品途解讀：創作是一種無中生有的過程，從0到1，創造出世界上本來不存在的東西。而AI現在能做的，不過是從1到N而已。
最近紐約每日新聞迎來大批裁員，就連總編輯也被炒魷魚。這一刻，服務每日新聞長達20年來的老記者編輯們在門口相擁而泣。要知道這可是世界上最知名的地鐵小報。
他們的廣告收入下降太快了，已經負擔不起高昂的人力費用。除了Facebook等社交媒體沖擊外，背后還有一部分原因是很多競爭媒體已經采用機器人來撰寫短消息，這導致媒體人的洗牌加速。
如果說工業革命是逐漸取代了藍領體力勞動者，那么人工智能革命可能要對白領腦力勞動者造成威脅了。
不僅僅是重復性的工作會被取代，很多白領工作也將在10年內被取代，包括記者（媒體人）這個行業。這不是聳人聽聞，這是李開復博士在新書《人工智能》分享會上的一段警世之言。AI作者已經虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人忽然有一天不能靠文字養活自己，那么我們該去做什么？
類似的言論越來越密集，這喚起了很多寫作者的焦慮，包括筆者自己。
最近，亞洲最大的營銷傳播公司藍色光標集團也順勢推出了會改稿子的編輯機器人。
妙筆機器人由藍標子公司捷報數據研發，可以在1秒內改編出數千篇新聞稿，并且內容還可以根據不同傳播渠道變換風格逗逼的、賣萌的、二次元的只要你能想到的。
這是繼騰訊Dreamwriter、第一財經WritingMaster、百度度秘、今日頭條xiaomingbo、南方都市報小南之后國內的又一個書寫機器人，也是國內第一個機器人改稿編輯。有業內人士戲稱這款產品是一個為公關公司節約車馬費的戰略性產品。
解密妙筆的內容生產邏輯
不管是寫東西還是改稿子，機器人依靠的是數據量。藍標旗下的捷報數據在公關新聞檢測領域已經擁有15年的積淀。他們僅僅用了三個月的時間就給妙筆機器人喂了捷報過去積累的數千萬篇新聞稿內容，使機器人學會了拆解、分析和改編文章。
妙筆機器人的改稿過程主要分為三步：第一步，輸入原新聞稿標題和內容；第二步，庫卡機器人何服電機維修，機器對原文進行理解和分析；第三步，選擇成稿數量，針對微信、微博和網易新聞的特性，在保證中心內容不變的情況下，改換不同風格的標題和內容，自動插入相關圖片、商品鏈接、名詞解釋和延伸閱讀。
藍色光標旗下捷報數據總經理周登平對品途商業評論表示：妙筆機器人改稿是建立在原稿基礎上去修改一篇文章，這篇文章的核心內容不會被改編，更不會憑空杜撰。因為他可以找到文章的中心意思。將熱點的中心思想和文章的中心思想相匹配，因此它很難出現失誤。
目前，其汽車行業的新聞改編做的比較理想。
圖為改稿編輯器
周登平進行了現場演示，搜集了大眾途觀的新聞后進行現場修改，一秒鐘的時間，機器挑出了關鍵信息，并在屏幕上跳出來1000篇文章，配圖各異。
周登平告訴品途：他會在相關信息的網頁抓取圖片，所以不會出現文不對題的情況。關于文字和圖片的版權問題，周登平解釋到：目前使用的庫也主要是基于品牌客戶的圖片，大多數是客戶找媒體拍的，不存在版權問題。
與其他幾家機器人寫稿的產品不同在于，藍色光標推出的撰稿機器人妙筆更注重稿件的傳播裂變能，以解決營銷人高效傳播品牌訴求的痛點。
周登平認為今日頭條更多是模板化寫作，而妙筆需要理解客戶想要說什么、傳播什么，出發點和訴求都不同。傳播個性化才是妙筆核心，機器人只會根據現有內容進行有限的風格語境上的改編，機器人維修，即不會把一篇垃圾稿變成好文，也不會把一片好稿子變差。
妙筆技術顧問，北京大學計算機研究所教授、博士生導師萬小軍對品途表示：這是一個從結構化數據到非結構化數據的過程。
將足球比分寫成比賽報道屬于模板化寫作。而妙筆的場景是我先有一篇稿子，怎么變成不一樣的，微信范、頭條范。第一個難點在于理解文章核心講的是什么。第二個難度在于學習風格，不能學習負面的風格。
目前由輿情機器人判斷新聞的調性是正面還是負面，從而選擇采納與否。
個性化是改編難點。
周登平認為原來的個性化成本很高，人寫一篇稿子只有500個人看投入產出比也很低，但如果是一個機器寫的稿件只有30個人看了，投入產出比也很高了。機器人用1秒對30個人產生價值，它的效率就很高。
品途商業評論了解到，藍標的改稿模塊是由捷豹數據與北京大學計算機研究所教授、博士生導師萬小軍共同研發的。萬小軍提供算法，周登平提供數據支持最終生產出妙筆這個產品，這款產品結合了最新的自然語言處理、機器學習和視覺圖像處理的技術之后，通過語法合成與排序學習生成改寫新聞。
據了解，國內今日頭條、南方都市報等知名度機器人寫稿項目都離不開萬小軍的技術支持。
萬小軍對品途表示：寫作從傳統的規則到統計再到深度學習有非常大的進步，但是難度在于技術的遷移很難，比如你這個技術模型可以寫體育新聞，但是遷移到娛樂新聞領域就不行了。做不到一套軟件通用。
改新聞的意義何在？
作為一家公關公司，妙筆這個機器人把同一篇文章改編成不同類型，最大的目標離不開營銷。很多客戶會對藍標提出各種各樣的需求。同樣的內容面臨不同的受眾需要、不同的風格語境。
1、蹭熱度，提高品牌露出。借助熱點可使傳播事半功倍，但新聞熱點
日新月異，稍縱即逝，自媒體成主戰場，但高度分散，溝通成本高。而妙筆機器人通過對分析主體、匹配圖片、名詞解釋、定義標簽等常用傳播點進行分析，用戶可以對妙筆的理解進行調整，在這之后，妙筆推薦出關鍵信息點匹配的熱點新聞，并對原文內容的每個段落匹配進行分析，在合適位置插入熱點新聞信息，從而成功蹭到熱度。
比如藍色光標發布小藍機器人家族時，妙筆機器人就借助了微軟小冰第六代發布的熱點：微軟小冰發布了機器人，藍色光標作為亞洲最大的傳播公司，也推出了一系列的機器人。
2、節省時間的個性化。好的傳播效果需要傳播量的支撐，不同平臺對傳播內容有不同風格要求，千人千面的信息分發機制讓完全同樣的內容被折疊和淹沒。
妙筆機器人在改編完文章后，可以和藍標推出的生花機器人進行合作，庫卡機器人，妙筆將一篇公關稿改寫完成后，生花機器人主要負責把內容分發，并根據風格調整匹配到自媒體平臺，將批量文章一鍵自動發布到各個平臺。
3、輿情監測。媒體平臺多、內容雜、變化快、不可控，負面隨時爆發人工監測和提報效率低，不全面。如今，企業對于輿情監測越來越注重，每家企業都在找尋更具個性化的信息監測助理。
妙筆和藍標推出的14款機器人配合，可以監督輿情。這節省了大量需要實時檢測企業負面信息的重復性人力工作。也可以監督品牌內容的傳播效果，并實時的重構傳播模型，重新改寫傳播信息。