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機器人行業:融資難與估值高并存正經歷風口

日期:2018-11-01   人氣:  來源:互聯網
簡介:火爆的機器人行業正在經歷資本的洗禮。 資本推動下,中國機器人行業能否全面升級? 筆者從一位二手機器人貿易商處得知,雖然中國機器人市場需求量很大,但是由于高端技術的缺失,很多需求商寧愿從庫卡、ABB等外國機器人生產商處進口二手機器人來投入到生產……

火爆的機器人行業正在經歷資本的洗禮。

資本推動下,www.twshmhelmet.com,中國機器人行業能否全面升級?

筆者從一位二手機器人貿易商處得知,雖然中國機器人市場需求量很大,但是由于高端技術的缺失,很多需求商寧愿從庫卡、ABB等外國機器人生產商處進口二手機器人來投入到生產線當中,這無疑給近來日趨火爆的機器人行業人士潑了一桶冷水。

資本盛宴主要在早期投資

根據CBinsights的數據,全球機器人行業融資案例持續增加,2011~2013年融資案例數不多,分別只有12起、25起和23起。2014、2015年融資案例數激增,分別達到45和83起。就投資總額來看,全球機器人融資額在2014和2015年分別達到2.74億和5.88億美元,年增長率達到56.57%和114.60%,資本角逐態勢可見一斑。

相較于全球機器人融資情況,我國2016年機器人行業投融資同樣熱情不減,呈現出持續上升的趨勢。2016年機器人融資案例數達到了70起。2016年第二和第三季度的融資金額分別達到了3.08億美元和2.99億美元,環比增長37.49%和26.27%。

資本盛宴之下,國內一眾公司開始啟動新一輪的融資計劃。2月7日,國內下水道清淤機器人公司北京恒通國盛環境管理有限公司宣布完成數千萬A輪融資,融資金額為A輪3000萬+B輪3000萬優先投資權,由南京鋼鐵聯合有限公司具體出資。

資本正在源源不斷地涌入機器人行業,但是從全球來看,機器人行業創投融資案例仍主要集中在前期項目,其中,天使輪、A輪融資的項目占大多數。CBinsights的數據顯示,全球工業機器人創投融資天使輪融資占所有輪次項目比例高達42%,緊接其后的是A輪融資占14%,兩輪融資項目加起來接近60%。

記者查詢人工智能信息服務平臺因果樹相關數據發現,國內機器人行業創投融資大多數也集中在前期輪次,其中在2016年的全部融資案例中天使輪和A輪占比分別達到了22.9%、54.3%,B輪融資只占了22.9%,C輪與D輪融資案例數量甚至為0,顯示出國內機器人行業發展雖然火爆,但仍然處于前期。

2016年中國機器人企業融資輪次分布

融資難與估值高

資本狂歡之下,從“無人車間”到“人機共舞”,機器人概念頻頻刷屏,機器人大軍已浩浩蕩蕩走進生產線。

據記者不完全統計,當前國內號稱做機器人的企業已超過4000家,隨著國家產業政策的鼓勵和措施支持,這種擴張趨勢可能還會繼續。

然而,機器人維修,資本盛宴之下并非“人人可以吃飽飯”。記者在一個以中小機器人公司組成的微信群中發現,大量主打機器人概念的中小公司都面臨融資難的問題。有業內人士告訴第一財經記者,機器人產業化發展的投入非常大,資金問題正成為制約公司快速發展的瓶頸。

雖然不是主打機器人產品,但是同樣投入巨大的禾賽科技CEO李一帆向第一財經記者表示,與常規理解不同,很多高科技公司其實屬于重資產公司,大量的設備投入需要充沛的資金保障。

現實是,資金占用量較大的機器人企業并非想象中那么容易融資。原徠斯機器人高級經理屠崴告訴第一財經記者,“機器人公司想實現短期盈利非常困難是主要原因。”

多家銀行負責貸款的人士向第一財經記者表示,目前中小企業融資的基本特征是融資渠道狹窄,主要表現在銀行貸款仍然是中小企業融資的主渠道。然而,由于前期投入較大,許多經營時間不長,KUKA機器人電路板維修,賬面狀況并不十分好看的中小機器人企業,因擔保或抵押條件而被銀行拒之門外。

恒豐銀行研究院商業銀行研究中心負責人吳琦告訴第一財經記者,目前從金融業的角度來看,機器人行業有市場前景但技術還不是特別成熟,尤其是商業模式還不完善。很多銀行都在加強對這個領域的研究,但由于匹配產業發展的服務模式和產品體系還不完善,相應的風控模型和手段不健全,所以融資規模還不大。吳琦表示銀行業對于機器人行業的井噴態勢尚保持冷靜態度。

國務院國資委研究中心副主任彭建國近日表示,機器人這樣的高科技產業具有風險大和前期投入大等特點,金融支持上除了依靠銀行等貸款類機構外,還必須依靠多層次資本市場的力量予以推動。

但是在吳琦看來,非銀金融機構尤其是基金和券商對這個行業有些高估,從而導致中國機器人行業出現融資難與高估值并存的現象。

記者根據Wind整理的智能板塊主要標的發現,從2015年到目前的平均估值水平,智能制造板塊去年最高峰時期行業的平均估值超過200倍。今年1月份以來,智能制造板塊動態市盈率普遍保持在100倍左右的水平,其中國內機器人明星企業埃斯頓為166倍,機器人則為98倍左右,顯示出整體估值水平依舊偏高。

吳琦向第一財經記者表示,高估值下,很多機器人企業可能會放棄技術和商業模式的完善,轉而通過資本運作來炒作。帶來的后果無疑就是陷入高端產能不足、低端產能過剩的窘境當中。

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