè)，庫卡機器人，為機器學(xué)習(xí)算法提供了強大運算平臺。根據(jù)MLPerf的測試證明，www.twshmhelmet.com，NVIDIA已在人工智能表現(xiàn)方面創(chuàng)下六項記錄。
MLPerf是業(yè)內(nèi)用于測量各種深度學(xué)習(xí)工作負載的套件，由Google、英特爾、百度、NVIDIA等數(shù)十家技術(shù)領(lǐng)先企業(yè)支持，涵蓋計算機視覺、語言翻譯、強化學(xué)習(xí)任務(wù)等領(lǐng)域，是業(yè)界首個目標(biāo)AI基準(zhǔn)套件。
據(jù)悉，GPU的速度要比CPU快十幾倍，因此受到了大部分人工智能開發(fā)者的青睞，而在人工智能的熱潮下，NVIDIA去年營收達到79億美元，同比上一年增長了四成，并創(chuàng)下了歷史新高，毫無疑問，NVIDIA成為一家世界領(lǐng)先的人工智能計算公司。
作為人工智能領(lǐng)域處理器的領(lǐng)導(dǎo)者，NVIDIA堅持在新一代處理器上下功夫，不斷推出支持機器學(xué)習(xí)和支持各種AI運算的芯片，進一步加速了數(shù)據(jù)科學(xué)的進程，同時也推動了人工智能應(yīng)用的落地。