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騰訊牽頭國家重點研發項目,攻堅AI臨床輔助決策技術

日期:2025-01-18   人氣:  來源:互聯網
簡介:騰訊牽頭國家重點研發項目,攻堅AI臨床輔助決策技術 獲悉,11月18日,由廣東省科技廳指導,騰訊公司主辦的面向未來,啟動AI騰訊醫療人工智能與醫療科技發展論壇(暨)國家重點研發計劃重點專項項目啟動會在深圳舉行。會上,騰訊作為牽頭承擔單位,聯合中國科……

騰訊牽頭國家重點研發項目,攻堅AI臨床輔助決策技術

獲悉,11月18日,由廣東省科技廳指導,KUKA機器人電路板維修,騰訊公司主辦的面向未來,啟動AI騰訊醫療人工智能與醫療科技發展論壇(暨)國家重點研發計劃重點專項項目啟動會在深圳舉行。會上,騰訊作為牽頭承擔單位,聯合中國科學院自動化研究所、301醫院、中南大學湘雅醫院、北京大學人民醫院、深圳市人民醫院等多家單位,正式啟動2018年國家重點研發計劃中的數字診療裝備研發專項基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案研究項目,探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(AI+CDSS),打造覆蓋就醫全流程的新型醫療服務模式解決方案,助力提升醫療服務的可及性、同質性、精確性和規范性。

騰訊牽頭2018年國家重點研發計劃

數字診療裝備研發專項AI輔診項目啟動

國家重點研發計劃攻堅醫療AI

據介紹,此次騰訊牽頭承擔的數字診療裝備研發專項AI輔診項目,目的是研究基于人工智能的臨床輔助決策支持技術及其服務模式解決方案。參與合作單位包括中國科學院自動化研究所、301醫院、中南大學湘雅醫院、北京大學人民醫院、深圳市人民醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、中國中醫科學院廣安門醫院、廣州互云醫院管理有限公司、飛救醫療科技(北京)有限公司等單位。

根據新的發展態勢,緊密圍繞破解醫療資源稀缺,提高醫療服務技術水平、提升醫療體系的協同性等重大需求,科技部著力加強了醫療人工智能重大應用方向的布局。國家科技部社會發展司生物技術與醫藥處處長張兆豐在會上表示,我們非常高興的看到,在科技部公布首批新一代人工智能開放創新平臺,也就是騰訊承建的醫療影像新一代人工智能開放創新平臺基礎上,今天騰訊牽頭的醫療AI數字診療裝備重點研發計劃項目正式啟動了。希望騰訊公司加強戰略層面的布局,在醫療AI方面實現新的突破,打造成為推動醫療AI攻堅的強大力量和全球領先團隊。

騰訊高級副總裁丁珂表示:這是騰訊在助力醫療健康領域數字化升級的進程中,又邁出的一大步。醫學人工智能是一個發展潛力巨大、創新空間廣闊的領域,騰訊已經成功探索了從科研到應用的實踐路徑,并正在不斷加速這個過程,讓技術真正落地,切切實實地幫助醫生和患者,提升醫療服務質量。

搭建AI+CDSS就診全流程解決方案

項目負責人、騰訊醫療AI實驗室主任范偉介紹,項目期間,騰訊將聯合合作伙伴深度探索基于人工智能的臨床輔助決策支持技術(AI+CDSS),構建自進化醫學知識庫,開發人工智能問診、分診、診斷和治療的決策支持系統,打造新型醫療云服務模式,覆蓋診前、診中、診后的就醫全流程的解決方案。

騰訊醫療AI實驗室負責人范偉介紹重點項目內容

范偉以項目重點病種皮膚病切入,介紹基于AI輔助診療的疾病新型服務模式。以銀屑病的就醫為例,診前環節患者可進行人機交互,www.twshmhelmet.com,通過患者圖片上傳,進行簡單的問診,對疾病初步評估,結合互聯網醫院平臺,實現智能分診、導診、轉診;在診中環節,系統可初步幫助醫生判斷病情,同時給出個性化的治療方案建議,醫生可通過網絡會診,為患者作出診斷決定;在診后環節,系統可通過預后評估,預測病情復發概率,并對患者病情進行智能追蹤,在此基礎之上,并通過用藥效果監測,實現個性化用藥指導。

騰訊具有先進的醫療大數據核心技術優勢和先進的人工智能技術,此次承擔國家科研重任,KUKA機器人示教器維修,將集結頂尖AI科研資源,解決醫療核心問題,并整合產學研醫用的生態合作鏈條,帶來一些真正的價值,幫助更多醫生和患者。

打通醫學AI從科研到應用全鏈條

從科研到應用,騰訊已有良好的實踐結晶。2017年騰訊推出的首款將人工智能技術運用在醫學領域的產品騰訊覓影,輔助醫生篩查食管癌、肺結節、糖尿病視網膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病,已經與全國100余家三甲醫院達成合作,累積輔助醫生閱讀醫學影像超過1億張,服務超百萬患者。

而2017底成立的騰訊醫療AI實驗室則致力于探索醫療與AI的深度結合,在基礎科研方面深鉆自然語言理解、醫學知識圖譜、深度學習、視頻分析、多模態分析等基礎技術,并構建醫學知識引擎、醫療推理引擎、臨床輔助診斷引擎、問診對話引擎等智能AI引擎。

在心腦血管疾病領域,騰訊醫療AI實驗室推出了心電圖智能分析系統,未來可應用于心血管疾病從預防到診斷到監測的醫療全流程。此外,實驗室還面向各專科領域進行針對性技術研發,如針對帕金森等運動障礙疾病,利用AI視頻分析技術進行帕金森病運動功能智能評估;針對頭頸部放療需要,研發了器官快速定位技術,實現了精準放療的目標。

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