人工智能將如何重塑世界社會經濟格局？
人工智能對于經濟的影響主要體現在三個方面：它會為經濟帶來什么？它將引領我們走向哪里？它將會以多大的速度和程度產生變革？這三個問題是決定未來十年甚至幾十年經濟發展的重要因素。
近日一些報告對這三個問題給出了建設性的答案：今天AI的能力可能比你我想象的要差很多，但是未來它的能力會遠遠超過你我的想象，將應用在比你能想象的還要多的領域，同時也會比人類歷史上出現的新技術更加迅速的影響這個世界的發展。
這些不斷涌現的報告本身也是AI發展的一個標志，來自不同領域的研究人員都極力想去理解AI的發展軌跡、在各個維度上技術邊界和對現有技術的影響，尋找像無人駕駛和圖像識別一樣能大規模應用的爆發點。如今的技術一日千里，再加上公司處于市場的考慮給一系列產品貼上了AI的標簽，一切都在迅速的變化發展中。
來自斯坦福、麻省理工等機構的研究人員創立了一個稱為AI指數的評價指標，通過度量技術發展、投資熱度、研究應用和大學的參與水平來追蹤人工智能的發展趨勢。這一項目的目的在于更好的收集、整理、更新相關數據，為科學家、商務人士和政策制定者等對象提供相應的數據支撐和決策依據。
與此同時麥肯錫全球研究院也發布了一份關于自動化與就業方面的報道，展望了技術可能會對就業人員產生的一系列影響，并根據不同國家的行業進行了具體的分析。研究展現出一個十分緊迫的事實：2030年前將有1/3的美國人將發生職業轉型（也就是說失去原來的工作尋求新的工作）。
另一份于此相關的研究報告來自于美國國家經濟研究院，由來自MIT和芝加哥大學的經濟學家撰寫。在文中研究人員們主要回答了在人工智能領域的研究和投資到目前為止對生產力貢獻甚微的原因。
雖然每一份報告的側重點都不盡相同，但圍繞人工智能的發展三份報告都提出了相似的主要觀點：
技術本身只決定了AI發展軌跡和經濟社會影響的一個方面，而經濟、政策和社會對于AI的態度才是這一次技術演變中的主要影響因素；
歷史上的技術變革與今天AI的發展趨勢很相似，但卻有著不一樣的發展節奏。AI的進程將會遠遠快過前幾波技術革命，正如研究人員預測的一樣，AI的技術浪潮將會為社會帶來更加猛烈的轉型過程和深刻的社會影響。
AI指數根植于斯坦福大學自2014年開始的研究項目人工智能百年研究，庫卡機器人，其研究人員主要由科學家組成，致力于從更寬廣的角度理解人工智能并以此造福社會的發展。
這一指數并不僅僅是一個簡單的數字，它具體考察了在包括圖像識別和語音識別領域的具體技術進展，同時也分析了初創公司的活力和新產生的工作機會，同時還包括對于領域內專家的簡介。報告中還加入了生動的圖標用于展示詳細的信息，例如圖表就能清晰的表明目前AI在圖像識別和語音識別等方面已經超過了人類的水平。
但是AI技術專家卻給出了這樣的忠告，在一些特定任務的上的高超表現并不意味著通用的人工智能。很小的小朋友會明白放在桌沿邊的杯子很容易掉下去摔壞，因為他們有著對于日常世界的物理理解，www.twshmhelmet.com，但這對于AI來說卻十分困難。
研究人員們常常表示，公眾目前對于AI指數的期待已經超出了現在的研究范疇，現在的AI指數僅僅只是個開始，整個研究團隊目前還在緊張持續的尋找世界范圍內的數據、信息以及來自于工業界和學術界的合作者。他們希望將這一指數做成一個動態的AI發展晴雨表，覆蓋盡可能多的維度和領域，甚至包含了AI對于社會的影響。
這以指數的相關信息將給人們盡可能多的了解和適應AI帶來的變化，并依據此來做出更好的決策，無論是個人還是組織，面對變革都是如此。
麥肯錫關于自動化和就業的報告捕捉到了AI對于勞動力市場的不確定性和潛在影響。在報告中指出未來將會有1600萬到5400萬美國人面臨著尋找新工作的情況，而程度的多少將取決于技術應用的速度。AI發展的越快，社會將面臨的壓力也將越大。麥肯錫報告中預測的潛在失業人數很大程度上反應了比前幾次技術革命更為劇烈的勞動力轉移趨勢（編者注：前兩次技術革命造就了從農田到工廠，再從制造業到服務業的轉型）。
技術的沖擊將會為社會帶來劇烈的變革，工業機器人維修，這也是這份報告關注的焦點。如何有效的管理并應對這一變革是擺在當今社會面前的主要課題。不僅需要關注失業率，更需要為失去工作的人提供培訓和再就業的機會，并幫助他們順利的度過人生低谷。
為了回答目前AI的影響為何還沒有在經濟領域明顯表現出來，在第三份報告的作者看來，這是期待和統計的落差造成的。他們指出嚴重的期待和錯誤的度量可能是造成這一落差的原因。但更重要的是來自于技術應用的遲滯所帶來的影響。
他們回溯了電力革命的發展，電動機在1880年就被引入工廠，但直到1920年才顯現出了明顯的生產力提升，而這是由于電動機的廣泛傳播和大規模應用所帶來的必然結果。（編者注：技術轉換和應用帶來的經濟發展時差，目前的技術更新換代和在各個領域的推進需要一定的時間去滲透完成，而后才能大規模的提高社會的整體生產力）。
AI將會沿著相同的軌跡發展，但會更為迅猛。歷史的經驗告訴我們最為先進的技術也會需要很多年才能逐漸滲透到社會的方方面面。但對于AI來說，這是正在發生的事情，改變在你我之間已經開始！