物聯網并不是一個陌生的概念，早在2000年，物聯網概念就已經被提出，其定義是：通過射頻識別、紅外傳感器、全球定位系統、激光掃描等信息傳感設備，按照約定協議，把任何物品通過物聯網域名相連接，進行信息交換和通信，從而實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理。
2.物聯網在安防行業中的應用
國內安防行業尤其是視頻監控領域，經過十幾年的發展，已解決看得見、看得清問題，正在進入看得懂、看得明白階段，要解決此問題，僅僅通過視頻手段很難解決，而借助物聯網技術可大大提升識別結果和效率。目前，物聯網技術已在智能交通、智慧監所、智慧商超、智慧醫療、智能家居等領域得到很好應用。
智能交通：我國從上世紀90年代開始，就已著手智能交通系統建設發展。2000年后，隨著國內安防技術發展，嵌入式一體機替代工控機+攝像機的應用更是將視頻監控在交通領域的應用推向高潮。伴隨平安城市、智能交通項目落地，卡口系統、電子警察系統、交通信號控制系統、交通誘導系統、行人闖紅燈系統、不禮讓行人系統等等遍地開花，所有這些系統幾乎都是依靠視頻的方式，結合圖像識別算法，通過對車牌、車身顏色、車輛品牌等的追蹤，實現各種業務的應用。
雖然這些系統對城市交通管理、治安管理帶來很大提升，但仍受一些環境和行為影響，如雨雪天、大霧天，假牌、套牌等情況。借助物聯網技術，可以更加高效、精確地解決上述問題，如通過電子車牌技術。
電子車牌是基于物聯網無源射頻識別技術的細分、延伸及提高的一種應用，庫卡機器人何服電機維修，它的基本技術措施是：利用RFID高精度識別、高準確采集、高靈敏度的技術特點，在機動車上裝上一枚電子車牌標簽，將該RFID電子車牌作為車輛信息的載體，在通過裝有經授權的射頻識別讀寫器路段時，各輛機動車電子車牌上的數據進行采集或寫入，達到各類綜合交通管理的目的。
通過電子車牌技術方式可突破原有交通信息采集技術的瓶頸，實現車輛交通信息的分類采集、精確采集，抓住交通控制系統信息源準確的關鍵。目前，在無錫、南京、深圳、廈門、成都等地區已率先使用電子車牌，電子車牌應用也將提升交通運行效率，提高出行舒適度。
智慧監所：目前，監所管理主要還停留在獄警巡查+攝像機監視報警階段，人工作業仍占絕大比重，信息化程度相對不高，很難做到對監所內在押人員的實時監管，不能起到主動積極防范和預警作用。為保證監所的管理水平，提高對在押人員的監控狀態、改造效率，避免安全事故發生滯后性等問題，視頻監控與物聯網感知結合使得監所信息智能化建設更進一步。
通過給每個在押人員佩戴腕帶式電子標簽，當進入監控區域后，電子標簽會不斷向外發送ID信息，裝在監控區域的讀卡器讀到標簽ID后，將該信息傳至后端應用系統，從而實現對在押人員位置的實時監控。當發生意外事件時，可快速通過視頻和腕帶查看現場狀況和人員定位，KUKA機器人維修，及時調派獄警到事故現場，提升監所整體信息化管理和安全管理水平。
智慧商超：在商超領域，物聯網的應用也是豐富多樣，除了應用相對成熟的倉儲管理系統，對于商超結算系統也同樣適用。目前國內市場，商場超市比較頭痛的問題是結算太慢，當客流量較大時購物體驗差，隨著電子標簽成本的不斷降低，通過物聯網技術實現快速結賬已成為現實。為進一步保障顧客權益，避免購物糾紛，結賬口視頻監控系統+物聯網快速結賬系統+POS信息系統三位一體，并進行記錄保存。
智能家居：前期的智能家居一直處于概念炒作階段，價格昂貴不說，操作也很繁瑣。智能家居所傳達的為繁瑣生活作減法的理念并不能讓用戶很好的去接受，各種詬病一直影響著其推廣進程。物聯網的出現，讓智能家居峰回路轉，為智能家居帶來了二次發展生機。
智能家居通過物聯網技術將家中的各種設備（如家電設備、照明系統、窗簾控制、家居安防等）連接到一起，解決了安全防范、環境調節、照明管理、健康監測、家電控制、應急服務等問題。
在安防方面應用物聯網的智能家居業務功能涉及有：與智能手機聯動的物聯無線智能鎖、保護門窗的無線窗磁門磁、保護重要抽屜的無線智能抽屜鎖、防非法闖入的無線紅外探測器、防燃氣泄漏的無線可燃氣探測器、防火災損失的無線煙霧火警探測器、防圍墻翻越的太陽能全無線電子柵欄、防漏水的無線漏水探測器。
3.物聯網在安防行業發展趨勢
任何系統的構建都是為應用服務的，物聯安防行業更是如此。物聯網在安防行業的未來功能應用和結構與人腦類似，也將具備物聯網虛擬感知、虛擬運動、虛擬中樞、虛擬記憶神經網絡，并繪制一幅物聯網虛擬大腦結構圖。
物聯網對應前端感知、運動系統，互聯網、移動互聯網、現代物聯網傳輸對應系統傳輸神經系統，云存儲、云計算對應信息匯聚及處理系統，大數據應用則對應虛擬神經元及大腦終端決策系統。
采集：物聯安防下的信息采集不僅有虛擬視覺系統、虛擬聽覺系統，而且加入更多的虛擬感覺系統和虛擬運動系統，將更多的物理傳感融合在一起，只有匯聚更多的特征信息，才能夠為后端提供更加精確和豐富的應用服務。
傳輸：傳統安防行業的數據傳輸，還是以運營商有線的互聯網為主，GPRS、3G/4G、2.4G/5.8G等無線傳輸為輔，這些傳輸更多的是解決中遠距離數據傳輸問題。在物聯網時代下，更多的終端需要接入網絡，終端與終端間也需要互相通信，如何搭建最后一公里數據傳輸系統，將決定物聯安防乃至整個物聯網產業的發展狀態。
無線傳輸技術是物聯網產業發展率先需要解決的問題，但Wi-Fi、ZigBee、Z-wav都面臨傳輸與功耗的問題。目前在物聯網傳輸技術上，主要聚焦三大技術陣營LoRa、NB-IoT與Sigfox，相關產品與產業應用也逐步趨向成熟，如無線煙感、地磁，智能抄表、智能停車、車聯網等行業應用。
匯聚：對安防行業而言，數據的匯聚包含兩個層面，一是數據的存儲，二是數據結構化分類。
隨著攝像機部署數量的不斷增加，音視頻數據存儲時間越來越長，安防數據存儲容量也越來越大，如何挖掘這些數據的價值，首先要解決的是數據共享問題，避免各種信息孤島。傳統的集中存儲方式很難做到數據的高效匯聚和融合，而通過云存儲技術能夠更好地解決上述問題，www.twshmhelmet.com，同時更加安全、高效，可擴展性更強。
安防行業采集的數據不同于互聯網行業，數據類型更加豐富、更加復雜，有結構化的數據，也有非結構化和半結構化數據，這就給數據分析應用帶來困難。為應對越來越復雜的數據類型，必須對數據進行結構化分類，通過云計算技術將非結構化視頻轉換成結構化數據，通過分布式數據庫管理和加速數據的分類管理，通過標準的接口方式提供給上層業務系統。