深耕農業物聯網，農博創新想為40萬中高端農企打造智能化農場
傳統農業升級在即。數據顯示，我國近十年人力成本增幅為336%，農業人力成本平均年增長12.7%，農產品的平均每畝成本比美國高出56%～220%。在耕地資源有限的情況下，如何提升產量、保質增效，已成為行業的首要課題。
基于此，越來越多農企開始涉足智慧農業，探索物聯網技術及農業大數據在行業中的應用，推動行業向精細化、智能化、產業化方向發展。根據預測，全球智慧農業的市場規模將從2016年的90.2億美元達到2022年的184.5億美元的規模。
總部位于深圳的農博創新科技有限公司于2015年底創立，致力于通過在物聯網技術和大數據分析技術，打通農業數據壁壘，形成一整套的智慧農業管控體系。農博創新CEO馬俊娜表示，農業數據目前還是一片藍海，農博創新通過高效傳感器、先進的傳輸模式和數據分析賦能，可以更好的探索農作物的生長規律，機器人維修，對生長情況進行實時監測和預警，并及時應對外部環境變化。
馬俊娜告訴36氪，在農業物聯網業務方面，她們有兩個比較核心的優勢。首先是在數據傳輸方面，農博創新經過多方比對，因地制宜的形成了多種傳輸方案。對于大型農場，主要選取遠距離、低功耗、低成本，同時具備繞射能力的LoRaWan組網傳輸。經過團隊的二次開發，該方案的數據傳輸距離最高可達到25公里，不但解決了農場網絡信號弱及Wifi無法完全覆蓋的問題，同時可為客戶節約90%以上的通訊費用。對于中小型農場，農博創新也可提供混合數據傳輸方案，以滿足不同的客戶需求。
第二個優勢在于其自研自產的傳感器組件，相比于市面上的設備，除在成本上更有競爭力，在精準度、實時性、可靠性方面都有顯著提升。同時，農博創新還根據用戶的需求優化了安裝及操作流程，使得產品體驗更好，且具備可拓展性。產品化設計代表著公司無需再專門派出安裝工人，用戶買回設備后，可以自行安裝，改變了原有農業物聯網設備必須專人安裝、培訓和售后等阻礙產品規模發展的缺點，馬俊娜表示，希望未來農業物聯網設備可以像消費級電子產品一樣普及和易用。
在數據收集和分析方面，目前農博創新可以實時監控農場中空氣、土壤、氣候、視頻、病蟲害等多個維度的數據，并會結合專家經驗建立分析模型，將實時分析結果及對應的生產建議發送給用戶。用戶可以參考相關建議將動作指令發送回農場的智能設備，實現對農場環境的遠程智能調控。
馬俊娜表示她們的方案有兩個主要的目的減少人力、保證種植品質。按照傳統的管理方式，每六畝溫室大棚需要兩個人看管。自動化監控和提醒，不但克服人力的不可控性，KUKA機器人示教器維修，更重要的是實現了標準化和可規模化的農業生產模式。根據農博創新的管理模型，在理想狀態下，每百畝溫室大棚只需要3個人管理，可將傳統農業的人力成本降低60%以上。
馬俊娜表示，在未來3年的時間，借助AI技術可以實現農場生產的全自動分析和控制。想要實現準確的全自動分析，KUKA機器人維修，一方面依托先進的算法模型，另一方面也需要大量的傳感器采集到的數據對算法模型進行訓練。目前，農博創新已與高校合作，組建了專門的人工智能團隊。同時，農博創新擁有數萬畝的農場客戶，通過大量的數據積累，可不斷對現有模型進行優化。
為了加快市場拓展速度，馬俊娜表示她們已在青島建立一個分公司，專門開拓華北和華東市場。在收費策略方面，農博創新對硬件進行收費，軟件可以免費使用，希望以此吸引更多的用戶來使用公司的農業物聯網方案。不過在基礎功能上，軟件端也會增加收費的數據服務模塊。
農博創新已完成兩輪融資，由著名天使投資人李笑來和云天使基金分別投資數百萬人民幣。團隊方面，CEO馬俊娜，香港大學碩士，曾任職于全球知名科技企業，團隊核心成員均畢業于國內外知名高校，并具備多年科技行業和農業相關的工作背景。