機器人領域十項最具成長性技術展望
機器人正處于創新突破的重要關口，機器人產業發展是在國家整體部署下的戰略任務，具有戰略導向意義。此十項具有成長性的技術可以進一步賦能傳統產業升級轉型，有利于構建具有戰略性、前瞻性、引領性的創新生態體系。
世界機器人大會專家委員會結合機器人發展態勢和演進規律，發布機器人領域十項最具成長性技術展望（2017－2018年）。醫療、勘探、國防等領域成為重點標的。
（一）軟體的機器人柔性機器人技術
該技術是指采用柔韌性材料進行機器人的研發、設計和制造，庫卡機器人驅動器維修，一般采用記憶合金、氣體驅動等控制方式。柔性材料具有能夠在大范圍內任意改變自身形狀的特點，在管道故障檢查、醫療診斷、偵查探測領域具有廣泛前景。
（二）機器人可變形液態金屬控制技術
該技術是指通過控制驅動電磁場外部環境，對液態金屬材料進行外觀特征、運動狀態的準確控制的一種技術，可以用于智能制造、災后救援等領域。
（三）生物信號也可以控制機器人生肌電控制技術
該技術是指利用人類上肢表面肌電信號來控制機器臂的技術，KUKA機器人示教器維修，可以增強人機交互的自然性和主動性，在遠程控制、醫療康復等領域有著較為廣闊的應用。
（四）機器人也可以有皮膚敏感觸覺技術
該技術是指采用基于電學和微粒子觸覺技術的新型觸覺傳感器，使機器人擁有類似人類皮膚的敏感觸覺，KUKA機器人維修，能夠讓機器人對物體的外形、質地和硬度更加敏感，最終勝任醫療、勘探等一系列復雜工作。
（五）機器人‘主動’和你說話會話式智能交互技術
該技術是指結合語音喚醒、遠場語音識別和深度語義理解技術，讓人與機器能夠實現人與人一般的交互方式。機器人不僅能理解用戶的問題并給出精準答案，還能在信息不全的情況下主動引導完成會話。
（六）機器人可以有‘心理活動’情感識別技術
該技術是指通過融合人類面部表情、語音特征、眼動狀態和肢體識別等多類別狀態特征，并且通過感知技術綜合判斷，實現對人類情感甚至是心理活動的有效識別，使機器人獲得類似人類的觀察、理解、反應能力。可應用于機器人輔助醫療康復、刑偵鑒別等領域。
（七）用意念操控機器腦機接口技術
該技術是指通過對神經系統電活動和特征信號的收集、識別及轉化，使人腦發出的指令能夠直接傳遞給指定的機器終端，在人與機器人的交流溝通領域有重大創新意義，可應用于助殘康復、災害救援和娛樂體驗。
（八）機器人為你帶路自動駕駛技術
該技術是指通過深度學習、機器視覺、人機交互等多種技術融合，實現汽車、飛機、船舶等交通工具的自動駕駛。應用自動駕駛技術可為人類提供自動化、智能化的裝載和運輸工具，并延伸到道路狀況測試、國防軍事安全等領域。
（九）再造一個虛擬現場虛擬現實機器人技術
該技術是指基于多傳感器、多媒體和虛擬現實技術，實現操作者對機器人的虛擬遙控操作的技術，在維修檢測、娛樂體驗、現場救援、軍事偵察等領域有應用價值。
（十）機器人之間可互聯機器人云服務技術
該技術是指機器人本身作為執行終端，通過云端進行存儲與計算，即時響應需求和實現功能，突破單機模式限制，有效實現數據互通和知識共享，為用戶提供無限擴展、按需使用的新型機器人服務方式。
世界機器人大會專家委員會委員王田苗表示，機器人正處于創新突破的重要關口，機器人產業發展是在國家整體部署下的戰略任務，具有戰略導向意義。此十項具有成長性的技術可以進一步賦能傳統產業升級轉型，有利于構建具有戰略性、前瞻性、引領性的創新生態體系。