人工智能時代的人才供需版圖什么樣
程式化崗位退位創(chuàng)意型崗位繁榮
大數(shù)據(jù)、云技術、人工智能新一代技術浪潮催生了新的企業(yè)模式和用人需求，人工智能與人類智慧在促進商業(yè)發(fā)展中如何互相影響，一直是被熱議的問題。
謀求變革，離不開每個具體的人力資源支撐。近年來，受人工智能的輻射帶動，相關崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過精細化探討。日前，智聯(lián)招聘攜手北京大學等權威機構(gòu)發(fā)布了《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》，為業(yè)界描繪人工智能時代下的人才供需版圖。
人工智能什么崗位最受追捧
作為計算機科學的分支，人工智能的目標是對人類智能建立數(shù)學模型，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，庫卡機器人驅(qū)動器維修，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別和專家系統(tǒng)等。
由于人工智能技術門檻高，KUKA機器人示教器維修，具備學術知識以及實操經(jīng)驗的技術大牛是企業(yè)爭搶的目標。基于該類人才可復制性、可替代性差，企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，甚至出現(xiàn)高薪難求的狀況。
過去一年中，人工智能人才需求量增長近2倍：隨著人工智能的不斷突破，越來越多的創(chuàng)業(yè)型公司也加入到這一領域，并催生了大量人才需求。來自智聯(lián)招聘大數(shù)據(jù)顯示，今年三季度人工智能的人才需求量較去年一季度增長了179%。
其中，算法工程師增速最為迅猛：算法是大數(shù)據(jù)向人工智能轉(zhuǎn)化的基礎，當前人力資源市場對算法工程師的需求主要集中在數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機器學習、計算機視覺等。從智聯(lián)大數(shù)據(jù)來看，算法工程師的需求增速連續(xù)3個季度均超過人工智能平均增速。
同時，程式化、重復性的崗位下降趨勢初現(xiàn)：不可否認，人工智能正在逐漸取代人類的工作崗位，尤其是那些程式化、重復性、依靠反復操作實現(xiàn)的熟練工種。投資銀行業(yè)務、校對/錄入兩個典型職位連續(xù)3個季度出現(xiàn)大幅同比負增長。
此外，企業(yè)招聘時更看重技能：在熱門技能標簽關鍵詞中，數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)頻次最多，占比39%；第二位是數(shù)據(jù)挖掘，占比19%；圖像處理占比14%，位列第三；機器學習占比為11%，位列第四。
由于高校在人工智能領域還未來得及形成有效人才輸出，人工智能存量人才主要來自于企業(yè)自身培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關的行業(yè)成為人工智能人才轉(zhuǎn)化的重要來源。薪酬方面，現(xiàn)階段人工智能薪酬區(qū)間主要集中于10001元至15000元/月，占比40%。與企業(yè)給出的薪酬預算來看，15001元至25000元/月、25001元至35000元/月區(qū)間的招聘缺口較大。
搶飯碗是偽命題嗎
以大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展為特征的第四次工業(yè)革命來臨，人、機合作將成為職場的常態(tài)。人們一度陷入對人工智能搶飯碗的恐懼中，而諸多研究機構(gòu)表明，人工智能將創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。
知名咨詢公司加特納則指出，2019年之前，人工智能造成的失業(yè)將多于其創(chuàng)造的工作機會；但2020年開始，人工智能會在殺死180萬個工作機會的同時，制造230萬個新的工作機會。
我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，到2025年，人工智能核心規(guī)模將超4000億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5萬億元。到2030年，人工智能核心規(guī)模將超1萬億元，機器人維修，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億元。
處于爆發(fā)式增長的人工智能人才需求中，軟件工程師在需求人數(shù)絕對值上位列第一，其次是IT技術支持/維護工程師。其中，算法工程師當仁不讓成為未來最搶手的崗位之一。人工智能概念的公司，對算法工程師需求如饑似渴，并成為這一輪算法工程師熱的主要推手。人工智能還帶動了工作鏈條中其他相關職位的增長，數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師便呈現(xiàn)增長趨勢。
人工智能在程式化的崗位中實現(xiàn)越來越多的供給后，情感、創(chuàng)意型崗位呈現(xiàn)穩(wěn)定增長，且要求更高。心理醫(yī)師、廣告文案等崗位被要求更大程度地釋放人類的想象力和創(chuàng)造力。
智聯(lián)招聘CEO郭盛表示，處于風口期的人工智能難免催生需求泡沫，當行業(yè)回歸理性后，才能更清晰地看到人才真實需求，市場要做好更有針對性的人才培養(yǎng)準備。