比起無人駕駛，地圖導航的人工智能化可能更具現實意義
摘要：近來地圖商們的一系列動作和聲音所釋放的信號顯示：地圖導航的人工智能化，可能是接下來產品間制勝的下一個角力點。
以人工智能為驅動，盡管無人駕駛（自動駕駛）技術正在成為被關注和討論的焦點，有關無人駕駛汽車商用與量產的聲音長期以來也不絕于耳，但就目前甚至未來更長時間里，隨移動互聯網崛起并迅速普及的傳統移動端地圖導航，仍然才是人們面向不同場景出行需求最得力的工具。
已經有很多公開數據顯示，兩大市場寡頭百度地圖和高德地圖近乎覆蓋了國內的移動端市場，而在雙方各執一詞的千萬級日活數據中，也能盡顯地圖導航之于人們生活不可或缺的必要性。
比起無人駕駛汽車的社會價值，傳統地圖導航則在自身發展過程中更呈現出多樣化的出行解決方案。例如早已生態化的百度地圖和高德地圖，目前均廣泛接入了第三方網約車、出租車和共享單車出行服務，并基于其自身的地圖數據和導航決策能力，幫助用戶規劃出行線路。
而近來地圖商們的一系列動作和聲音所釋放的信號顯示：地圖導航的人工智能化，可能是接下來產品間制勝的下一個角力點。
實際上，地圖導航中的智能功能已經屢見不鮮，比如地圖商們很早便將人機語音交互功能內置到移動端地圖導航中，導航線路的規劃，到達時間的估計，甚至對第二天道路路況的預測，也是根據海量數據的積累，對未來結果進行的一次智能化預測。
在地圖導航中應用人工智能，也不應該只是噱頭，更重要的在于其利用人工智能中的技術解決了哪些問題，或者實現了什么樣的功能。近一段時間來，圖商們紛紛出手，著力探索其應用的價值。總結來看，現階段電子地圖導航的人工智能化體現在以下三個方面。
與計算機視覺的結合
地圖導航與計算機視覺技術的結合，在用戶端體現在與AR整合，進而優化導航過程中的體驗；而在地圖生產內業工作中則可輔助提高效率，乃至成為主要的生產技術方式。
早在去年7月底，百度地圖向外界正式披露其地圖數據采集團隊時，也一同亮相了基于人工智能的地圖內業處理技術：讓機器視覺從衛星正攝遙感影像、無人機航拍影像中識別和標注道路信息，從街景汽車拍攝的街道影像數據中識別路兩旁的店鋪名稱，以及車道線、車道標牌等信息。
對這些視覺類人工智能技術的應用，讓原本需要大量人工處理的內業工作，轉變為由機器自動化、規模化的生產地圖數據。去年百度世界大會上，百度地圖事業部總經理李東旻提到，在團隊內部地圖數據自動化生產率已經達到了80%。
在百度地圖近日發布的10.0新版本中，這一計算機視覺方向的人工智能技術開始更多地從幕后走向了臺前。例如，這項技術開始與移動端上的AR功能結合，在景區導航中可通過移動端攝像頭識別著名景物來獲得語音介紹等進一步信息。
與人機交互技術的結合
地圖導航與人機交互技術的結合，其用途一方面是面向駕駛場景幫助用戶解放雙手專注駕駛，提高安全性；另一方面，人機交互效率的提升，也有效降低操作的門檻，用言語表達的方式直訴需求。
比如同樣還是在百度地圖最近更新的10.0版本中，其另一個重大更新在于它的語音喚醒和場景多輪交互體驗。
目前以口令小度小度來激活百度地圖的人機交互界面的喚醒功能，其最大幫助，莫過于讓依靠移動端導航的司機、騎行用戶完全解放雙手并通過語音交流來使用各種地圖上的功能，從而讓注意力更集中于駕駛或騎行本身，保障出行過程的安全。
而多輪對話則旨在構建一個可持續溝通的人機交互環境，它在多次問答中銜接上下文內容，并可以一步步地滿足用戶的訴求，在同樣減少不必要的手動操作的同時，對于低高齡人群或一部分能力障礙人群來說，也能降低操作的門檻。
舉個簡單的例子，當用戶想去餐館吃飯，但又沒有具體的目標時，它可以先把大概的需求告知，例如幫我查一下西二旗附近的餐館，然后結合百度地圖給到的一系列搜索結果，再通過語音輸入選擇一個最終目的地。
另在7月初，百度在AI開發者大會上宣布對人工智能公司KITT.AI的收購，還有望進一步優化和增強百度地圖在人機交互層面的體驗。比如，KITT.AI致力于提供喚醒詞的快速訓練技術，以及多輪對話中的上下文的銜接技術支持。
所以接下來，KUKA機器人電路板維修，激活百度地圖的喚醒詞很可能支持用戶的自行設定，多輪對話方面則有望讓用戶更自然、靈活地和地圖導航產品進行交互，并能準確滿足用戶需求。
作為一個可以實現自由人機交互的地圖導航產品，搜狗地圖智能副駕功能的上線，比百度地圖10.0還早了整整一個禮拜，和百度地圖目前想給用戶帶來的人機交互體驗類似，但搜狗地圖的智能副駕更像是對這類技術應用的最好概括：像一個坐在副駕座位的助手那樣，隨時聽取你的導航規劃需求，然后給你最有效的線路規劃方案。
毫無疑問，地圖是人工智能非常好的承載平臺。在這款產品于7月18日的發布會上，搜狗地圖總經理孔祥來如此評價。在其看來，這也是搜狗之于語音和語義識別的技術積累，工業機器人維修，與地圖導航技術之間的一次緊密融合。
從地圖大數據中利用人工智能挖掘價值
以地圖為載體的大數據已經作為重要的資產，通過對其中的數據的挖掘、甄別、提取，可以為公眾出行效率的提升，提供更為精準的出行決策或建議。
多樣性的出行需求，高德地圖最近開始了他們的一次智能化布局。7月底，高德發布了一個和第三方出行服務商共同搭建并可持續完善的易行平臺。
目前對用戶來說，在使用高德地圖規劃從出發點到目的地的路徑方案時，他們可以有騎行、叫網約車或乘坐客車和火車等方式，由已入駐易行平臺的出行服務商，快速解決任意的出行需求。目前，摩拜單車、滴滴出行、神州專車、首汽約車，以及阿里旗下的飛豬均將業務接入到易行平臺。
而從長遠來看，高德想通過對大數據的充分挖掘和利用，讓易行平臺承載一顆更聰明的出行規劃大腦。正如高德方面提到接下來要做的事：在云端層面充分結合動態位置信息、交通路況、票務信息和班線時刻等出行數據，幫助用戶決策和推薦最適合于他們的出行方式。
可以想象：當你準備從北京的家中去往上海的外灘景區，高德地圖可以通過易行平臺，更動態化、智能地幫你安排好全程出行方案，比如根據天氣因素建議你是乘坐火車出行還是飛機，提示你是預約出租車、網約車還是乘坐地鐵去機場或火車站，當一路抵達上海，并乘地鐵到達南京東路地鐵站時，它會根據道路狀況和動態化地數據，建議你使用車站附近的共享單車，或者加入一個即時出現的拼車訂單，以更低成本高效地抵達目的地。
相對處于市場長尾位置的騰訊地圖產品團隊（騰訊位置服務團隊），也同樣看中地圖上的大數據可待挖掘的潛能。